基于神经网络直接逆控制的交流伺服系统的仿真研究

提出了神经网络直接逆控制的一种策略,实现对神经网络控制器的在线自校正.仿真结果表明,伺服系统响应快、精度高、无超调.     

三对角线逆M-矩阵

研究同时为三对角线矩阵和逆M 矩阵的一类特殊矩阵 ,称之为三对角线逆M 矩阵。用图论的方法探讨三对角线逆M 矩阵的结构 ;并给出三对角线非负矩阵为逆M 矩阵的充分必要条件。最后 ,我们还证明了三对角线逆M 矩阵集关于Hadamard乘积的封闭性     

一个角平分线不等式的逆向形式及其它

建立一个角平分线不等式的逆向形式以及几个类似不等式     

矩阵在置换分块下的广义逆通式

对任意矩阵A∈Rrm×n,存在置换矩阵P,Q使得PAQ=AA1211AA1222,A11∈Rrr×r.讨论了分块矩阵A11A12A21A22的14类Moore-penrose型广义逆的通式.通过将这些通式分别乘以置换矩阵可得到任意矩阵相应的Moore-penrose型广义逆的通式.     

Some Properties on Cone Co-radiant Mappings

The co-radiant and inverse co-radiant mappings from a cone to another in a topological vector space are discussed. The study is carried out in contemporary framework of cone theory in abstract space. A few of examples are presented. Various properties of these mappings are derived. The conditions for the co-radiant and inverse co-radiant mappings being continuous are shown.     

一般线性模型下删除观测值的影响

在一般情形下，给出了在模Ｍ＝（Ｙ，Ｘβ，σ＾２Ｖ）与删除第ｉ个观测值后得到的模型Ｍｄ＝（Ｙｄ，Ｘｄβ，σ＾２Ｖｄ）下Ｘｄβ的最佳线性无偏估计的表达式，得到了二者相等的充要条件，给出了在模型Ｍｄ下Ｘｄβ的最小二乘估计是Ｍ下Ｘｄβ的最佳线性无偏估计的充要条件，以及Ｍｄ下σ＾２的最小范数二次无偏估计是Ｍ下σ＾２的最小范数二次无偏估计的充要条件。     

二维对流-扩散方程反问题的遗传算法求解

给出了利用遗传算法求解二维定常对流一扩散方程参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题求解。特别从多个初始点开始寻优,并借助交叉和变异算子来获得参数的全局最优解。数值模拟结果表明,该方法具有精度高且编程简单、易于计算机实现等特点。     

非线性约束的半无限多目标规划离散型算法偏差估计

讨论一类具有非线性约束的半无限多目标规划离散型算法的偏差估计并给出相应的计算公式．     

N-丁基马来酰亚胺/苯乙烯微乳液共聚合研究

研究了氘代氯仿中Ｎ－丁基马来酰亚胺（ＮＢＭＩ和苯乙烯（Ｓｔ）的络合性能,以十二烷基硫酸钠和正戊醇为复合乳化剂,配制了含有ＮＢＭＩ和Ｓｔ的Ｏ／Ｗ微乳液。用过硫酸钾引发该体系进行微乳液共聚合,考察了聚合温度、单体配比对共聚合的影响,并对共聚机理进行了研究,结果表明,Ｎ－丁基马来酰亚胺／苯乙烯微乳液共聚合是按照自由－络合机理进行的,在共聚合过程中,既有自由单体参与,又有电荷转移络合物（ＣＴＣ）参与。