基于双域信息的深度残差网络图像去噪

基于深度学习的去噪技术,通过考虑视觉伪影和整体平滑噪声,提高了图像的质量.然而,它们很少涉及边缘细节的恢复.为此,本文提出了一种基于双域信息的深度残差网络去噪模型,利用小波域信息与空间域信息的融合来扩展网络学习信息,通过在激活单元内引入多尺度学习和空洞卷积,以此提取图像特征,并减少了网络参数.为了进一步改善去噪结果,结合小波域损失和空间域损失构造联合损失函数,使得网络获取更多的边缘与细节.实验结果表明,本文提出的方法不仅可以有效去除图像噪声,而且可以更好地恢复图像纹理细节,在主观和客观评价中均获得了更好的结果.     

数学分析中的变换方法

从方法论的角度,就数学分析中的基本解题思想方法进行提炼、归纳和总结,从而阐述了数学变换方法在数学分析中的作用和意义。     

胞映射及其绘图方法

简要地说明了胞映射法分析了非线性系统全局性态的理论和方法；提出了一种绘图数据的压缩存储算法。这种算法可以节省大量存储空间和传送数据所需的时间，为胞映射法解决工程实际问题提供了条件，根据图形情况可节省存空间１０－１０００倍，文中附有两个数值实例。     

开展数字化测图的必要性及处理信息系统软件的选择

论述了开展数字化测图及开发地理信息系统的必要性与可能性,说明了数字化测图的技术要求及GIS软件的选择原则。     

区间系统的鲁棒反馈镇定(1)

研究区间系统的鲁棒反馈镇定问题.利用文献[2]的结果,我们针对区间系统参数不(完全)确定的特点,给出了完全取决于系统自身的“元素”的系统稳定性判据.     

关于极大单调算子扰动的注

将Ｋａｒｔｓａｔｏｓ及Ｍｏｒａｌｅｓ关于ｍ增生算子的有关结果推广和改进为关于极大单调算子成立的有关结果。     

广义Fibonacci代换及其迹映射的若干性质

引入广义Ｆｉｂｏｎａｃｃｉ代换，证明它的迹映射和Ｆｉｂｏｎａｃｃｉ的迹映射具有相同的不变因子，并指出它的一些代数性质     

实对称矩阵逆特征值问题的可解条件

该文考察以下２个逆特征值问题（１）问题（ＳＡ）；设Ａ＝（ａｉｊ）为ｎ阶实对称矩阵，其主对角元ａｉｊ＝０，ｉ＝２，．．．．ｎ，给定时角矩阵Ａ＝ｄｉａｇ（λ１，λ２，．．．．λｎ）∈Ｒ＾ｎ×ｎ，求一实时对角矩阵Ｘ＝ｄｉａｇ（ｘ１，ｘ２，．．．．ｘｎ）∈Ｒ＾ｎ×ｎ，使λ（Ａ＋Ｘ）＝λ（Ａ），（Ⅱ）问题（ＳＭ）：设Ａ（ａｉｊ）为ｎ阶实时对称矩阵，其主对角元ａｉｊ＝１，ｉ＝１，２，．．．．ｎ。给定对角矩阵Ａ     

Inversion of Interval Velocity Using Genetic Algorithm

ＩｎｖｅｒｓｉｏｎｏｆＩｎｔｅｒｖａｌＶｅｌｏｃｉｔｙＵｓｉｎｇＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍＺｈａｎｇＨｏｕｚｈｕ（张厚柱），ＹａｎｇＨｕｉｚｈｕ（Ｈｕｅｙ－ＪｕＹａｎｇ，杨慧珠），ＸｕＢｉｎｇｙｅ（徐秉业）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｎｇｉｎｅｅ...     

平面复合型裂纹的复变函数解法

用复变函数保角变换法对Ⅰ－Ⅱ型复合裂纹的应力场进行了分析。并和用westergaard应力函数的解进行了结果比较。