毛片空气动力学几何参数分析与仿真

为了研究羽毛球飞行空气特性,有必要对羽毛球组成要素进行分析。通过任意选取羽毛球中一片毛片,建立有关毛片参数数学分析模型,给出了相关参数的定义。通过参数表示空气流在毛片上作用产生力的关系,并给出空气流对羽毛球作用产生的切向力和力矩的计算公式,利用公式讨论相关参数对羽毛球切向力和力矩的影响。实验和仿真结果表明,毛片参数是影响羽毛球飞行轨迹因素之一。     

深度神经网络模型数字水印技术研究进展综述

近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。     

中国互联网信息服务业管制策略研究

互联网信息服务业具有明显的网络外部性,但由于互联共享机制的缺失,导致互联网信息服务企业不正当竞争行为频发,阻碍了市场健康发展.研究互联网信息服务业管制中政府管制部门与企业间的委托代理关系,通过在Holmstrom-Milgrom模型中引入代表互联网信息服务企业实施互联共享率的参数,在非对称信息条件下,分析具有不同互联共享效率企业确定性等价收入和总代理成本的变化,在此基础上运用Matlab对模型进行模拟分析.结果表明：在非对称信息条件下,企业互联共享的努力水平越高,确定性等价收入越少;面临相同风险的情况下,实施互联共享效率越高的企业所支付的总代理成本越高.基于以上结论分析,给出相关的政策性建议.     

氧化石墨烯/微胶囊混凝土抗硫酸盐侵蚀性能研究

为解决西北地区输变电工程对于混凝土材料耐久性和导电性的特殊需求,以硅酸钠和膨润土作为囊芯、乙基纤维素作为囊壁,物理法合成微胶囊。外掺氧化后石墨烯充当导电介质,制备混凝土复合材料标准试件。随后对试样进行硫酸盐浸泡和干湿循环试验,分析了硫酸盐侵蚀后混凝土的表观特征、质量损失率和力学性能。结果表明:微胶囊的加入显著提高了抗硫酸盐性和自愈性,含有乙基纤维素包封的胶囊混凝土表现出良好的抗硫酸盐性和自愈性。     

一种改进的2w-ary快速标量乘算法

标量乘是椭圆曲线密码体制(ECC)的基本运算,也是最耗时和极易受到攻击的运算之一。针对利用重编码和R-L技术实现2w-ary快速标量乘算法的不足,对该算法进行了改进。在保持抗SPA的前提下,改进算法使用绝对值,避免了负数做数组下标的使用,减少了50%的存储量,节约了赋值后的消除操作。理论分析表明,改进算法优于原算法,算法的运算量降低2w次。数字验证表明,改进算法比原算法快约17%。     

RPC漏洞分析

介绍了微软操作系统的RPC漏洞,并对RPC溢出漏洞进行分析。     

带末端角约束的跃升俯冲攻击控制律设计

飞行器在末段进行跃升俯冲攻击,可以增加突防能力,发挥其攻击效能。为解决飞行器在末段机动飞行过程中气动参数变化剧烈、各通道间严重耦合、对控制器鲁棒性要求较高的问题,设计了一种基于反演法的跃升俯冲攻击控制律。设计过程中,非线性控制律由反演法回推得出,通过引入一阶滤波器,避免了设计过程中对某些非线性信号的微分,降低了控制律的复杂性。并且利用Lyapunov稳定性理论证明了系统误差指数收敛。在考虑未知不确定性的情况下,对某飞行器进行了3种不同跃升俯冲攻击方案仿真,结果表明该控制律能很好地跟踪控制指令,实现飞行器的跃升俯冲攻击,飞行弹道平滑,鲁棒性好。     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

互联网应用对农村居民消费结构的影响分析

互联网经济从工具、渠道、基础设施到经济体演进,部分指标的概念从外延和内涵上都发生较大变化,衡量互联网经济发展水平的指标有待进一步完善,其对农村居民消费结构影响的模型也需进一步优化.本文用熵值法测度了互联网应用基础和互联网应用规模两个综合指标,从空间分布上对比分析其对农村居民消费结构的影响.结果表明:受网购规模、网上支付规模等指标控制的互联网应用规模综合指标对农村居民消费结构的影响显著,受互联网普及率、移动电话普及率控制的互联网应用基础综合指标对其影响呈边际效应递减;从区域差异看,互联网应用规模对东、中、西部影响存在显著差异,对经济欠发达地区影响更显著.最后,本文从互联网应用规模的视角提出建议,以期优化农村居民消费结构.     

一种基于稀疏重构的NB-IoT时延估计算法

针对传统的时延估计算法无法解决窄带物联网(narrowband internet of things, NB-IoT)低速率低功耗引起的估计精度低、计算复杂度高等问题,提出一种加入代价函数模型的基于稀疏重构的时延估计算法。利用窄带定位参考信号(narrowband positioning reference signal, NPRS)与传统的正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP)进行时延值预估计,然后根据预估计的时延值构建冗余字典,在此基础上利用改进的OMP算法进一步对时延值进行估计。该算法中加入代价函数的思想将多维的时延估计降维成多个一维的时延估计,同时利用稀疏重构来消除各信号之间的干扰。另外,为了消除降维带来的局部最优的问题,合理设置软门限来有效并快速地终止代价函数模型的迭代过程。仿真结果表明,与OMP算法等传统时延估计算法相比,该算法具有更好的检测性能以及更高的时延估计精度。