基于C／S体系结构的民航收费管理系统

针对我国民航收费管理的现状,提出了基于C／S体系结构模式的中国民 航收费管理系统。该系统以民航结算中心为基础,机场和航空公司为辅,能及时准确地进行各种航空费用的结算。对系统目标、系统功能以及网络体系结构进行了具体的讨论。同时,对民航收费管理系统的关键性技术进行了深入的研究。运行结果表明,系统设计合理,对促进我国民航收费管理系统的发展大有益处。     

机电行业建设项目环境影响评价中的关键问题

根据机电行业材料品种繁多,工艺装备复杂、高速运转设备多,工艺过程复杂、产污环节多的特点,详细分析了其污染物特别是多项危险废物的产生,可作为对机电行业建设项目进行环境影响评价时的重要参考。     

南水北调中线水源区生态监测及其富营养化评价

在生态调查基础上从微生物学指标、理化指标及叶绿素a指标诸方面对南水北调中线水源区进行了生态监测.结果表明,南水北调中线工程水源区为寡污型水体,水体基本处于贫-中营养状态,水源区指标除TN指标符合Ⅲ类水质标准外,其它监测指标均符合Ⅰ类水质标准,是理想的水源地.本研究为建立中线水源区长期生态研究数据信息库及库区生态环境保护政策制定提供科学依据.     

基于离差最大化的决策者权重的确定方法

基于离差最大化思想提出了一种确定多属性群决策中决策者权重的新方法。先根据群决策者对方案属性的客观评价值计算出属性的权重,然后根据各方案的综合属性值,基于离差最大化法给出决策者的权重,进而给出多方案间的排序。该方法充分发挥了离差最大法的客观赋权性,并且能够激励决策者对已知方案进行客观合理评价。最后将该方法应用于某化工建设项目环境影响技术评估,实例表明该方法的可行性和有效性。     

我国基础设施项目证券化融资与设计

基础设施项目资产证券化与资本证券化是当今国际项目融资发展的新趋势,为了解决我国基础设施建设资金不足的现实问题,本文从基础设施证券化融资的特征着手,根据国外资产证券化运作的基本机制,结合实例对基础设施证券化进行了设计,最后提出推进基础设施证券化的难点与对策。     

环境工程微生物学实验课教学改革的初步尝试

旨在提高学生实验动手能力和实验教学效果,对环境工程专业《环境工程微生物学》实验课教学进行了改革尝试,在原有实验的基础上增加了综合性大实验“环境工程微生物综合大实验”,结果表明：“环境工程微生物综合大实验”对培养学生实验动手能力非常必要,实验教学效果显著提高。     

基于对比分析的项目管理成熟度模型应用研究

项目管理成熟度模型作为评估和改进组织项目管理能力的重要手段,已得到国外众多项目型组织的认可和应用。本文从等级划分思想、模型构架等方面对比分析了国外目前主要的几种项目管理成熟度模型及其应用情况,旨在为我国项目型组织应用成熟度模型提升自身项目管理能力提供选择的参考。同时,结合我国实际情况,提出了我国企业应用项目管理成熟度模型的基本流程,并对应用过程中应注意的问题进行了分析,并作出结论和展望。     

稀土产业链关键产品贸易网络演变及启示

 通过构建2000、2010、2017年稀土资源型产品、功能材料和最终产品的国际贸易网络,解析了稀土产业链关键产品的全球贸易流动特征和主要国家/地区之间的贸易关系,发现稀土关键产品的贸易网络结构趋向复杂化,而各国的贸易关系、地位及其分工呈现异质性,体现在：（1）网络中存在少数关键国家掌握了绝大多数的贸易关系和贸易量,关键国家的贸易变动可能导致全球性的稀土供应中断;（2）中国、美国和日本等太平洋沿岸国家在稀土资源型产品和功能材料贸易网络中占据主导地位,而丹麦和德国等欧洲国家则始终是最终产品贸易网络的核心国家;（3）以中国为代表的发展中国家仍处于全球稀土产业链的中低端,扮演着资源提供者和中间产品生产基地的角色。因此,建议采取如下措施提升中国在全球稀土产业链中的地位：（1）放宽稀土原材料的进口政策,充分利用国际国内多种来源的稀土矿产资源;（2）提高稀土低端功能材料的出口关税及企业出口资质门槛,引导企业开发和生产中高端功能材料;（3）通过财政补贴和出口退税等方式鼓励制造企业研发高技术产品,提高出口产品的附加值和高技术含量。     

持久性有机污染物研究的国际发展动态

持久性有机污染物(POPs)是指对于生物代谢、光解、化学分解等具有很强的抵抗能力的天然或人工合成的有机污染物。本文全面介绍了从有机化学品开始广泛应用到POPs成为研究热点和国际行动的焦点这一历史过程，其中详细介绍了联合国环境署18／92号决议通过后展开的国际行动。并列举了当今POPs研究的热点问题和发达国家在该领域的研究计划。     

基于项目网络拆分决策的多项目协同调度问题建模

以大型工业品资源共享型节拍式流水装配过程为背景,提出基于项目网络拆分决策的多项目协同调度问题.根据装配过程作业的周期性调度需求,将单个项目的作业集合划分成共享资源的多个并行执行的协同子项目,以最小化节拍时间为目标,建立了项目网络拆分与项目调度同时决策的数学优化模型,设计了一种双层循环迭代算法以对模型进行求解.算法的上层是基于有效时序约束数量的作业划分构造型启发式算法,可在多项目网络之间调整作业的从属关系;算法的下层采用基于优先规则的启发式算法对上层拆分后的多项目网络进行求解,并将调度结果反馈至上层,通过循环迭代不断优化项目来调度计划.数据实验结果表明,所提算法能够有效提高资源利用率,且其求解质量和效率较高.