桥梁结构地震与温度作用效应组合研究

对于双塔斜拉桥和连续刚构等纵向约束较强的桥梁结构,纵向地震作用和温度作用会产生巨大的桥墩弯矩.作为随机性很强的地震作用和温度作用,规范中没有给出明确的温度作用效用组合系数.基于概率方法,建立了桥梁结构在纵向水平地震作用下,考虑温度作用的组合计算模型,利用Turkstra组合方法,考虑地震作用和温度作用的随机概率分布,得到了桥梁结构抗震设计中温度作用效应的组合系数.参数分析表明,温度作用效应的组合系数随组合效应概率分布分位值的增大而减小;随年最高和最低日平均气温出现的概率增大而增大;随地震与温度作用效应的比值增大而减小,当效应比大于6时,温度效应可以忽略.     

Effect of spatial distance on search information correlation in complex systems

Spatial distance has a remarkable effect on the attended mode of a network embedded in a certain space. First, we investigate how spatial restriction leads to information-information correlation that is strong, linear and positive in real networks. We then construct a two-dimensional space, define the action radius R for nodes of networks, and propose a class of models that depend on spatial distance. Information correlation of the models is consistent with that of real networks. The spatial distance plays ...     

岩白菜属药用植物的研究进展

目的对岩白菜属植物的化学成分、药理作用、临床应用方面的研究新进展进行综述,为本行业相关研究人员提供参考和借鉴。方法以新近的中外文献为基础,分别就其化学成分、药理作用、临床应用研究方面的新进展进行归纳分析。结果岩白菜属植物的临床应用,由来已久,随着相关研究的不断深入,其化学成分及相关药理活性越来越明了,应用于临床的相关制剂也越来越多。结论由于岩白菜属植物的相关产品的临床应用在不断拓宽,供需矛盾逐渐凸显,而其野生资源又面临枯竭,通过研究其生长规律实现大面积的人工栽培是解决这一矛盾的根本途径。     

自为历程中的抉择与责任——爱德娜的存在探询之一

美国女性主义文学经典《觉醒》蕴含浓厚的存在主义色彩。萨特的＂存在先于本质＂、自由选择与承担责任等哲学理论,诠释了主人公爱德娜自我选择、自我设计、自我创造,实现其＂自为＂本质的探求历程,并洞见了她以结束生命来超越自我,获得精神完美这一觉醒行为的深邃内蕴。     

用特征函数证明一些定理

特征函数的性质,以及用特征函数证明一些定理,可使得一些定理在证明中更简略。     

淮北煤炭职工体育活动研究

运用文献资料法、问卷调查法、访谈法和数理统计等研究方法,对淮北煤炭职工体育活动的价值观和体育行为进行研究,分析影响职工参与体育活动的因素,并提出相应建议.旨在填补煤炭职工体育活动研究的空白,充实职工体育发展理论.     

基于虚拟装配体绑定的产品层次化装配序列生成

装配是产品制造中的重要环节之一.计算机辅助装配顺序的生成为实施快速、灵活、优化的装配,提高装配质量和效率提供有力的支持.任务层次与分解方法的设计是层次任务网规划方法应用的关键技术.文中提出了一种基于虚拟装配体绑定的底层装配操作实施机制,在此基础上建立了产品装配序列生成的任务分解策略.装配实例表明,该方法在产品装配序列生成中具有建模层次清晰、任务分解策略易于制定、装配序列生成比较灵活的特点.     

超高温抗盐聚合物降滤失剂的研制及应用

针对当前国内外超高温水基钻井液高温稳定性及滤失性调控技术难题,研制出超高温抗盐聚合物降滤失剂HTP-1,对其作用机制进行分析,并在胜科1超深井和泌深1超深井进行应用试验。HTP-1的作用机制主要有两方面,一是在黏土颗粒上的吸附量大并且吸附牢固,在化学环境和温度改变情况下吸附量变化小,二是改善钻井液体系中的颗粒粒径级配、降低滤饼的渗透率和改善其可压缩性;HTP-1抗温达240℃,抗盐超过20%,在各种基浆中的降滤失效果优于国内外同类处理剂,可以满足超深井超高温钻井需要。     

基于神经网络的符号化飞行动作识别

飞行动作识别是飞行训练评估和空战智能决策等多项关键技术的基础, 实现飞行动作的快速高效识别具有重大意义。对此, 提出一种基于神经网络符号化模型的方法, 实现对基本飞行动作和复杂飞行动作高效识别。首先, 利用微分分割的思想对飞行参数进行切片处理, 然后通过卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和长短期记忆(long-short term memory, LSTM)神经网络实现飞行动作的模块化处理, 有效代替了传统方法中对原始数据的逻辑推理。并且该方法可以利用基本飞行动作对飞行过程实现飞行数据分割, 具有良好的扩展性, 能够快速处理批量飞参数据。最后对13种基本飞行动作、两种复杂飞行动作和整段飞行数据进行仿真实验。仿真结果表明, 该方法具有良好的识别性能。     

和厚朴酚抑菌作用的研究

以和厚朴酚的标准品为试验材料 ,测定其对三种引起人类疾病的细菌 (金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、链球菌 )的抑菌活性 .结果证明 :和厚朴酚对供试的三种致病细菌均有很强的抑菌作用 ,抑菌浓度在 10mg/L以内