城际铁路列车速度目标值的合理确定

分析了城际铁路速度目标值的选取原则和主要影响因素,分别对大站直达和站站停两种等级列车的速度目标值进行适应性分析,同时对不同等级列车的速度目标值方案进行比选. 提出不同站间距的列车速度推荐方案,并讨论了平均站间距、列车最高速度运行距离和最高速度运行时间的关系,给出了城际铁路大站直达列车速度目标值.     

城市群城际运输结构配置客流分担率模型

为建立中短距离多方式大容量城市群城际运输通道旅客运输方式合理分担率模型,分析了通道内旅客出行运输方式选择特征及客流分担率的影响因素;从城际交通一体化和全程出行链的构成出发引入广义费用函数,运用极大似然法对传统的多维Logit概率模型进行改进,从全程效用最优化和运输方式衔接一体化的角度,分析了城际运输通道交通衔接和换乘关系;最后,利用模型预测了未来广清（广州—清运）城际运输通道内各运输方式分担率的变化。研究结果表明,该模型具有较高的可靠性。     

应用RFID技术实现地铁列车精确定位的研究

本文提出了一种基于射频识别RFID技术的地铁列车跟踪与定位系统,用以实时、精确、高效的确定地铁列车在线路上的位置,并在综合站场表示图上展现出来,为地铁调度系统提供数据支持。采用的RFID（射频识别）系统,使用铁路专用RFID无线识别阅读器,有极可靠的设计、极佳的性能和极灵活的用户适应性。能识别0-6m的物体,能准确识别时速达400公里的车辆,且极可靠,误读率几乎为零,能满足地铁方面将阅读器固定在轨道上或列车上的要求。系统的工作原理：将无源标签每隔一定间隔（如1．5m）依次固定安放在列车运行线路上,标签读写器及通讯设备安装于车上。并联至车栽微机。当列车通过一枚定位标签时,车栽读写装置（射频主动天线RF—Active Antennas,安装在列车底部）读取标签内的精确位置信息数据,从而实现精确定位（精度0.5ml）。通过对地铁列车的跟踪定位,提高了地铁运行的自动化水平,对地铁运输具有重大意义。     

计划行为理论框架下城际出行方式选择分析

根据计划行为理论设计了针对都市圈内城际间普通列车、动车组、高铁和长途汽车4种出行方式选择的心理影响因素的调查方案,在样本通过信度和效度检验的前提下分析了行为态度、主观规范、感知行为控制和行为意向的相关关系,并建立结构方程模型。发现计划行为理论各变量的关系范式能够较为成功地应用于城际出行方式选择行为之中,其中“主观规范”在各种出行方式中对选择行为意向的影响最为显著。通过研究能够确定干扰城际出行方式选择行为的关键心理因素,为城际出行的需求管理策略提供理论支持。     

优化铁路枢纽编组站作业分工方案

给出了铁路枢纽的网络表示 ,分析了铁路枢纽的车流结构和作业流程 .在此基础上 ,研究了铁路枢纽编组站作业分工多目标优化的内在机理和相互关系 ,构造了基于集合创分意义下的数学优化模型 ,并据此讨论了铁路枢纽编组站作业分工问题的内在本质及问题的复杂性 .     

Observation and Evaluation of Bridge Settlement in Beijing-Tianjin Intercity Railway

Specific requirements and methods of settlement monitoring which were used in bridge of unballasted track passenger dedicated line or high-speed railway are introduced systematically,and mathematical model and determinant conditions of settlement were proposed simultaneously,taking Beijing—Tianjin intercity railway as an example.     

太原市城西热源厂供热管线穿越铁路施工方案浅析

浅析了太原市城西热源厂供热管线穿越铁路施工的方案。     

论铁路运营线桥梁改造施工技术

文章就平原地区铁路提速线路平面改造过程中,怎样协调铁路运输与施工的关系进行了论述,并以胶济铁路油坊水库中桥为例,介绍了铁路运营线桥梁改造施工技术.     

铁路区段站到发线运用计划安排的优化算法

如何编制列车占用到发线计划,是铁路车站作业计划编制过程中一个关键问题.本文通过分析车列占用到发线时区集合的特点,提出到发线运用安排图论模型,将到发线运用问题转化为图的k-顶点着色问题.然后将模拟退火算法运用于该问题,最后给出了相应算法实例.     

铁路枢纽运能资源合理利用的多目标优化模型

在对铁路枢纽运输组织进行深刻分析的基础上 ,讨论了铁路枢纽运能资源合理利用问题的背景和由来 ,分析了综合优化的目标及内在关系 ,定义了相关的参数 ,构造了基于能力约束的数学化优模型 .最后采用遗传算法对模型进行了仿真计算 .