基于职业高原、职业倦怠和人力资本模糊性的企业中层管理人才保留策略研究

利用职业生涯高原理论、职业倦怠理论和人力资本理论,定性探询企业中层管理人才离职的心理动因和保留策略。结果表明,职业生涯高原期产生的自我成就感下降、职业倦怠期导致的织承诺降低、人力资本模糊性引发的组织公平感缺失是企业中层管理人才产生离职倾向的三大心理诱因。不仅如此,自我成就感下降和组织公平感缺失,还可以进一步加重中层管理人才的职业倦怠期及织承诺降低。三种心理动因“叠加”,对中层管理人才离职具有强烈的驱动作用。企业可以通过拓宽中层管理人才的职业发展路径,承认其人力资本成分,满足其自我成就的心理需求,增强其组织承诺、组织认同感、组织归属感和依赖感,使其“不愿意离职”、“不能意离职”。同时,增加中层管理人才的离职成本,使其“不敢离职”。     

“关联跳跃”模型中超导体的热力学性质

利用“关联跳跃”模型,采用超导的二能带交叠理论的计算方法,给出超导态与下沉态的自由能之差,熵差,比热跃迁等热力学量。     

蓝牙信道跳频序列的结构特征和均匀性质

分析了蓝牙信道跳频序列的结构特征,从理论上证明在一个远短于周期的时间间隔内序列是均匀性,给出了达到均匀的时钟条件.79跳蓝牙信道跳频序列的频隙滞留只可能出现在特定的时钟位置,23跳蓝牙信道跳频序列的频隙滞留对各码元出现的概率均为(9/16×16).     

基于时频图的跳频信号截获系统中的一种hop生成方法

针对基于时频图的跳频信号截获系统,提出了一种hop生成方法,对该方法的hop生成性能进行了分析,推导出一种计算单一真实hop对驻留时间直方图的平均贡献的有效算法(SAHADTA算法),并给出了数值计算结果.理论分析和数值计算表明,该方法在低信号检测概率条件下,仍具有较好的hop生成性能,这将为各种基于hop的聚类分析提供一个可靠的保证.     

跳频码序列动态特性和抗预测设计要求

抗干扰跳频通信使用的跳频码序列应具有较长的周期,因此实际使用中跳频码序列更为重要的是局部和动态的平衡和汉明相关特性.为了对抗预测,跳频码序列应提出两个新的设计要求,对TOD敏感和对地址码敏感.传统的跳频码序列是否具有可接受的局部和动态的平衡和汉明相关特性需要仔细检查.将地址码以简单异或输出的传统方法是不能被抗预测要求所接受的.地址码必须如分组密码方法那样,混淆在对TOD输入的变换过程之中.基于上述认识,该文提出将局部、动态的平衡和汉明相关特性以及序列抗预测要求作为常规衡量抗干扰跳频通信跳频码技术性能的应用指标.     

蓝牙23跳系统信道跳频序列汉明相关性的改善

测试结果表明,蓝牙23跳系统的信道跳频序列并没有很好的汉明相关特性。从序列构造中的结构特征来看,汉明相关性恶化的主要原因,是码序列相邻分组中偶、奇码段都有恒定的段间隔(例如23跳为8)。针对这个原因,探讨性地给出一个方法,将恒定的段间隔修改为利用一个随机产生的固定段间隔表,测试发现,此措施可以显著地改善汉明相关性能。     

一种应用于跳频扩频系统的自适应捕获策略

提出了一种应用于跳频扩频系统的自适应捕获策略,在基于滑动相关捕获的基础上,自适应捕获策略能够充分利用有利的环境迅速完成捕获。首先描述了适应捕获策略和其同 控流程,接着分析了自适应捕获策略对ＦＨ系统抗干扰性能的影响,最后还分析了其平均捕获时间性能。     

基于自适应网格的跳频信号参数估计

分析了现有跳频信号稀疏重构算法的基不匹配问题,导致离散字典的稀疏表示能力变差,严重影响稀疏重构算法的性能。针对这种情形,提出了基于自适应网格的变分贝叶斯稀疏重构算法。该方法通过对字典不断地加权聚类和缩放处理,实现字典的自我更新,使得参数网格更加精细化。仿真结果表明,该方法具有良好的抗噪性能和交叉项抑制能力,同时缓解了稀疏重构算法的基不匹配情形,时频聚焦性进一步提高,能够在较低信噪比条件下,获取较高时频分辨率的时频矩阵,可以更精确地完成后续跳时刻检测、跳周期及跳频率等参数估计。     

基于隐马尔可夫模型的动态跳频信道接入算法

针对认知无线电信道接入中存在主用户和次级用户相互干扰、吞吐量下降的问题,提出基于隐马尔可夫模型的动态跳频信道接入算法。由于长时段的数据传输造成次级用户无法及时切换信道,将数据传输时段分为多个跳频时段,构建隐马尔可夫模型预测可用信道,建立跳频信道集合,设计动态跳频序列,使信道接入的效率更高。理论分析与仿真结果表明,该算法能够有效降低各级用户之间干扰概率并显著改善系统吞吐量,增加系统可靠性和信道利用率。