使用最大熵原理研究电介质系统的极化

从电介质的微观结构出发,使用最大熵原理分别研究了无极分子电介质和有极分子电介质在电场中的极化规律。研究发现,虽然两类电介质极化的微观机理不同,但宏观效果相同;当电场强度不很大时,电极化强度与场强成正比,但当场强很大时,二者不再成线性正比关系,而成复杂的非线性关系。由此可见,不能简单地说某种电介质是线性的还是非线性的,这要决定于所加电场的强弱。     

概率影响图变换的矩阵方法

影响图是近年发展起来的一种新的决策分析方法。仅含随机结点的影响图被称为概率影响图,它是建立概率模型和进行概率推理的有效工具。本文研究了概率影响图的关联矩阵表示和矩阵变换方法,并给出了完整的计算机实现方法。     

多变量统计过程控制在烟叶打叶复烤过程中应用

为实现对打叶复烤过程片烟结构的多个指标同时进行过程监控,保证片烟质量的稳定,以在云南省公司打叶复烤厂抽取的2009年片烟为样本,通过多变量统计分析,运用多变量T2控制图对打叶复烤过程片烟结构3个指标的稳定状况进行判断,并运用Bonferroin不等式原理对失控小组各个变量进行检验。结果表明,第7、11、17个小组打叶复烤过程稳定性出现失控,失控原因主要是小片率和中片率偏高。多元统计T2控制图可以对多变量同时监控,Bonferroin检验法对查找失控变量有一定的参考价值,多变量统计过程控制可以在打叶复烤过程得到有效应。图1,表2,参13。     

目标导向的IT项目开发风险影响图模型

IT项目的复杂社会一技术系统本质决定了其建设过程的高风险特征，于是也使项目风险管理具有更高的经济杠杆作用．项目风险管理的核心在于风险辨识，风险辨识的关键离不开风险结构的恰当描述和规范的建模步骤．论文从3个方面归纳了典型IT项目风险辨识思想的突出属性，提出了理想的风险辨识框架，比较并选定了描述该框架的影响图模型，最后提出了规范的风险体系构建步骤和方法，并通过一个例子说明其在风险辨识和评估中的作用。     

基于面部和动作表情的双模态情绪强度估计

针对急躁情绪的强度估计问题,提出了解决方案,其思路是:对急躁情绪进行数学建模,构建双模态特征模型,分别采用面部表情和动作表情(头部运动)双模态信息来表征急躁情绪;然后用双层高斯混合隐马尔科夫模型(DMHMM)对情绪强度进行估计,得到情绪强度的三个等级.实验结果表明:该算法实现简单,并且能快速的对情绪强度进行估计,与只采用面部表情信息的方法相比正确率提高了24.4%,达到84.8%.     

某火炮弹丸发射强度仿真分析

以非线性瞬态动力学理论为基础,并以测试材料参数及膛压曲线为依据,建立了某高速弹丸发射过程中的力学仿真模型;应用数值仿真分析方法,对该模型进行了发射强度仿真和分析,得到了某高速弹丸在发射过程不同时刻的强度参数结果,计算结果与实弹实验结果基本吻合.结果表明,所涉及内容及方法可以为今后该弹丸的改进及同类弹丸发射强度研究工作提供了理论参考与依据.     

UML类图到CPN转化方法的研究

UML（Unified Modeling Language）作为一种面向对象分析和设计的建模语言已被用在很多大型软件系统中,但UML缺乏精确的语义描述,难以直接用数学工具对UML模型进行分析、验证。而CPN（Coloured Petri Nets）作为一种建模工具,有着严格的形式化语义和分析方法。主要针对UML的类图,给出类图到CPN的转换方法,并以实例说明。     

手绘模拟电路图识别技术研究

主要研究手绘（印刷）模拟电路的识别技术．文章在优化图象质量和提高电路图素识别率等方面作了重点阐述．在元件识别的基础上,配合有限制的字符识别,形成了一种图象文字相结合的识别方法,提高了识别率,为电路图的自动分析打下良好的基础．     

二重标准平面选址问题的Voronoi图算法

在分析军事和民用设施平面选址目标的基础上,归纳建立了minisum与minimax、maximin与minimax两类二重标准平面选址模型,结合实例提出了Voronoi图与固定步长搜索相结合的求解方法:首先,根据选址点与需求点及负面影响点的平面位置关系,分析画出选址问题的最远点和最近点加权Voronoi图;其次在指定的Voronoi多边形边线上按固定步长搜索出二重标准平面选址模型的非劣集;最后绘制出二重目标值的权衡取舍曲线.     

基于动态贝叶斯网络的无人机路径规划研究

针对威胁可变及威胁体不尽相同的无人机路径规划问题,提出了一种局部路径重规划的算法。该算法首先构造出战场具有n类威胁体的初始路径图———“改进型Voronoi图”,后应用Dijkstra算法搜索威胁分布图,求解粗略最短路径。在无人战斗机飞行过程中,威胁体威胁等级不断变化,无人战斗机通过多传感器数据融合知识构建动态贝叶斯网络图,感知环境,获取信息,应用Viterbi解码算法获得实时威胁等级,进行局部改进型Voronoi图的重构,以完成局部路径重规划,提高了无人战斗机在实战环境下生存概率。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性。