语音信号时间动态规正新方法

利用函数逼近原理，提出了一种语音信号时间动态规正的新方法，并由此导出了可用于神经网络语音识别的新特征。重点讨论了时间动态规正的原理、新特征的提取方法和性质。实验及理论分析表明，新特征对于神经网络语音识别及语音压缩具有很好的效果。     

基于神经网络直接逆控制的交流伺服系统的仿真研究

提出了神经网络直接逆控制的一种策略,实现对神经网络控制器的在线自校正.仿真结果表明,伺服系统响应快、精度高、无超调.     

PON突发式光接收模块的指标及其测试系统

基于ＴＤＭＡ 的无源光纤接入网（ＰＯＮ），具体分析了其关键部件——突发模式光接收模块的性能特点，提出了描述该模块的几项重要指标，设计制作了一具体的指标测量系统并说明了测量步骤．     

制冷系统仿真中定量参数的神经网络辨识

尝试用现代人工智能技术来改进现有的制冷系统仿真方法．首先，提炼出与制冷系统仿真结果的量化密切相关的定量参数，然后在已有的定性数值仿真模型的基础上，根据实验数据，采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法对仿真模型中的定量参数进行辨识，识别出最佳的定量参数．这不仅有利于提高仿真精度，改善计算稳定性，而且降低了对仿真软件用户的技术要求，有利于仿真技术的实用化．对房间空调器稳态特性仿真的初步结果表明该方法效果良好．     

HART通信协议在过程控制现场仪表中的应用

介绍了在现场检测仪表中应用与现行４－２０ｍＡ模拟信号兼容的数字通信ＨＡＲＴ协议的研制工作，应用ＨＡＲＴ协议能使仪表既保留传统的两线制传输的优点，并且还可实现多主通信、多点控制，易于对远距离现场仪表进行组态控制。     

日语学习和信息关系的分析

语言是交际的工具 ,是信息的载体。语言利用声音、文字、媒体等手段得以传播 ,使学习者受到刺激 ,作出反应 ,进行记忆。本文将从信息、语义网络、表达诸方面分析日语学习特点。     

一种新的城市电力网优化规划模型

提出了一种基于伪动态网络流的城网优化算法，建立了相应的网络模型，采用了修正费用伪动态网络流算法。应用该方法能够较好地解决城网网多电源点、多负荷点的网络规划问题，实例计算表明该方法是有效可行的。     

丰富网络信息，加快建设数字化校园

介绍目前校园网络信息的分布与作用，并对其发展趋势进行了分析。     

基于神经网络的管件开式冷挤压相对伸长量预测

为了预测各参数组合下的无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量，拓展开式冷挤压的实验结果，建立了无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量预测的神经网络模型，通过实验结果与预测结果的比较，二者吻合良好，为深入研究开式冷挤压工艺，建立开式冷挤压工艺设计专家系统提供了新的思路。     

完善信息管理系统功能必须广泛应用网络技术

针对我国现行信息管理系统的不足，提出了增强和完善应用网络技术的功能及措施。