公路全站放样技术及应用

详细推导了公路放样中典型线型的数学模型,并探讨了利用该模型并采用全站仪和可编程计算器直接从控制点进行公路放样的技术问题．     

现代物业小区车辆智能化综合管理系统

给出了一种现代物业小区车辆智能化综合管理系统,由物业管理中心的中央计算机和下层的各个小区服务器构成多级控制的网络化管理系统,怪实现进出车辆的登记识别、计时计费、等多种功能,并提出了一种能有效识别车辆特征的方法。     

基于校园网的信息智能检索系统

对基于校园网的信息智能检索系统的特点作了介绍。详细分析了基于校园网的信息智能检索系统的构成、原理和各个组成单元的情况。最后,得出该信息智能检索系统的结论。     

语音识别与智能阅读技术的应用研究

首先阐述了在多媒体作品中应用语音识别和智能阅读技术的基本思想,其次介绍了在多媒体作品中应用语音识别和智能阅读技术的实现方法,然后以简单的示例说明利用VB多媒体开发系统开发具有语音识别和文本阅读器的设计方法.     

超声检测中裂纹型缺陷深度的智能识别

为了实现对裂纹型缺陷深度的定量识别,提高超声检测精度,引入小波分析和人工神经网络技术进行缺陷深度的智能识别,从超声检测的基本原理、缺陷深度表征量的确定、超声回波信号缺陷特征量的小波提取、神经网络的结构参数及训练和测试网络等方面,详细探讨了对裂纹型缺陷进行智能识别的方法,论证了运用神经网络进行缺陷智能定量识别的可行性,构造了智能识别实验系统,并利用该系统对所加工的含缺陷试样进行了定量识别试验与分析,结果表明,小波分析和人工神经网络技术的引入能够为超声检测缺陷的定量识别提供行之有效的途径。     

基于用例图呼叫处理场景的不确定性冲突过滤方法

基于用例图建立的呼叫处理模型,针对Nakamura提出的业务冲突过滤方法中基桩配置矩阵合并开销过大和过滤检测结论冗余过多的缺点,从增加排除合并前提条件和增强过滤检测定理两个方面进行了改进,并提出了改进的过滤算法．计算机模拟实验结果证实：该改进算法不仅能够明显提高业务合并的效率,同时还能更加精确地定位冲突,减少不确定性结论,提高过滤检测性能．     

空瓶的智能检测算法研究

研究了针对空瓶特点如何设计空瓶的图像采集系统及其从空瓶图像中提取特征的方法．首先提出采用多特征综合的专家系统以适应高速检测的需要．其后又研究了基于遗传支持向量机的决策算法,提出采用遗传算法根据分类准确率来优化支持向量机的参数,以提高分类决策的性能．通过与模糊神经网络的实验比较表明,采用专家决策算法检测速度快;基于遗传支持向量机决策算法的准确率较高,达到94％以上,并具有更好的推广性能。     

励磁功率柜智能均流暂态过程分析

分析和研究了智能均流时晶闸管换流的暂态过程,重点对并联整流桥同号桥臂晶闸管间的换流过程进行了理论分析和实验研究.结果表明,触发在先的晶闸管会率先完成相间换流,触发在后的晶闸管则会在已经导通的同臂号晶闸管之间进行分流;相间换流速度快,幅度大,同臂号晶闸管间的分流速度慢,幅度小;无论导通时刻是否一致,同臂号晶闸管的关断截止时刻总是相同的.得出了智能均流是通过改变同臂号晶闸管的触发时刻,进而改变其导通初期的电流幅度和通流宽度来实现均流目的的.指出了智能均流技术在励磁功率柜中应用时需注意的问题.     

网络游戏在疫情防控中的作用及意义：基于疫情期间在线交互数据的实证分析

 基于平行系统理论和多空间智能分析方法，围绕网络虚拟空间、现实物理空间、社会心理空间三者间的作用关系，提出疫情防控大数据分析框架，并使用真实在线交互数据，从预测疫情发展、反馈复产复工情况、影响群体疫情认知3个方面进行了实证分析。研究发现，网络游戏交互数据可以在一定程度上预测疫情的暴发和演进情况，能够较为准确地还原社会复产复工情况，可以有效改善社会群体对于疫情的认知。以网络游戏为代表的网络交互数据能够有效填补疫情防控工作中存在的“触达盲区”和传统大数据资源的应用局限，帮助政府和社会丰富疫情防控应对机制，对于构建更加完备的社会治理体系具有积极的作用。     

智能变电站二次系统优化及应用研究

随着我国国民经济不断发展,生产技术也有了空前的提高和革新。智能化信息操作技术为变电站的优化和完善提供了良好的技术支持,因此,受到各行业的关注、重视和认可。本文对变电站中智能化的二次操作系统进行分析,同时研究了其优化和应用技术,希望能为变电站管理和操作人员提供一些参考,为积极完善变电站系统,促进我国电力事业的不断发展增加助力。