车载GPS/DR/GIS组合导航系统改善定位精度仿真研究

本文提出了ＧＰＳ、ＤＲ和ＧＩＳ相结合的新型车辆导航系统，建立了该系统的数学模型，并对其导航定位精度，用１３个状态推广卡尔曼滤波进行了模拟仿真分析，理论和实验结果表明，此组合导航系统，提高了车辆导航定位精度和工作可靠性。     

IDA^＊算法的程序实现和实验分析

首行提出一些算法性能的新度量，然后在ＩＤＡ＾＊和Ａ＾＊算法程序实现的基础上，基于８数码和１５数码难题进行了实验分析，其结果有利于进一步从事搜索算法的研究。     

基于粒子群算法的盲源分离算法

简要地介绍了粒子群算法(PSO)及其改进算法和盲源分离算法(BSS),改进的粒子群算法具有并行性、易实现等优点。将改进的粒子群算法与盲源分离算法相结合,提出了基于粒子群算法的盲源分离算法。该算法以混合信号的峰度为目标函数,采用独立分量分析的方法,用改进的粒子群算法代替常规的最陡梯度下降法,对瞬时混合的信号进行盲分离,解决了梯度算法收敛速度慢的问题。实验仿真表明:该算法具有收敛速度快、分离效果好等特点。     

论企业竞争情报与知识管理系统的互补与共建

通过对竞争情报与知识管理的内涵及竞争情报与知识管理异同的分析，提出了竞争情报和知识管理系统的整体结构共建模型。通过共建可以充分利用企业信息资源，减少企业信息系统的重复建设和浪费，形成了一种融管理方法、知识处理、智能处理于一体的综合系统，对提高现代企业的竞争力具有重要的意义。     

智力测验结构研究的认知成分分析技术

以分析瑞文标准推理测验的因子结构为例,介绍了智力因子结构研究的新方法——认知成分分析技术。     

试论图书馆竞争情报系统的构建

新世纪构建图书馆竞争情报为企业服务成为图书馆的发展方向。构建图书馆竞争情报系统分析的几个组成部分,包括情报课题选择、情报部门的组建、构建情报知识库、建立图书馆竞争情报系统运行机制,图书馆竞争情报建设应注意几个问题,包括战略情报和战术情报协调工作、团队素质和情报道德建设。     

大坝智能化安全监测新技术简论

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题．材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向．智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注．人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程．文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景．     

数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术：知识表示、知识推理、搜索，以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义，最后论述了数据挖掘与人工智能的联系，并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。     

人工智能中的机器学习研究及其应用

机器学习是人工智能研究的中心问题。本文首先介绍了机器学习的背景——人工智能的研究和发展，机器学习的概念。提出了机器学习的研究目标和方法，建立并讨论了一个简单的学习模型。最后指出机器学习的发展必须依靠思维科学的发展，提出了发展机器学习的趋势。     

ICAI技术的应用及发展前景

介绍了智能计算机辅助教育系统的发展及现状，分析了ICAI与CAI的区别．阐述了实现ICAI系统的思路及技术，提出了ICAI的未来发展前景。