文法识别与数据库汉语查询语言的结构分析

由于自然语言的复杂性和随意性，自然语言理解在人工智能领域中遇到了一些问题，而作为数据库，自然语言界面从一定程度上简化了自然语言理解的难度．把这些查询句加以归类整理，形成相应的模式类，并提出了具体的理解算法，较好地解决了在自然语言用于数据库查询时的理解问题，达到了预想的结果．     

神经网络专家系统在试井解释中的应用

论述了应用专家系统和人工神经网络自动识别试井解释模型的新方法．首先应用人工智能对试井解释模型的压力导数图进行识别，建立了用专家系统构成模块式识别系统；然后应用人工神经网络实现试井解释模型识别；该系统能根据新的试井资料识别试井解释模型；最后，神经网络和专家系统相结合用于试井解释．油田实际试井数据的识别结果说明该方法是一种非常有效的识别方法，对不完全的，有噪声的试井数据也能有效地识别，识别准确率较其它方法都有较大提高     

仿真与监控实时数据智能显示和处理系统

随着计算机仿真与监控技术的发展，迫切需要一种智能化的数据显示与处理系统，用来显示与处理大量的仿真或监视数据。基于这一目的，结合数年实际工作，开发了一套可以以多种方式对数据进行显示，并兼有报警与打印功能，可由用户进行任意定制的具有较大智能程度的数据显示系统，为仿真与监控系统的开发提供了良好的数据显示与处理手段。     

智能平板冻结机

ＣＷ－Ｙ－９６０型平板冻结机的自动控制采用双位式调节方式，需人工参与制冷过程．为了提高系统的动态特性和温度精度，本文提出一种智能化的控制和管理，设计采用在线实时监控，故障检测报警等整套系统装置，提高了系统的性能     

基于实例的日中机译系统的模型构造

对于基于实例的机器翻译，最困难的是如何从多个翻译实例中选出最相信的样例，本文对日中机器翻译系统提出了一种基于概念分类与附属词的方法来计算相似性，该方法充分体现的名中词间的组合搭配关系，可适当缩减实例库规模，简化权值的计算，取得了较好的效果。     

浅析智力与篮球运动的关系

随着篮球运动的不断发展，篮球规则的演变和技、战术水平的提高，智力在篮球运动中起着越来越重要的作用．国际强队在训练中所提出的智力和心理训练等课题，更体现了篮球运动具有高度科学化的特点．智力对于科学理论的运用，战术、技术的理解都是十分重要的．在激烈的比赛中，教练员、运动员临场定计、决策都是靠观察、分析、判断、综合等智力活动来实现的．“打篮球６０％用脑子，４０％用体力”的观点，道出了智力在篮球运动中的重要性．     

基于面向对象方法的多智能集成知识系统

基于面向对象方法建立了多智能集成知识系统的一种通用体系结构，使之融合多种形式的知识表达和处理方法．通过语义表和复合对象机制扩展现有的面向对象形式框架，以实现这一体系结构，其中类语义表、继承关系语义表和变量语义表增强面向对象形式框架关于类、继承关系和变量成员的说明性语义，并借助于伴随类的引入使复合对象的表示与面向对象方法的重用性原则一致．     

汽车自动寻径算法的研究

根据全球定位系统(GPS)的发展和应用，讨论启发式搜索策略(A算法)的优点和不足；提出自学习寻径算(ALSA)。该算法克服了传统方法的速度慢、实用性差的缺点，可以满足实际应用的需要。同时模拟了广州公路网的路径搜索系统，以说明该系统的实用性和可行性。     

计算机辅助的颅骨面貌复原技术

介绍利用计算机图形学和人工智能的方法完成颅骨面貌复原的发展、研究问题和构造计算机颅骨面貌复原系统的有关方法。