微波加热法在无机固相反应中的应用

无机晶体物质制备中,目前使用的方法有制陶法,高压法,水热法,电弧法,熔渣法和化学气相沉积法等。这些方法中,有的需要高温或高压;有的难以得到均匀的产物;有的制备装置过于复杂,昂贵,反应条件苛刻,反应周期太长。因此,我们使用了微波加热法。该法不同于传统的借助热量幅射、传导加热方法。由于微波能可直接穿透样品,里外同时加热,不需传热过程,瞬时可达一定温度。微波加热的热能利用率很高(能达50％),可大大节约能量,     

超高速飞行弹箭气动烧蚀数值模拟研究

超高速弹箭存在的气动加热烧蚀现象会严重影响其外弹道特性。该文针对此类弹箭,旨在建立完善的气动加热、烧蚀模型,通过应用小扰动理论研究了弹一翼间的气动干扰、采用轴对称比拟的方法考虑了有攻角(非对称)情况、引入热化学反应建立了高温下的烧蚀准则。结合实例,对完善的气动加热、烧蚀模型进行了数值求解,并依据仿真结果归纳出一些烧蚀规律,对开展这方面研究有一定指导意义。     

浅谈双热源供热技术

介绍了双热源系统的组成、双热源联合运行时的规律以及管网的水力工况和运行调节方法，采用双热源供热技术既可提高整个系统的运行可靠性，又可节约能源。     

用ATHLET程序分析NHR-5功率自跟随实验

ATHLET是德国核设施安全评审中心GRS开发的一个重要的反应堆热工水力学分析程序。为了全面评估ATHLET程序应用于清华大学核能与新能源技术研究院建造5MW低温核供热实验堆(NHR-5)的适用性,该文建立了5MW低温供热堆的ATHLET输入模型,以功率自跟随实验为模拟对象进行验证性计算分析。将结果与对应的实验结果、RETRAN-02程序的计算结果进行比较。曲线显示:反应堆上腔体压力、堆芯入口温度的ATHLET计算值和实验值之间的差异分别达到2×10-2M Pa和2.5K。分析结果表明,燃料元件表面过冷沸腾的空泡反应性反馈对取得良好的模拟计算结果有重要作用。     

基于热电冷三联产的吸收式制冷系统节能分析

应用热力学第二定律对不同品位的能源利用进行了分析，从系统的角度提出了将制冷系统的当量热力系数和单位冷量的一次能耗，作为热电冷联产溴化锂吸收式制冷系统相对于压缩式制冷系统的节能性评价指标．通过对两种制冷系统在不同运行工况下能耗的实例计算分析，确定了影响热电冷联产吸收式制冷系统节能的因素。     

Observation on rapid transient explosive boiling under pulsed-laser heating

Using various kinds of liquids (pure acetone, binary mixtures in various volume fractions of ethanol and acetone) as working liquids, the experiments of rapid transient explosive boiling induced by pulsed-laser irradiation are carried out. The temperature field on a microsecond scale is measured, and the behavior of bubbles is observed and captured by a microscopic camera system. The extreme characteristics that differ from those in normal boiling are clearly revealed. The influence of working liquid species, volume fraction of the mixture, nanoparticles added in the working liquid, and the laser irradiation parameters on the boiling behavior are also studied.     

仿人智能控制器在热网控制中的应用

针对某热网控制系统，分析了采用智能控制技术代替传统PID控制的理由，设计了仿人智能控制器并说明其工作原理。     

住宅用冷暖地板空调系统设计

结合我国夏热冬冷地区住宅用暖通空调设备能耗较高的状况，提出将地板辐射与新风空调机组配合用于室内供冷除湿及采暖的新型空调方式，这种把地板辐射在夏季用于供冷，在冬季用于采暖的系统称之为冷暖地板空调系统。介绍了住宅用冷暖地板空调系统的形式、构造及管材使用的注意问题。阐述了冷暖地板空调系统的优缺点及设计方法，该系统可提高住宅室内环境的舒适性和能源的有效利用效率。     

伪线性神经网络

给出了多输入－多输出（MIMO）的伪线性神经网络（PNN）结构与模型。PNN的构成是基于Gain-schedu-ling 控制技术与扩展线性化方法。还讨论PNN的递推预报误差的二阶学习算法（RPF）和训练过程中，并通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建模,证明了用PNN建模，效果良好，且具有训练参数少，收敛 速度快，准确性高等良好性能。     

欧姆加热在食品加工中的应用

欧姆加热是快速的体积加热 (1～ 5℃ / s) ,没有传热面 ,不易结垢 ,受热均匀。适合对含有大颗粒 (2 5 mm )、固形物含量 (5 0 %～ 6 0 % )高的食品的灭菌消毒。生产出的食品营养保留高 ,口味好 ,机械损伤小。商品的欧姆加热装置已由英国的 APV Baker公司开发 ,并在欧洲、亚洲、北美等地应用 ,生产高酸或低酸食品。固液两相的电导率是其首要的影响因素。