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971.
杭州湾河口地区表层沉积物中重金属的分布特征及污染评价   总被引:10,自引:0,他引:10  
对杭州湾河口地区南北岸及钱塘江杭州河段15个采样点的表层沉积物中重金属含量进行了测定.结果表明,Cu,Cr,Pb,Zn及Cd含量范围分别为17.0~48.6,24.4~44.1,23.0~55.8,186.8~324.4,0.07~0.60mg/kg.各元素平均含量排序为Zn>Cr>Pb>Cu>Cd.与国内外典型的河口和滨岸带比较,该地区Cu,Cr,Pb及Cd的平均含量处在相对较低的水平,但Zn的污染较为严重.重金属含量沿程分布特征呈现多峰值变化,表明原因较为复杂,受多种环境因素共同影响.地累积指数法及生态风险指数法对重金属污染程度评价结果一致,大多数采样点的Zn处于中度污染水平,Cd及Cu处于轻度污染,Pb及Cr处于轻度污染或较为清洁状态.重金属元素污染程度排序为Zn>Cd>Cu>Pb>Cr.生态风险评价结果表明该地区总体处于低度生态风险等级,其中Cu,Cr,Pb及Zn均为低生态风险等级,而Cd为中度或较重生态风险等级.生态危害程度的排序为Cd>Cu>Pb>Zn>Cr.  相似文献   
972.
本文介绍与GAL器件破译仪主机运行有关的软件,包括异步通信程序模块、数据的二次处理和逻辑化简程序模块,以及菜单和附加功能程序模块。本文采取了一些措施,使破译时间得到减少。  相似文献   
973.
974.
较详细地讨论了GaAs压电效应的起源。有3种不同的机制对压电效应有贡献.这些机制是离子电荷的内部位移、电子电荷的内部位移和由于应变引起的离子性的变化.推导出了任意晶体取向压电常数张量的表达式,证明了,对正应力而言,GaAs〈111〉方向有最强压电效应发生,且Ga原子呈负电性,而As原子则呈正电性.  相似文献   
975.
本文介绍SXVEQAS(山西大学环境质量评价系统)中污染源对大气环境质量影响模拟的数学方法。全文分为两大部分,第一部分为单污染源影响模拟方法,主要介绍长期平均浓度等浓度曲线与污染区划分的计算方法,并以岳南矿为实例说明。下文将介绍第二部分,介绍多污染源影响模拟的一些数学方法。它主要研究使用网格法进行对大气污染形势模拟、大气污染预报、等浓度曲线和污染区域划分计算的数学方法,这是区域性环境质量评价与环境规划中急待解决的关键问题。  相似文献   
976.
提出多输入端运算跨导放大器的两种CMOS电路结构。对结构特点和设计原则作了对比分析;对设计实例电路提供了SPICE程序模拟结果。  相似文献   
977.
大气污染梯度下树木附生苔藓植物生理生化指标的变化   总被引:3,自引:1,他引:3  
以苔藓植物体内污染物含量测度大气污染的程度,研究了南京市6个地点不同大气污染梯度下,两种树木附生苔藓植物密叶绢藓(Entodon compressus)与细叶小羽藓(Haplocladium microphyllum)的一些生理生化指标的变化。结果表明:随着大气污染逐渐加重,两种树木附生苔藓植物重金属与硫元素含量增加,其总叶绿素含量均下降,游离脯氨酸含量和细胞质膜透性呈增加趋势,而两种苔藓的过氧化氢酶活性呈现不同的变化格局。除过氧化氢酶活性外,大气污染对密叶绢藓与细叶小羽藓其他生理生化指标的影响均达到1%的显著水平,并且细叶小羽藓各生理生化指标的变化幅度均大于密叶绢藓,表明细叶小羽藓对大气污染较敏感。  相似文献   
978.
建立了非稳态大气流场运动模型,模拟出了不同条件下近地面的浓度场,分析了影响大气污染物扩散的因素。  相似文献   
979.
PFM神经网络VLSI电路的故障诊断应用   总被引:1,自引:2,他引:1  
为了改变传统的基于软件的故障诊断模式,发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断的改进脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路.利用单层感知器网络、场效应管电路实现了一种新的数字模拟混合突触乘法/加法器电路.以此电路为基础,设计了进行主轴承磨损故障诊断的神经网络故障识别系统.用含有故障信息的噪声信号代替振动信号进行特征值提取,经过前置信号处理分析、故障特征值提取和神经网络运算,最后得出代表待诊断测试信号与标准故障模板之间"欧氏距离"的VLSI电路输出端电容的电压值.根据各个电压值,可以判断出故障类别.该电路具有较高的识别精度,可以实现实时在线的故障诊断.  相似文献   
980.
通过调研、文献资料查阅,分析了近五年东莞市土壤重金属污染情况,结果显示,其中Cd、Hg、As、Ni、Cu、Zn等多种重金属超标,污染最严重的为Cd和Hg,平均值分别达到0.44 mg/m3和0.19 mg/m3,超标率分别为38.83%和22.57%,另外土壤重金属污染以单一重金属污染为主。最后从政策和法规方面提出了几点控制土壤重金属污染措施。  相似文献   
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