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基于Simulink高精度组合导航系统研究与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了基于MATLAB/Simulink的组合导航系统仿真模型,并将系统分解成一系列功能相对独立的模块,如轨迹发生模块,捷联惯导解算模块,卡尔曼滤波器模块等.研究并设计了SINS/GPS(RDSS)/CNS/SAR组合导航算法,利用无重置联邦型卡尔曼滤波技术,将各子滤波器输出的系统状态局部最优估计值送入主滤波器,采用全局最优融合算法计算得到系统状态的全局最优估计值;通过每15分钟对导航系统进行重置,有效抑制了无重置联邦滤波器在长时间运行时的发散问题,并进行了仿真验证,仿真结果表明,该组合导航系统具有很高的导航精度,定位精度为5米,姿态精度为0.5角分,仿真模型建立正确,方法采用得当、有效. 相似文献
56.
基于面向服务的通用任务规划仿真集成方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用基于Service oriented architecture(SOA)的集成框架实现了仿真环境中无人机系统的通用任务规划模块功能的集成.给出了具有系统之系统特点的多无人机综合仿真环境UAVSSE体系结构设计和多层次集成方法.将任务规划功能模决抽象为任务规划服务,基于Web Services技术实现通用的任务规划服务封装.利用注册、发现和绑定机制,任务规划功能能够动态地集成进仿真运行,并能为多架无人机和多个地面系统的仿真提供任务规划服务.通过综合仿真环境中的原型系统验证了相关技术,结果表明基于面向服务方法的任务规划集成能够为多UAV仿真环境提供有效的任务规划功能集成,弥补了HLA在构建动态"系统之系统"仿真中的不足,并能为未来的仿真系统和真实UAV一体化运行提供借鉴. 相似文献
57.
Automatic patent document summarization for collaborative knowledge systems and services 总被引:1,自引:0,他引:1
Engineering and research teams often develop new products and technologies by referring to inventions described in patent
databases. Efficient patent analysis builds R&D knowledge, reduces new product development time, increases market success,
and reduces potential patent infringement. Thus, it is beneficial to automatically and systematically extract information
from patent documents in order to improve knowledge sharing and collaboration among R&D team members. In this research, patents
are summarized using a combined ontology based and TF-IDF concept clustering approach. The ontology captures the general knowledge
and core meaning of patents in a given domain. Then, the proposed methodology extracts, clusters, and integrates the content
of a patent to derive a summary and a cluster tree diagram of key terms. Patents from the International Patent Classification
(IPC) codes B25C, B25D, B25F (categories for power hand tools) and B24B, C09G and H011 (categories for chemical mechanical
polishing) are used as case studies to evaluate the compression ratio, retention ratio, and classification accuracy of the
summarization results. The evaluation uses statistics to represent the summary generation and its compression ratio, the ontology
based keyword extraction retention ratio, and the summary classification accuracy. The results show that the ontology based
approach yields about the same compression ratio as previous non-ontology based research but yields on average an 11% improvement
for the retention ratio and a 14% improvement for classification accuracy. 相似文献
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建立了一个SBS(基于服务的系统,service based system)应用端到端性能评价模型,并在该模型的基础上提出了SBS应用动态资源分配方法,该方法通过将静态的初始资源分配和动态的资源分配方案调整相结合,能够适应用户访问行为的动态变化,保证SBS应用端到端性能. 在SBS应用动态资源分配问题求解中,提出了服务吞吐量约束确定算法并在此基础上 给出了SBS应用动态资源分配算法,该算法根据SBS应用吞吐量约束确定服务资源需求量并在此基础上通过起始服务 到服务间的转移时间计算服务的资源分配时刻,从而能够在保证SBS应用端到端性能约束的同时提高资源利用率. 实验验证了所提出的基于SBS应用端到端性能评价模型的动态资源分配方法的有效性. 相似文献