多个整数的最小公倍数的矩阵求法

给出了一个求多个整数的最小公倍数的矩阵方法．该方法计算量小。简便易行，可通过编程上机进行计算，在最小公倍数计算中有实际意义．     

巧用SAS/OR软件求解多解整数线性规划

通过实例讲解如何巧用SAS／OR软件求解多解整数线性规划问题的多个解，弥补了用SAS／OR软件仅能得出多解整数线性规划一个解的缺点，使SAS／OR软件有了更广阔的应用．     

关于Diophantine方程x^p-2^mp=pDy^2

设p是奇素数,m是正整数.D是无平方因子正整数.本文证明了当p＞3,m＞1,D不能被p或2kp+1之形素数整除时,方程xp-2mp=pDy2没有适合gcd(x,y)=1的正整数解(x,y).     

一类矩形切割的优化模型

研究了工业中常遇到的先将原料板切割成加工拼板后，再将拼板切割成单元板的一类矩形板材切割问题，此类问题归结为二维排布的双层优化，针对单元板在拼板上和拼板在原料板上的4种不同排布情形，建立了统一的非线性整数规划模型，根据问题的特点，给出了该模型的一个化双层优化为单层优化的求解算法，实际应用中，该算法能在数秒钟内按工艺要求给出最优切割方案，与传统方法相比，料板利用率常可提高5％～10％．     

不定方程sum from i=1 to n (x_i)=multiply from i=1 to n(x_i) 的因数分析解法

引入了不定方程正整数解的有关性质的引理和定理,并在此基础之上给出了求解该不定方程的所有正整数解的因数分析解法.     

基于逆向学习改进算法的汽车边缘提取

根据智能交通系统中车型识别的特点提出了使用逆向学习改进算法提取汽车边缘的新方法，这种方法的优点在于可以充分利用车型识别系统的特点和汽车历史轨迹的先验知识得到较好的提取精度，并有效地解决了车型识别中，因使用黑白图象而使基于色彩的汽车边缘提取失效的问题。     

利用(k,n)-门限方案实现任意访问结构的新方法

使用整数规划，提出了一种利用(k，n)-门限方案实现任意访问结构的新方法．该方法具有如下优点：使用同一个(k，n)-门限方案分享秘密，每个秘密分享的参与者得到子秘密集合的一个子集；秘密分享方案的设计不依赖于特定的(k，n)-门限方案，可以使用任何(k，n)-门限方案实现任意的访问结构；对访问结构没有任何要求(如要求访问结构为图等)；对任意给定的访问结构Γ，该方法所得到的秘密分享方案的(平均)信息率是所有可以使用同一个(k，n)-门限方案实现Γ的秘密分享方案中(平均)信息率最大的．     

人工神经网络构造经济预测模型方法的探讨

探讨利用人工神经网络建立经济模型的一般原理和方法,并通过构造一个宏观经济模型的实例加以说明.与传统的回归分析方法相比,人工神经网络具有良好的适应性和分析预测能力.     

一类迭代平均值的广义加权推广

将一类算术迭代平均值、几何迭代平均值及调和迭代平均值推广到广义加权平均迭代的情形，给出了这3类广义加权迭代平均值的定义、计算公式，以及三者之间的一些等量关系、不等式关系和多重迭代的极限。     

电子选针中的数据存储量的分析

在分析选针循环形成机理的基础上，推荐一组减小选针循环的优化参数。对电子选针的数据形成、选针循环的最小数据存储量进行了阐述，探讨了选针循环数据的平行算法和交错算法，为电子提花圆纬机花型软件的开发提供一些理论基础。