随机利率模型下Black-Scholes方程的Dirichlet问题解的存在性

在传统Black-Scholes期权定价模型的基础上,进一步考虑随机利率模型.根据一个自治常微分方程的解的存在性结果,利用上下解方法得到随机利率模型下Black-Scholes方程的Dirichlet问题的解存在的一个条件.     

折扣表述形式对不同属性产品的购买意愿影响研究

采用实验法实证分析基于享乐性产品和实用性产品,价格折扣表述形式对消费者购买意愿的影响,并引入价格折扣幅度作为价格折扣表述形式对实用性产品和享乐性产品购买意愿影响的调节变量。结果表明：对于实用性产品,较之百分比折扣,消费者在金额折扣表述形式下的购买意愿更高,并且当折扣幅度较大时,金额折扣表述形式更受青睐,但当折扣幅度较小时,两种折扣表述形式下的购买意愿没有显著差异;相反,对于享乐性产品。消费者在百分比折扣表述形式下表现出更高的购买意愿。当折扣幅度较小时,百分比折扣表述形式促销效果更好,当折扣幅度较大时,两种折扣表述形式的差别不大。     

信息不对称框架下资产均衡定价模型分析

为揭示上市公司信息供给与公司资本成本之间的内在关联,从投资者的角度出发,考虑信息不对称情形下建立效用最大化模型求解资产均衡市场价格和公司资本成本.基于上述模型,分析了信息不对称情形下的资本成本的决定机制.通过分析,得出的主要结论为:公司资本成本和信息精度、信息的传播范围成反比,即信息的精度越大、传播范围越广,公司资本成本越小.所以上市公司为了降低资本成本应该全面充分的披露信息.     

论现阶段我国体育保险市场的培育与发展

我国体育保险市场正处在初级发育阶段,加强对市场的培育是现阶段体育保险业发展的重要任务.在市场经济快速发展的新形势下,应当尽快确立我国体育保险市场发展的目标模式,建立和完善体育保险的市场结构、运行机制、中介制度以及法律保障等市场体系,以保证我国体育保险业的健康发展.     

收入流高度不确定企业的股价探讨

在分析了传统财务评估手段应用于收入流高度不确定企业价值评估上的不足后,利用实物期权理论和现代资本预算技术构造了一个简易动力学模型,对该问题进行了讨论.建立了模型,设置2种初值模式,分析了不同波动初值及收入流长期趋势终值对估值结果造成的影响,并用eBay公司2000年末实际数据对模型进行了考察.模型结果依赖于所选的参数,与直观上收入流高度不确定企业股价的波动在一定的程度上吻合,可以认为其股价仍在合理范围,该模型能解释一类收入流高度不确定企业股票价格的表现.     

基于博弈分析的保险人市场行为监管策略研究

利用博弈论模型论证了保险监管存在的必要性;接着利用委托一代理模型指出保险人也是严格风险规避的,保险人与投保人之间可以达到风险分担的帕累托最优;最后指出,政府监管的介入可以实现市场的公平有效,有利于防止可能出现的市场失灵,并有利于社会福利的最大化,即在保持生产者剩余不变的前提下,实现消费者剩余的最大化．     

加强工程保险制约促进建筑安全管理

借鉴国外建筑安全保险的经验,根据我国安全管理实际情况,从加强立法强制保险,保险公司介入安全监管,合理制定保险利率以及规划保费来源等方面提出了加强工程保险制约促进建筑安全管理的对策。     

停车受限条件下多模式交通网络动态拥挤收费

在一个多起始单终点的交通网络上,本文研究当终点处停车空间不足时,如何通过在路段瓶颈处实施拥挤收费实现系统最优.首先,根据小汽车和公交的出行成本函数,运用凸规划算法求解系统最优条件下网络中各OD最优的小汽车和公交出行量.其次,根据系统最优时的小汽车出行量,计算出为了消除交通瓶颈处车辆排队而实施的动态拥挤收费.再次,根据小汽车和公交车出行成本的均衡条件,计算出各OD对每辆小汽车出行者应缴纳的停车拥挤附加费(或应获取的补贴),收取该费用(或发放补贴)的目的是调节小汽车和公交的出行量使它们在双模式均衡(小汽车与公交车出行模式均衡)条件下分别达到系统最优水平.最后,算例分析了两组OD对的情况,计算出两种泊位供应量下各OD对小汽车最优出行量与小汽车出行的停车拥挤附加费或补贴,并且给出了动态拥挤收费与道路收费的函数曲线.     

暧昧环境下的不对称信息更新与资产定价研究

本文假定金融市场上存在两种风险资产,其中一种风险资产存在信息更新,而另外一种资产不存在信息更新,简单投资者对两类风险资产之间的相关系数存在暧昧性(ambiguity),本文研究了这种不对称的信息更新对两类风险资产的需求函数和市场一般均衡的影响,研究发现信息更新在长期内可以降低参数暧昧性,提高定价效率;在短期内可以驱动相应的风险资产产生额外的需求,消除对应资产的有限参与现象,但是这种由信息驱动的有限参与现象的消除并不能带来定价效率的提高.同时不对称的信息更新可能导致没有信息更新的资产从共同参与均衡过渡到有限参与均衡,因此政府试图通过信息披露提高市场透明度、改善定价效率的目的只能在长期内才会实现,在短期内信息披露可能会使得资产的定价效率产生恶化.     

基于参数化分位回归模型的非寿险准备金评估

准备金及其风险边际对保险公司的偿付能力具有决定性影响.均值回归模型在非寿险准备金评估中的应用较为普遍,但需要通过Bootstrap等方法计算准备金的风险边际.分位回归模型可以一次性求得准备金及其风险边际的预测值,所以在非寿险准备金评估中具有独特的应用价值.基于GB2(Generalized Beta type 2)分布建立了一种参数化分位回归模型,该模型首先对GB2分布中的位置参数和尺度参数同时引入流量三角形数据中的事故年和进展年作为解释变量,增加了模型的灵活性;其次,根据模型参数的极大似然估计结果,借助分位数函数的表达式,计算了不同分位数水平下的准备金预测值;最后,利用极大似然估计的渐近性质,通过Delta方法给出了准备金预测值的误差.基于一组增量赔款数据的实证研究结果表明,GB2参数化分位回归模型在非寿险准备金评估及其风险边际的预测中具有良好的应用价值.