国产格栅加筋沥青混凝土抗车辙能力的研究

国产格栅加筋沥青混凝土抗车辙能力的研究杨军，邓学钧（东南大学交通学院，南京２１００１８）自１９８４年３月在伦敦举办的聚合物格栅加筋专题国际研讨会以来，各国道路专家学者通过多年的研究和实践，肯定了采用ＴＥＮＳＥＲ格栅、玻璃纤维格栅，对减少沥青路面车辙，...     

流速精度不等于流量精度:探询插入流量计的精确度

本文从插入式流量计的特点及应用条件出发 ,分析了这种广泛应用于大口径管道、以测点速确定流量的仪表可能达到的精确度为± 3%～ 5 % ,不是厂商所说的± 1%。     

框架房屋利用粘土实心砖填充墙进行加固处理

由于施工的原因 ,造成某框架档案楼主体砼强度等级达不到设计要求 .加固设计时 ,考虑了粘土实心砖填充墙的承载作用 ,并采取了一些构造措施 ,使该工程的加固问题得到合理的解决 .     

住宅楼纵横向倾斜纠偏一例

这是一个较为特殊的工程实例，纵横向倾斜均已超出了“建筑地基基础设计规范”规定，局部倾斜已超出了危标标准，且有发展的趋势，经过我单位纠偏加固后，住户重新住进了放心楼，本文就纠偏中的点滴体会加以介绍，以供参考。     

背包问题的闭环DNA算法

提出了闭环DNA分子的结构多样性,即闭环DNA分子在同一个位置上具有不同的DNA序列.提出了双约束的整数规划背包问题闭环DNA算法,即对变量取值进行DNA编码并形成所有可能解;用批接入实验、电泳实验和批删除实验筛选出可行解,用批接入实验、电泳实验得到最优解;通过检测实验输出所有最优解.由一个算例说明算法的有效性.针对减少DNA编码和内切酶数量的问题改进了算法;对有特殊要求的背包问题提出了解决方法.     

最大权匹配问题的闭环DNA算法

给出并证明了在DNA计算中处理实数问题的策略,即首先在误差限范围内用有理数集合代替实数集合;再取出与有理数集合一一对应的最小的整数集合.针对赋权匹配问题,给出了基于闭环DNA计算模型的赋权匹配问题算法.该算法首先按边进行三组编码并合成初始闭环DNA;再以相邻两条边为约束条件用删除实验获得所有匹配,并用电泳实验得到所有最大权匹配,最后用检测实验输出最优解.证明了算法的正确性,讨论了算法复杂度,并以一个例子说明了算法的有效性.     

标准中温铂电阻计算温度的两种作用函数法

为了把标准中温铂电阻温度计测出的电阻值准确地换算成温度值,广泛地采用作用函数法Ⅰ(列表法)。本文推导出适用于作用函数法Ⅱ的内插公式。按作用函数法Ⅱ算出的温度比作用函数法Ⅰ算出的温度更加准确。并且按方法Ⅱ计算作用函数值时不会出错(有判别式可供检验)。     

基于深度强化学习的卫星光网络波长路由算法

针对由卫星光网络拓扑动态变化、业务多样化和负载不均引起的路由收敛慢和波长利用率低的问题, 提出了一种基于深度强化学习的卫星光网络波长路由分配方法。基于软件定义中轨/低轨(medium earth orbit/low earth orbit, MEO/LEO)双层卫星网络架构, 利用深度强化学习算法动态感知网络当前的业务负载和链路状况, 构造基于时延、波长利用率和丢包率的奖励函数进行选路决策。为了解决单跳链路对整个光路的影响, 引入链路瓶颈因子, 搜索符合服务质量(quality of service, QoS)约束的最优路径。研究结果表明, 与传统卫星网络分布式路由(satellite network distributed routing algorithm, SDRA)算法和Q-routing算法相比, 所提算法降低了网络的时延、丢包率, 提高了波长利用率, 同时也降低了高优先级业务的阻塞率。     

一种基于新奇的动作发育模型

机器人的动作是一切活动的基本单元。就足球机器人而言,好的动作设计实现是决策实现的重要保证。传统的强化学习模型在整个学习过程中使用恒定学习速率,导致在未知环境下收敛速度慢,且适应性差。针对以上问题,提出了一种新的动作发育模型——基于新奇的动作发育模型;该模型在学习过程中使用基于状态的遗忘均值的学习速率,更加符合人类发育的真实过程。模型采用内在价值系统,该系统由三部分组成:奖励、惩罚和新奇评判。在机器人足球比赛中,通过机器人截球实验表明,该模型在不断变化的环境下可以高效而准确地完成相应的截球动作。     

KBS-3乏燃料包装容器表面中子剂量分布模拟分析

KBS-3乏燃料包装容器用于瑞典乏燃料地质处置,其内衬材料分成I24,I25和I26三类.乏燃料使处置库处于高强度放射场,包装容器表面的中子剂量分析对乏燃料包装容器运输、地质处置库剂量分析和地下水辐照分解有重要意义.采用MCNP程序模拟计算三种不同内村材料(I24,I25和I26)包装容器表面的中子剂量分布,分析计算结...