正态线性试验中可估函数的最小最大估计

对于正态线性试验NL(Xβ,δ~2V),V为已知κ×n阶正定矩阵,δ~2为未知正参数,通过容许性理论,在平方损失函数(δ~2+β~rX~rV~(-1)Xβ)~(-1)‖δ-SXβ‖下,本文证明了SXβ的线性估计是所有估计类中一致最小最大估计。     

配电网无功优化的新算法

根据油田配电网的特点,提出了一种计算配电网无功功率补偿的数学模型。分析了配电网的潮流,综合考虑了节约电能和设备投资两个经济指标,以配电网年运行费用最小为优化目标,运用该模型确定了合理而经济的补偿容量和最佳补偿位置。用这种算法可以实现配电网就地基本无功平衡,最大限度地减少配电线路上的电能损耗。实例说明,运用该优化补偿方案进行降损具有较好的经济效益。     

风压作用下的自然通风阻力特性的探讨

探讨了风压作用下大开口的自然通风阻力特性,并提出了用局部损失迭加法来计算阻力损失,即认为通过建筑物的气流是由不同的突缩段和突扩段的组合。由此可推出进、出口的流量系数不同,从而得到一种简单的估算自然通风量的计算方法。与试验值进行验证,相比通常的计算方法,此方法误差更小。     

裂缝性稠油油藏热采试井理论模型研究

随着国民经济的持续发展,各行各业对能源需求的增加和开采技术的不断进步,裂缝性稠油油藏的开采已势在必行.针对裂缝性稠油油藏热力开采的特点,建立了蒸汽吞吐和蒸汽驱开采条件下考虑热损失的试井理论模型,求出了无限大地层条件下该模型的拉氏空间解.运用数值反演算法绘制了典型曲线,并对各参数的敏感性进行了分析.     

流程参数对丙烷预冷混合制冷剂循环损失的影响

在丙烷预冷的混合制冷剂循环液化流程热力分析的基础上,对流程进行分析,并分析了流程中天然气压力、丙烷预冷后天然气的温度、制冷剂进入压缩机时的温度和压力及制冷剂压缩机排气压力对流程各设备损失的影响.分析表明,压缩机的损失占整个流程损失的一半.提高天然气的压力、混合制冷剂压缩机进气温度、混合制冷剂压缩机进排气压力,降低预冷后天然气温度,均可降低整个流程的损失.     

改进的BP算法在地震灾害损失预测中的应用

神经网络因其自组织性、自学习性与高度非线性广泛应用于各种预测领域。针对传统神经网络存在的收敛速度慢,容易陷入局部最小等缺陷,为提高神经网络传统BP算法的训练速度,以3层神经网络为例,通过对权值的分析与优化,推导出改良的BP算法———双权值迭代优化法,将该算法应用于地震灾害损失的预测中去并取得较好效果。     

基于DHS模型的噪声交易者行为分析

首先对DHS模型进行适度改进。然后解释改进后的DHS模型中投资者的市场行为特征,得出基于噪声私人信息的交易行为对股市有助涨助跌效应。最后尝试给出噪声交易行为下投资者的损失风险函数,对噪声交易者起到风险警示作用。     

量子限制斯塔克效应及其在光开关中的应用

介绍了量子限制斯塔克效应(QCSE)的主要内容,给出了QCSE在快速2×2Mach-Zehnder光空间开关中的应用,并通过光开关性能的分析,指出用矩形量子阱结构的光开关的缺点,最后提出采用FACQW'S的解决办法。     

回归系数随机时线性预测的可容许性

在二次损失下研究了具有随机回归系数的任意秩有限总体中线性预测的可容许性,分别得到了线性预测Ｌｙｓ（Ｌｙｓ＋ａ）在线性预测类和一切预测类中是可容许线性预测的充要条件.     

水平不变海洋声道中WKBZ简正波方法的并行算法

并行算法是解决大数据量运算耗时过久的重要途径，在PC机群上实现并行算法是一种低成本、高效率的解决方案。首先介绍了计算机机群系统，在此基础上，建立了基于LINUX和MPI的PC机群实验环境，实现了WKBZ简正波方法并行计算，并利用建立的试验平台，对并行算法进行了测试，比较了并行WKBZ简正波计算和串行WKBZ简正波计算耗时的差异。根据理论研究和实际测试的结果，总结了利用PC机群系统进行并行WKBZ运算的可行性，得出了一些有意义的结论。