基于改进频繁模式树的最大频繁项目集更新挖掘算法

在挖掘最大频繁项目集的过程中,通过改变最小支持度阈值可以挖掘更有用的最大频繁项目集,为此提出了一种最大频繁项目集更新挖掘算法UAMMFI(Updating Algorithm for Mining Maximal Frequent Itemsets)。算法基于改进后的频繁模式树结构,在更新挖掘过程中,不需产生候选项目集和条件模式树,并且充分利用先前已挖掘的最大频繁项目集中包含的信息,快速更新挖掘出最小支持度阈值变化后的最大频繁项目集。实验结果表明,算法能够高效更新挖掘最大频繁项目集。     

试题库系统及组卷策略

使用试题库系统提高考试的稳定性,实施考教分离,是当前教学改革的必然要求。介绍了一个试题库系统的设计与实现方案,包括系统的功能结构、试题库结构及试卷的自动生成机制。     

体育锻炼与青少年体质

运用文献资料法和观察法,对近年来我国对青少年体育锻炼对体质影响的实验研究进行归类和比较分析,以求找到研究中的不足之处并提出未来的研究方向。研究表明近年来我国在青少年体育锻炼对体质影响的研究中实验手段和方法单一,没有根据青少年身心特点安排运动处方;缺少饮食和心理等综合手段的干预。     

基于规范的XML通用题库研究与系统实现

传统题库的异构性,使得各个题库仅信赖于特定的某个命题系统和考试系统,这样造成一定的重复劳动,浪费资源。本文从QTI规范入手,提出了一种基于XML通用题库解决方案,使得各个题库在一定的XML引擎的支持下,转化为通用的XML文档,从而可使得各个题库之间达到交换数据和资源共享的目的。通过对该方案的系统实现,证明该方法实际可行。     

融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法

针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置的用户相似度计算方法;第二,在预测评分时,引入物品流行度权重,合理地调整流行物品和长尾物品的推荐期望值。使用Foursquare数据集作为实验数据集,与相关算法进行对比实验。结果表明,改进算法能有效提高推荐的精度和推荐结果的多样性。     

不定长认知诊断计算机化自适应测验终止规则研究

目前大多数认知诊断计算机化自适应测验采用定长终止规则,该文提出3种不定长终止规则。通过实验对比,新方法较已有方法具有如下优势:i）能够较好地保障测验精度;ii）大幅降低了人均测验用题数;iii）人均测验用时也有所下降;iv）项目调用均衡性和题库安全性有所增强。     

《大学计算机基础》课程B/S模式自适应考试系统研究

针对南华大学《大学计算机基础》课程考试所存在的几个主要问题,基于目前国内计算机化考试领域内的研究成果,提出了一种适合我校当前现状设备条件且易于扩展的自适应考试系统模型.然后介绍了系统设计的理论基础-项目反应理论,并进一步详细阐述了系统的整体设计及实验系统的构建情况.最后对系统的优点及扩展进行了分析总结.     

基于协同过滤和网络结构的个性化推荐算法

综合了经典的协同过滤算法和基于网络结构的个性化推荐算法.项目同其他所有项目的相似度之和被认为是项目在个性化推荐系统中的初始推荐资源,然后通过二部图的网络结构将这种资源进行重新分配.同时考虑两个项目之间的相互作用关系,提出了最终的推荐算法.最后,根据用户未曾收集项目最终所获得的资源进行排序,向用户推荐资源最多的项目.通过...     

“两免一补”对皖西北武术学校发展影响的研究

目的:了解"两免一补"的政策对武术学校发展的影响,探讨民办武术学校在新形式下更好生存和发展;方法:运用调查法、访谈法对皖西北十二所武术学校进行研究;结果:两免一补"的惠民政策对武术学校发展不是唯一的影响因素;结论:政府相关政策的调整、支持和武术学校加强自身建设是办好武术学校重要保证.     

合同管理是项目管理的核心——小浪底水利枢纽国际合同管理的经验与体会

小浪底水利枢纽是治理黄河的重要控制性工程,它以地质复杂、布置困难、技术要求高、管理难度大而得到我国水利水电行业的普遍关注,尤其是由于其全方位实施国际招标,成为我国水利工程第一个全面与国际接轨的项目。小浪底水利枢纽至今已建成并成功运行10年,发挥了巨大的社会、经济和生态效益。小浪底工程建设中三大国际承包联营体隶属的40多个国家和地区的承包商、分包商,与项目业主之间围绕合同管理,呈现出多方利益主体之间的博弈。小浪底建管局依靠各方支持,在团结全体建设者优质高效地建成小浪底工程的同时,妥善处理纷繁复杂的各种合同纠