计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评中的初步应用——基于项目反应理论

在项目反应理论(IRT)框架下,采用计算机化自适应测验技术实现对情绪智力的智能测评.基于IRT系列分析(含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析),构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评(CAT-EI)中的应用.实验结果表明:(i)CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;(ii)CAT-EI可使用较少的题量(M_ean=9.88题)达到使用整个题库(67题)的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力高效、快速、准确的智能测评.总之,该研究为实现对情绪智力智能测评提供了一种新的测量技术支持.     

使用卡诺图的规则

在使用卡诺图对逻辑函数进行化简时,必须遵循有关的规则,才能得到正确的结果。     

通用智能题库系统研究

阐述了通用智能题库系统的理论与技术创新点·提出了一个适用于题库系统的安全保密机制,它具有身份识别、访问权限控制、信息加密、解密以及密钥管理等功能·设计了一种适用于通用智能题库系统的智能组卷策略·建立了通用智能题库系统模型,它集编辑、管理、智能组卷、自动排版、试卷质量评估、系统安全保密于一身,形成了一个较为完整的系统,功能齐全,系统界面友好,使用方便·安全保密及智能组卷是该题库的突出的优点·     

在VSTS服务器中定制团队工作项模板的方法

在VSTS开发平台中,团队成员使用工作项来追踪团队各项工作进度,在需要扩展工作项的种类来方便追踪各项工作时,可以通过定制新的工作项模板或者修改已经存在的模板来实现。     

基于频繁模式矩阵的改进挖掘算法研究

提出了对基于频繁模式矩阵Fp-array的挖掘的改进算法。首先对各项的投影矩阵预处理划分成若干同维矩阵,并根据同维矩阵的权值对剩余未搜索项进行预先判断,进而对搜索最大频繁项目集进行有效剪枝,减少了搜索范围。经过实验和算法分析,证明了改进算法具有明显的优越性。     

基于规范的XML通用题库研究与系统实现

传统题库的异构性,使得各个题库仅信赖于特定的某个命题系统和考试系统,这样造成一定的重复劳动,浪费资源。本文从QTI规范入手,提出了一种基于XML通用题库解决方案,使得各个题库在一定的XML引擎的支持下,转化为通用的XML文档,从而可使得各个题库之间达到交换数据和资源共享的目的。通过对该方案的系统实现,证明该方法实际可行。     

区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略

选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的“升a”方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好.     

试题库系统及组卷策略

使用试题库系统提高考试的稳定性,实施考教分离,是当前教学改革的必然要求。介绍了一个试题库系统的设计与实现方案,包括系统的功能结构、试题库结构及试卷的自动生成机制。     

不定长认知诊断计算机化自适应测验终止规则研究

目前大多数认知诊断计算机化自适应测验采用定长终止规则,该文提出3种不定长终止规则。通过实验对比,新方法较已有方法具有如下优势:i）能够较好地保障测验精度;ii）大幅降低了人均测验用题数;iii）人均测验用时也有所下降;iv）项目调用均衡性和题库安全性有所增强。     

体育锻炼与青少年体质

运用文献资料法和观察法,对近年来我国对青少年体育锻炼对体质影响的实验研究进行归类和比较分析,以求找到研究中的不足之处并提出未来的研究方向。研究表明近年来我国在青少年体育锻炼对体质影响的研究中实验手段和方法单一,没有根据青少年身心特点安排运动处方;缺少饮食和心理等综合手段的干预。