基于面源信息的F/39光路自动调焦技术研究

自动调焦技术在现代天文望远镜中发挥着重要作用。对于大型的空间望远镜,由于发射和在轨工作环境复杂,且常要求在多波段下工作,从而使得在轨自动调焦成为必不可少的一项关键技术。根据空间太阳望远镜[1](SolarSpaceTelescope,SST)F/39主光路在轨工作的调焦需求,在地面调焦实验系统中,以分辨率板为目标源进行了图像边缘法、图像标准差和图像熵等多种调焦判据的实验研究。结果表明,在所选取判据中,基于Sobel与Prewitt算子的图像边缘法只需加减运算,易于硬件实现且半峰值宽度小,波形陡峭,重复检焦精度达到0.06mm,在选取调焦判据中性能最优。     

图书馆分编加工工作定额管理若干问题的探讨

分析了图书分编、加工工作定额管理的利与弊,通过实践,提出了定额指标确定的依据,并提出了完成定额管理的具体意见。     

编目外包中书目数据的处理

以咸宁学院图书馆为例,结合图书馆编目外包的实践,对ILAS2.0编目数据的接收、导出以及ISBN的提取方法等进行了说明,并总结了经验。     

乒乓球教学中的新尝试

每个大学生都有自己的性格特点,针对他们的性格特点,在乒乓球教学中改变传统的教学方法,以人为本,抓住学生的心理特征,锻炼意志品质,引导学生形成终身体育思想。     

案例教学法在数据库系统概论中的应用

针对数据库系统概论教学中存在的问题,从采用案例教学法的必要性、案例的选择、具体的教学方法等各个方面阐述了案例教学法在该门课程中的重要作用。     

"小集团"教学模式在健美操教学中的实验研究

通过多年的教学实践,创立了健美探小集团式教学模式,实践证明,它优于传统的教学模式,能使学生尽快地掌握健美探技术动作,提高学生的学习兴趣,培养学生的综合素质、竞争意识和团队的合作精神,提高了教学效果。     

基于神经网络的高并行大规模MIMO信号检测算法

随着5G和未来移动无线网络的不断发展,大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)是其中的关键技术之一。随着天线数目的不断增加,给接收机的设计带来更高的挑战,复杂度过高的检测算法在实际中难以应用。本文将一种高并行(high-parallelism, HP)检测算法展开到神经网络中,单层神经网络基于该算法的每次迭代,并将其与可训练的权重参数和非线性神经单元相结合,提出基于网络结构HP-Net的方法。通过训练HP-Net得到最优可训练参数,进而提高检测性能。实验结果表明,所提方法相对传统最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)算法复杂度更低,并能够得到更低的误码率;同时相对HP并行检测算法误码率性能更优。     

高校排球战术中催眠法的实验研究

在高校排球战术设计中运用心理暗示技术,并探索其运用的模式。试验结果表明,在相同的教学时间内,通过心理暗示能够显著地提高学生的排球战术水平,为高校体育教学改革提供了一条新的科学思路。     

物联网和智慧城市数据处理与管理概念体系构建 ——以ITU-T数据处理与管理焦点组标准化项目为例

概念体系构建和术语工作是制定任何标准的基础,在多学科和多领域的场景中,构建概念体系和术语工作面临不同利益相关方需求不同而难以达成共识的巨大挑战.文章梳理了ITU-T FG-DPM在促进不同利益相关方和项目组成员之间达成通用概念共识构建统一术语及定义的经验,通过规范概念体系的构建过程,采用术语多维度协同视角来构建统一的数...     

网格计算及其在图像处理中的应用

介绍网格计算的主要技术特点和优势,并探讨网格计算在图像处理中的应用.网格的并行计算能力有效的提高了超分辨率图像处理算法的计算效率,加快算法的运行时间.