Alteration of mitochondrial bioenergetics due to intravenous injection of a perfluorocarbon emulsion

Wistar albino rats were intravenously injected with 1 ml of an oxyphoretic emulsion of perfluorobutylfurane and killed 3, 7 or 30 days later. Mitochondria isolated from the liver and kidneys of treated rats showed a small decrease in the transmembrane electrical potential and a substantial depression of the rates of both ATP synthesis and ADP-stimulated respiration. These alterations in mitochondrial oxidative phosphorylation appear to be induced by perfluorocarbon and/or tensioactive molecules interacting with hydrophobic cell structures.     

ATM柜员机信息防盗防泄漏技术应用解决方案

近年来,关于柜员机安全案件的发生有迅速上升的趋势,已严重危胁到了国家和人民生命财产的安全。本文就此针对ATM柜员机的安全问题进行了一些技术研究和提出应对方案,力阻犯罪,保障国家和人民的生命财产安全。     

基于80c196单片机的皮肤细胞分离机设计

实现了一种基于80c196单片机的皮肤细胞分离机.该分离机实现了6通道温度与压力的监控,可同时为6位患者进行手术,极大的方便了白癜风的治疗.同时采用计算机通信技术实现了病人病历与手术前后的表皮细胞图像的同步采集.医院临床试用说明该设备各项指标符合国家标准,达到了设计目标.     

剪切机送料机构仿真模型的建立和转化

详细分析了剪切机送料机构的仿真模型在Pro／E和ADAMS软件中建立和转化时出现的主要问题,并给出解决方法．提出联合运用不同仿真软件和CAD／CAM软件进行机械产品仿真建模以提高仿真效率的重要思想。     

用有限状态机设计数控振荡器

用VHDL有限状态机设计了一种用于数字锁相环的数控振荡器,详细分析了解决相位调整和消除“毛刺”的方法,对设计实现过程中应注意的相关问题也作了具体讨论;测试和实际应用表明其性能稳定可靠。     

数控机床力-几何误差的PSO-SVM建模

为了提高数控机床几何误差建模精度,改进补偿效果,先用测力环等仪器模拟施加并测量机床主切削力,再用激光干涉仪同步测量机床俯仰角和偏摆角误差. 根据粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的相应参数,并以实际测量数据进行训练,从而建立
了PSO-SVM力-几何误差预测模型. 实际试验表明,PSO-SVM误差预测模型输出的偏摆角误差预测值与实测数据的最大差值仅为0.6 μrad,俯仰角误差预测值与实测数据的最大差值仅为0.21 μrad,远小于利用BP神经网络以及常规方法优化的SVM所建立的力-几何误差预测模型的误差,因此该模型可用于数控机床几何误差的高精度实时补偿.     

基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真

提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法．该方法构造了滚动时间窗，利用滚动时间窗内的数据优化建模．模型随着时间窗的滚动进行在线更新，并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息．将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模．进行轻柴油凝固点的预估．结果表明，该建模方法十分有效．     

基于STL-Informer-BiLSTM-XGB模型的供热负荷预测

供热负荷预测是指导供热系统调控的重要手段。提高供热负荷预测精度十分重要,针对机器学习中输出目标的分解预测,提出了一种基于季节和趋势分解(Seasonal and Trend decomposition using Loess, STL)的供热负荷预测方法,构建了适用于供热负荷预测的输出目标。首先利用STL算法将供热负荷时间序列数据分解为趋势分量、周期分量和残差分量,分别训练Informer、BiLSTM和XGB三个模型,将构建好的三个分量预测模型的输出叠加作为初步预测结果,分析误差序列,以BiLSTM预测误差提高模型精度,构建出STL-Informer-BiLSTM-XGB预测模型。将上述模型与常用预测模型进行对比,结果表明所构建的STL-Informer-BiLSTM-XGB 模型的MAPE、MAE和MSE,分别为0.871%、96.18和13202.2,预测效果最优,验证了所提出的方法具有较高的供热负荷预测精度。     

飞机噪声特性数据的方向谱集成及支持向量机预测

针对飞机声源理论模型和NPD数据的不足,给出了一种基于频谱轨迹同步测试数据回归飞机噪声辐射规律的方法。该方法将飞机的噪声声场看成是以飞机质点为中心,距离R为半径的飞机噪声频谱球面,获取飞机噪声源数据的过程就是回归球面上各点方向谱的过程。剖析了飞机噪声特性数据的方向谱集成原理,给出了测试数据的几何关系计算及频谱重建方法,建立了飞机噪声方向谱的支持向量机回归模型,实现了飞机噪声声源数据的连续预测,为全面了解飞机噪声辐射规律,开展飞机噪声环境影响评价及噪声污染防治提供了科学直观的数据基础。     

闭环伺服系统的数学模型研究

在数控机床中，伺服系统是数控装置和机床的中间联接环节，是数控系统的重要组成部分，伺服系统接受来自伺服控制器的进给脉冲，经变换和放大后转化为机床工作台的位移，使工作台跟随机指令脉冲移动。本文研究的内容，就是伺服系统的数学模型分析，该研究结果为伺服系统的动、静态性能分析提供理论基础。