Cl~-含量对2A12铝合金初期腐蚀行为的影响

通过干湿周浸加速实验方法、扫描电镜观察和电化学阻抗谱测试技术,研究了2A12铝合金的初期腐蚀规律与电化学行为. 实验结果表明,干湿周浸48h后,所有Cl~-溶液中试样都发生了明显的点蚀. 提高Cl~-含量可以促进点蚀的形成和发展,同时腐蚀产物增多. 当Cl~-含量低时,腐蚀过程主要受电荷转移电阻控制;随Cl~-含量增加,其电化学特征转变为受电荷转移电阻和Warburg阻抗扩散混合控制.     

奇异半线性抛物方程的一致渐近整体解(英文)

通过研究一类含奇异项和正参数的半线性抛物方程的初边值问题,构作出了该问题的一致渐近整体解－ 参６－     

正则系综中介观耦合电路的量子涨落

在有限温度下,介观电路系统实际上并不处在一个确定的量子状态,而是处在混合态。根据正则系综的密度矩阵导出耦合互感电路中电荷和电流的量子涨落,得到了量子涨落与温度的依赖关系。     

沟槽内壁结晶器铸坯初期凝固过程

以初期凝固坯壳为研究对象,在结晶器内壁纵向划分沟槽,建立数学模型,计算划分沟槽与不划分沟槽结晶器内铸坯的温度场和应力场,研究沟槽内壁结晶器对铸坯初期凝固过程的影响。结果表明,沟槽内壁结晶器可显著改善铸坯传热,降低坯壳应力并使其均匀分布。     

Foreign exchange market prediction with multiple classifiers

Foreign exchange market prediction is attractive and challenging. According to the efficient market and random walk hypotheses, market prices should follow a random walk pattern and thus should not be predictable with more than about 50% accuracy. In this article, we investigate the predictability of foreign exchange spot rates of the US dollar against the British pound to show that not all periods are equally random. We used the Hurst exponent to select a period with great predictability. Parameters for generating training patterns were determined heuristically by auto‐mutual information and false nearest‐neighbor methods. Some inductive machine‐learning classifiers—artificial neural network, decision tree, k‐nearest neighbor, and naïve Bayesian classifier—were then trained with these generated patterns. Through appropriate collaboration of these models, we achieved a prediction accuracy of up to 67%. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于有限差分的直接顶稳定性影响因素的数值模拟分析

基于有限差分计算方法,利用flac2d有限差分数值模拟软件,在不考虑节理间距的情况下对不同结构参数和不同力学参数的直接顶垮落过程进行数值模拟;分析直接顶力学参教、结构参数与直接顶稳定性的数值关系;并得出了直接顶的力学参数和结构参数对直接顶稳定性的影响结果,为制定岩层控制措施,支架选型及支护参数以及直接顶的稳定性分类提供一定的理论依据.     

吴家沟赤泥尾矿库初期坝稳定性分析

吴家沟尾矿库初期坝包括下部天然岩土体初期坝和上部土石混填初期坝两部分。在分析初期坝基本特征的基础上,把初期坝视作重力式档土墙结构,采用极限平衡法计算堆积坝对初期坝的静止土压力和主动土压力,应用抗剪强度公式分析上部初期坝与基岩之间坝基面的抗滑稳定性,得到无水和有水工况下静止土压力和主动土压力作用下坝基面抗滑稳定安全系数,其安全系数值明显大于规范规定的安全系数。采用ABAQUS有限元软件对初期坝应力特征进行分析,初期坝(包括天然坝体和堆石坝体)的最大剪应力及最大竖向应力分别小于坝体的抗剪强度和抗压强度,初期坝是稳定的。     

基于神经网络集成的说话人识别算法仿真研究

说话人识别研究中采用的语音信号特征同时包含了语义信息和话者信息,二者相互影响,给识别带来了很大的困难。为解决这个问题,我们将集成思想应用于说话人识别中,针对每个汉语单韵音的特征空间训练一个神经网络实现说话人分类,并使用另一个神经网络对多个单韵音神经网络识别器的识别结果进行结合。该方法可以有效地避免语义信息对说话人识别的干扰,提高识别精度。不仅如此,神经网络集成的识别结果还可以同时给出该帧语音所属的单韵音类型。仿真实验结果表明,集成系统的识别精度高于单一神经网络,并且在与多种算法的对比中也展示了良好的性能,更重要的是,该方法给出了一种从语音特征中分离语义信息和说话人信息的新思路。     

从计算信息量不足分析CPM算法逆向程序错误的成因

论证了 CPM算法逆向程序不可能获得计算关联时间参数所需要的计算信息量 ,从计算信息量不足的角度揭示了 CPM算法系统结构不相容的成因.     

基于支持向量回归集成的陀螺仪参数漂移预测

泛化能力是智能方法用于参数预测的最重要的问题之一,提出了支持向量回归集成方法。为了增加个体之间的差异性,提出了基于聚类方法的个体生成方法。首先利用聚类方法将样本分为若干子类,然后用不同结构的支持向量回归学习不同的样本子类,权值由个体在验证集上的泛化误差决定。将ESVR陀螺仪参数飘移数据的预测,并与单支持向量回归,单神经网络,神经网络集成以及组合预测方法进行比较。结果证实,ESVR的预测精度总体高于其他方法。