云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略

资源调度是云计算的核心问题,传统遗传算法(GA)、Sufferage算法等都可以用于云计算环境中的资源调度,但传统遗传算法存在收敛慢、易早熟等缺点,Sufferage算法则不适用于多聚类环境的密集型任务调度.本文在充分考虑云计算环境的动态异构性和大规模任务处理特性的基础上,提出了一种基于染色体编码方式和适应度函数的改进遗传算法(IGA),并在云仿真器CloudSim上对3种算法进行了仿真.仿真结果表明,该算法在性能和服务质量QoS(Qualityof Service)方面都优于传统遗传算法和Sufferage,能更好地适用于大规模任务下的云计算环境资源调度.     

基于决策树分类的个性化农产品移动信息服务系统

针对农产品移动信息服务的需求,结合分类算法和个性化推荐算法,提出了一种基于分类的推荐算法.利用决策树分类方法对农产品进行分类,获得分类后的数据,采用协同过滤算法分析分类数据,查找兴趣相似的用户,将感兴趣的农产品信息推荐给正在使用系统的用户.实验结果表明:与传统的推荐方法及相比,该系统向用户推荐了兴趣度更高的农产品移动信息.     

桥梁施工的工序时间与投入资源的经济学分析

针对桥梁工程施工进度计划编制及工期成本优化中所涉及的工序作业时间和费用确定问题，以工序作业时间的定额计算法为基础，应用经济学中的“边际收益递减规律”，分析工序投入资源量与产量和直接费用的关系，提出根据最佳资源投入量及最大资源投入量，计算工序正常作业时间及正常费用、临界作业时间及临界费用的方法。结果表明；该计算模型是确定工序作业时间及费用的一种较简便可行的方法，使施工进度计划编制与工期成本优化的结果更加可靠。     

基于敌我信息的机器人足球策略设计

机器人足球是一个多智能体系统,决策子系统是机器人足球系统的核心部分.在分析机器人足球决策子系统及角色分配策略的基础上,建立了足球机器人控球能力的表达式,设置了突破敌方防守成功率的评估函数,并设计开发了一种基于敌我信息的机器人足球多智能体协作策略,以更好地掩护我方射手,避障,破坏敌方攻势,增加多智能体的灵活机动性,提高比赛的攻守效率.最后通过仿真比赛证明了该策略的有效性.     

有机碳源环境下的厌氧氨氧化批式实验

通过厌氧氨氧化批式实验,研究了在有机碳源环境下COD/NH4 -N比、pH值以及NO2--N浓度对厌氧氨氧化反应的影响.结果表明:在有机碳源环境下,厌氧氨氧化作用和反硝化作用可以同时存在;适宜的COD/NH4 -N比值范围在0~1.57之间;适宜的pH值范围应该在6.02~8.50之间,最适pH值为8.00;为了得到较好的脱碳和脱氮效果,在初始COD值为300mg/L时,初始NO2--N浓度不宜超过500mg/L,否则会抑制厌氧氨氧化反应和反硝化反应的进行.     

数字信息资源选择性保存的策略研究

数字信息资源长期保存不能完全套用印本环境下的保存模式,应根据数字信息的特点和保存原则,确立数字信息资源内容、媒体、技术、格式、模式和标准的选择性保存策略。     

中国红木文化产品出口利导策略研究

当前,国际贸易保护制度制约了我国红木一般制品出口。各国以保护资源性产品为名制定名贵木材尤其是红木及制品出口禁限政策。近来,我国红木一般制品生产的进料成本大幅提高,出口成本急剧增加,出口量及金额迅速下降。同时,国家却大力鼓励支持我国文化产品出口。为此,我国红木制品生产企业要抓住机遇,充分利用利导政策支持;大力开发、出口红木文化产品,化解当前红木制品国际贸易出口困境。     

基于D-S证据理论的纹理图像分类方法

在阐述Dempster-Shafer证据理论的基础上,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合的方法,并将Dempster-Shafer证据理论的信息融合技术应用于遥感图像纹理的分类.图像灰度均值特征和图像灰度共生矩阵的熵特征作为纹理图像的不同特征被提取,并构成该理论中的证据,利用一定的决策规则,选择融合证据作用下最大的假设.实验结果表明,基于Dempster-Shafer证据理论的多特征融合分类识别图像纹理的新方法是切实有效的和可行的,分类结果要优于仅仅利用单个特征进行分类的结果,能极大地提高图像纹理的识别分类能力.     

数字水印技术及其在数字图书馆中的应用

介绍了数字水印技术的概念、特性、分类和基本原理以及典型算法,讨论了该技术在数字图书馆中的具体应用。     

动态物流联盟运营中的激励机制研究

动态物流联盟成员存在信息隐藏问题通过分析盟员信息隐瞒的概率与盟主对其信任程度之问的关系,指出有效地设计激励机制来控制信息隐瞒的必要性以及如何设计有效的激励机制。对于风险中性的成员,通过多项式形式的评分规则的确定方法,在这种规则下,成员将最大程度地如实反映自己的信息。