利用模板实现持久类

介绍了利用模板技术在母语中定义持久类的实现方法．该方法通过抽象持久类的一般特性定义出持久类的共同的类模板，定义持久类的过程就是由类模板生成模板类的过程．该方法完全区分持久语义和挥发语义，能很好地处理属性的多态性，易于管理持久对象，为最终实现面向对象数据库和持久性程序设计语言提供了很好的基础     

Proposed Methodology for Generation of Building Information Model with Laserscanning

For refurbishment and state review of an existing old building, a new model reflecting the current state is often required especially when the original plans are no longer accessible. Laser scanners are used more and more as surveying instruments for various applications because of their high-precision scanning abilities. For buildings, the most notable and widely accepted product data model is the IFC product data model. It is designed to cover the whole lifecycle and supported by various software vendors and enables applications to efficiently share and exchange project information. The models obtained with the laser scanner, normally sets of points ("point cloud"), have to be transferred to an IFC compatible building information model to serve the needs of different planning states. This paper presents an approach designed by the German Research Center in Karlsruhe (Forschungszentrum Karlsruhe) to create an IFC compatible building information model from laser range images. The methodology through the entire process from data acquisition to the IFC compatible product model was proposed in this paper. In addition, IFC-Models with different level of detail (LoDs) were introduced and discussed within the work.     

一种基于分块大容量的LSB算法

信息隐藏的原理就是利用多媒体中存在很大的冗余信息来隐藏秘密信息。该文在传统的LSB算法基础上,结合人类视觉系统的掩蔽特性,对载体图像分成平滑区、边缘区和纹理区,相应地嵌入秘密信息;实验结果表明,用该算法进行信息隐藏具有较好的隐蔽性,且具有较大的隐藏容量。     

混合动力汽车能量管理控制器参数优化

设计了一种新的基于人工免疫网络优化的模糊神经混合动力汽车能量管理控制器．该控制器结合模糊控制和神经网络的优点,利用神经网络的自学习能力,自动生成模糊规则和隶属函数,并不断优化隶属函数的参数,直到达到设计要求．为了避免神经网络的学习过程陷入局部极值点,采用人工免疫网络优化神经网络的参数．仿真结果显示,经过参数优化的模糊神经能量管理控制器的性能比普通能量管理控制器好,能进一步降低HEV的油耗．     

MIS信息需求分析方法的比较研究

论述了3种MIS信息需求分析方法即决策分析法、数据分析法和原型法的差异,对于不同的资源需求、过程特征、输出信息特征、用户的理解力和系统分析员的理解力,信息系统需求的分析应采用不同的方法。讨论结果表明,原型法是最佳方法,其次是数据分析法,最后是决策分析法,系统分析人员可以采用多种方法的组合,以弥补各种方法的不足。     

Dependence of mutual information of big protein sequence

The mutual information function is used to describe the auto-correlation of amino acids in protein. We find two interesting phenomenon: (1) for any given big protein, the mutual information function l(k) is almost a const, where k is the length of gap. (2) for any two sequence similar proteins, the mutual information are nearly the same. As a consequent, we may use mutual information of protein as a character for sequences comparison. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (30170214) Biography: Shi Feng ( 1966-), male, Ph. D, Associate professor, research direction: bioinformatics.     

随钻双感应测井仪器刻度响应研究

介绍一种随钻双感应测井仪器,利用三维有限元方法模拟实际仪器结构对仪器响应的影响,针对该仪器设计刻度环和刻度水箱,并探讨最优刻度环参数和水箱刻度校正系数。结果表明:钻铤和反射层是导致仪器响应非线性变化的主要因素,磁环主要导致仪器响应幅值增大。通过刻度环或水箱刻度,仪器响应和真实地层电导率具有较宽的线性响应范围。模拟结果可为随钻双感应测井仪器设计和刻度提供理论参考。     

动态物流联盟运营中的激励机制研究

动态物流联盟成员存在信息隐藏问题通过分析盟员信息隐瞒的概率与盟主对其信任程度之问的关系,指出有效地设计激励机制来控制信息隐瞒的必要性以及如何设计有效的激励机制。对于风险中性的成员,通过多项式形式的评分规则的确定方法,在这种规则下,成员将最大程度地如实反映自己的信息。     

数字水印技术及其在数字图书馆中的应用

介绍了数字水印技术的概念、特性、分类和基本原理以及典型算法,讨论了该技术在数字图书馆中的具体应用。     

内存集群计算:交互式数据分析

本文围绕大数据分类中决策数据的管理和分析进行展开.重点分析了大数据时代关于商务智能(Business Intelligence,BI)技术新的应用需求;讨论了计算机硬件和体系结构的发展为决策数据管理和分析带来的挑战和机遇;通过对新兴典型应用的分析和相关技术和系统特点的总结,说明了基于内存计算的高性能数据管理和分析技术是当前亟待解决的问题,具有广阔的应用前景.在全内存式(in-memory)数据管理环境下,网络通讯将成为整个系统的主要瓶颈.结合内存的特点(数据易失性、内存墙瓶颈),设计针对高性能服务器的无共享分布式内存系统拓扑结构;研究面向异构、多层次缓存和内存结构的分布式数据布局与索引策略,跨核、跨处理器、跨服务器的多粒度并行处理框架,缓存感知、内存感知的分布式数据一致性维护等关键技术,轻量级面向按列存储的数据压缩机制及压缩感知的数据处理机制,将是基于内存计算的高性能数据管理与分析技术的重点研究内容,并将最终实现实时交互式分析处理.