《天工开物》中信息型科技术语英译策略对比分析

《天工开物》中以传递科学信息为主的术语是中国古代科技文明的重要载体。文章量化描写和定性分析了85条此类信息型科技术语在其三个英译本中的翻译策略,发现李乔苹译本偏好异化,王义静、王海燕和刘迎春译本倾向于译文流畅的归化,任以都、孙守全译本的策略运用情况则介于二者之间,而这很大程度上取决于不同译者对目标受众的定位差异。文章也借此呼吁中国古代科技术语翻译批评遵循客观描写加解释分析的路径。     

基于图注意力网络的案件罪名预测方法:CP-GAT

案件罪名预测任务是基于文本数据去预测案件所属罪名.针对现有方法在相似罪名和长尾数据集上表现不佳的问题，提出了一种基于图注意力网络的案件罪名预测方法CP-GAT(charge prediction based on graph attention network).该方法首先使用司法文书数据集中的案例事件描述文本和案例对应的法条信息建立异质图结构数据，构建后的异质图包含两种类型的节点(词节点、案例节点)，两种类型的边(词节点与词节点相连的边，词节点与案例节点相连的边).在基于法律文本构建后的异质图上使用图注意力网络进行图特征提取，最后将得到的特征向量输入到罪名预测的分类器中，得到案例所属的罪名.在CAIL2018法律数据集上的实验结果表明，基于图注意力网络的罪名预测方法优于对比实验使用的方法，准确率和宏观F1值分别达到了95.2%和66.1，验证了提出的方法有利于提升案件罪名预测任务的性能.     

大数据背景下的图书馆信息咨询服务探究

分析了大数据对图书馆信息咨询服务带来的影响,探讨了大数据背景下对图书馆信息咨询服务的有效变革和创新.     

足球比赛场景中交互行为分析方法研究

目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题, 而在视频语义方面的工作尚不完善。 为此, 对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析, 研究了足球比赛视频语义理解的关键问题, 为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索。 首先进行场景分析, 利用主颜色提取视频中场地区域并标定场地线; 其次, 检测场景中的球员并判定其队属, 同时利用 Kalman 滤波实现对足球目标的跟踪; 最后, 判定球队的进攻方向的目的语义, 同时获取足球真实轨迹, 进行轨迹分割, 识别球员与足球的交互行为, 并在此基础上结合足球领域的知识进行进攻策略的分析。 实验结果表明, 该算法能很好地解决视频分析各阶段的问题, 能有效分析视频中存在的交互行为, 并从足球领域的角度实现进攻策略分析,进攻模式识别结果查准率达到 71% 以上, 查全率达到 85% 以上, 有益于计算机视觉的应用研究和足球视频科学分析。     

浅谈城市集中供热管网优化设计

该文通过阐述集中供热的几个主要问题,其中包括有补偿敷设补偿器隐患、各个热电（源）厂分区不明、没有备用热源和小锅炉供热等然后分别论述了最优解决方案.     

高职院校图书馆开展企业服务的意义及对策

阐述了高职院校图书馆开展企业服务的意义,分析了高职院校图书馆企业服务过程中存在的障碍因素,提出了高职院校图书馆为地方企业服务的对策。     

RSS技术在广西图书馆“两会”信息服务平台的应用

介绍了广西图书馆“两会”信息服务平台及RSS（简易信息聚合）技术的概况,分析了将RSS技术应用于广西图书馆“两会”信息服务平台的意义及内容.     

信息社会背景下高校图书馆人力资源管理创新路径

随着我国从工业社会向信息社会的逐步转型，传统图书馆的发展正面临着巨大的挑战，其内部业务运行机制将发生重大的变化，人力资源成为保障图书馆未来生存和发展的首要因素。以图书馆的人力资源管理为研究对象，阐述了信息社会背景下传统人力资源管理模式的弊端，分析了图书馆人力资源管理创新的必要性，并提出了相关建议。     

新环境下图书馆和图书馆员的应对策略探讨

阐述了新环境的基本特征,分析了新环境对图书馆和图书馆员发展带来的影响,提出了图书馆和图书馆员应对新环境的策略,结合案例对＂文化部关于贯彻落实《国务院关于推进文化创意和设计服务与相关产业融合发展的若干意见》的实施意见＂进行了专业解读。     

问答社区问句中多字词表达提取

基于互动问答社区问句中多字词表达和问句理解的关系,提出针对互动问答社区问句进行多字词表达抽取,并基于互动问答社区问句中多字词表达的特点,提出适用于互动问答社区的多字词表达提取方法.该方法在利用互信息和停用词表的方法从问句中抽取候选多字词表达的基础上,将候选多字词表达分为正确串、残缺串、冗余串和错误串4类,借助搜索引擎对查询串的优化和候选多字词表达在互联网上的检索结果,设计候选多字词表达校正方法,实现对多字词表达的提取.以新浪爱问知识人问题库中的问句进行实验,结果表明,多字词表达抽取的准确率、召回率和F值分别达到84%,52%和0.64,验证了该方法的有效性.