减少辨识参数的多变量自校正控制器

采用具有定常增益的线性补偿器来限制输入个数从而获得减少辨识参数的新模型。以此模型为基础提出了多变量自校正控制器,并证明了该控制器具有全局收敛性,本文还给出了该控制器的仿真实验结果。     

Collection and Management of Shop-floor ControllerData

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎａｎｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ，ｔｈｅｓｈｏｐｆｌｏｏｒｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｄｉｒｅｃｔｌｙｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｔｈｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｅｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｓｈｏｐｆ...     

移相全桥PWM开关电源控制器设计与仿真研究

采用TI公司新一代移相PWM控制芯片UCC3895,针对大功率全桥PWM-ZVS开关电源开发设计了电源控制器,阐述了峰值电流控制模式的实现以及调节器和保护电路的设计方法,特别是采用运放实现斜坡补偿避免了传统方法的不足。最后用PSPICE9.1对控制器进行了仿真,结果验证了理论设计的合理性和可行性。     

On Fixed Points of Linguistic Dynamic Systems

1 Introduction1 Humans employ mostly words in computing and reasoning arriving at conclusions expressed as words from premises expressed in a natural language. When we deal with a special type of dynamic system that modeled by 搘ords? we use the theory of linguistic dynamic systems (LDS) by Wang[17, 18]. This is true especially when we deal with social or economic, rather than engineering or physical systems. For many large complex systems, however, due to the complexity involved and the in…     

主动队列管理的PI/PID拥塞控制器的调节

主动队列管理是一类重要的互联网拥塞控制策略。然而,要调节控制参数以达到性能目标是比较困难的,目前,许多研究工作致力于寻找简明有效的调节方法。提出了网络拥塞控制中主动队列管理的PI/PID控制器的一个简化模型,给出了控制器参数调节的经验公式。仿真结果表明,新的拥塞控制器简单易行,并具有系统响应时间短、网络流量吞吐率高等优点。     

基于自适应模型非线性系统容错控制的研究

针对未知的多变量非线性动态系统,提出了一种新型的自适应故障容错控制方法。该方法首先通过设计一个自适应RBF神经网络模型建立未知过程的动态模型,并利用扩展卡尔曼滤波算法在线调节RBF网络权值学习系统的时变参数和故障动态,然后设计基于此模型的自适应迭代逆模控制算法实现相应的容错控制策略。将容错方法成功应用到一个连续的多变量三水箱过程。     

动态环境下GPS软件接收机研究

载体的动态性所引入的多普勒频移给GPS接收机的载波跟踪带来了很大的困难。首先介绍了GPS软件接收机捕获与跟踪策略,提出了一种新的基于模糊逻辑控制器和三阶锁相环的动态载波跟踪方案,分析了模糊逻辑控制器的设计原理,推导了适合软件实现的三阶锁相环的数字形式。实验结果证明提出的设计方法与传统环路相比可大幅度缩短载波跟踪时间,减小环路滤波器带宽,并能消除周跳。     

神经网络在ATM反馈速率控制器中的应用

本文介绍一种ＡＴＭ的反馈控制采用的神经网络,对漏桶ＬＢ的状态进行监视,并对信元丢失进行预测的方法,由于该方法对反馈的传输延迟进行了充分的考虑,因而更具有实际意义。     

反馈控制器的降阶问题

根据线性离散随机系统的包含原理,研究了系统的状态反馈和输出反馈控制器的降阶问题．给出了控制器降阶两种类型：聚集和约束．通过一个9阶系统控制器的设计,讨论降阶控制器和全阶控制器的性能．     

一阶线性与非线性泛函微分方程的周期解

研究了一阶非线性泛函微分方程的周期解,得到了周期解存在唯一的一些充分条件,推广和改进了已有的结果.