中立型细胞神经网络的稳定性分析

基于线性矩阵不等式（LMI）技巧对中立型细胞神经网络的稳定性问题进行了研究，给出了神经网络稳定的一个充分性条件和系统稳定中立项所必须满足的一个必要条件。仿真结果证明了所给算法的有效性，同时表明所得结论优于Y-M-ZHANG等的结果。     

带有输入时滞的不确定线性系统的H_∞鲁棒控制

本文研究控制输入中含有未知时滞的系统的鲁棒镇定问题和鲁棒H∞控制。闭环系统的结论最终是以线性矩阵不等式的形式给出的。列举的例子说明文中所提出的方法比原有的方法具有更少的保守性,而且所设计出来的控制器具有较小的反馈增益。     

一类半线性抛物方程组的局部零能控性

讨论了一类具有生态学和化学背景的半线性抛物系统的局部零能控性，利用Carleman不等式和Kakutani不动点定理研究了线性化系统的零能控性和原系统的局部零能控性．     

求解单调变分不等式的一类迭代算法

给出了求解单调变分不等式的一类迭代算法．通过解强单调变分不等式子问题，产生一个迭代点列，该迭代点列收敛到变分不等式的解．最后，给出了这类新算法的收敛性分析。     

区间Lurie时滞系统鲁棒绝对稳定性的LMI方法

对于区间Lurie时滞控制系统 ,构造了关于Lurie型Lyapunov泛函中正定矩阵和积分项系数的线性矩阵不等式 (LMI) ,通过LMI的解构造的Lyapunov泛函来保证系统的鲁棒绝对稳定性 ,不必选择和调整参数。分别讨论了无穷扇形角和有限扇形角的情形 ,所获得的结果适用于系统具有多个非线性执行机构的情形。最后给出一个实例说明本方法的有效性 ,并通过实例分析了扇形角的大小与鲁棒稳定度的关系。     

对称函数的一个猜想不等式的加强

本文加强并证明了石焕南先生在文献 [1 ]中提出的一个不等式的猜想。     

建立不等式的Sándor-Szabó方法——献给柯召院士90寿诞

本文用文献 [4 ]中的不等式作加细为例 ,展示 [2 ]中提出的一种建立不等式的方法是有效的     

关于“带幂等条件的Bellman不等式的证明”一文的注记

改进了文 [1]的主要结果 ,把Bellman不等式推广至未必对称的矩阵中     

函数空间L~(p_1,p_2,…,p_n)(X_1×X_2×…×X_n)

本文研究函数空间L~(p1,p2,…，pn)（X1×X2×…×Xn），它是L~P（X）的推广。同时还推广了积分型Minkowski不等式和Holder不等式。