“学习过程跟踪”系统中在线时间统计功能的设计与实现

目前大部分的远程教育系统都采用了学习跟踪的模块对学习者的学习数据进行收集和加工,其中学生的在线学习时间是一个重要的记录项目。本文对常见的在线学习时间记录的原理和方法做了介绍并分析了其优缺点,并针对这些缺点提出了自己的解决方法。     

基于同义词词林的词语相似度计算方法

为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于“知网”的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。     

一种新的基于多示例学习的场景分类方法

多示例学习是近年来才出现的一种新的学习框架,并以其对多义性对象的出色表示能力而被成功地运用在图像分类任务中。首先提出了一种新的图像多示例包生成方式,采用特征的概率分布表示图像,并对图像像素分布提取一个高斯混合模型,将每个高斯分布作为一个示例,生成图像的多示例包。然后,在对图像进行分类时,采用了信息瓶颈聚类把多示例包转化成单示例,从而将传统的单示例分类器用在该问题上。为了提高分类器的泛化能力,对多个分类器进行了集成。选取了5类自然场景图像进行试验,结果显示所提出的方法平均性能优于当前常用的一些多示例学习算法。     

高技能农药营销人才培养模式探索——合肥财经职业学院“工学结合”教学实践个案研究

针对农药营销人员职业环境和应具备的职业技能,构建职业素养提升、农药专业知识、商务技能技巧、职业职场对接等模块为架构的＂工学结合＂农药营销专业人才培养模式。实践证明该模式是行之有效的培养途径。     

学生学习动机对合作式学习效果的影响

利用问卷调查数据,研究了学生学习动机对合作式学习效果的影响。发现学生学习动机显著影响学生对合作式学习的参与程度,而学生参与程度又显著影响合作性学习的效果。因而学生学习动机显著影响合作式学习效果,强化学生学习动机是提高合作式学习效果的重要途径。     

高校体育与健康教育对提高大学生体质健康水平的影响

为探讨高校体育与健康教育对大学生体质健康水平的渐进影响,以河北科技师范学院2006级4 879名在校大学生为研究对象,对其进行三学年体质健康测试、体育意识与行为问卷调查、体育健康知识与健康体育行为问卷跟踪调查。结果显示:大学生第一至第三学年体质健康水平呈逐渐提高趋势,而不及格比率随年级升高而增加。经数据统计显示,大部分体测不及格是由于其身体形态测试结果不合格所至,男生肥胖比例较高;大学生体育意识显著提高,但体育行为的提高速率显著慢于体育意识的增长速率,体育健康知识的掌握情况不容乐观,但大学生体育健康行为情况好于体育健康知识的掌握情况。     

浅谈汉英文化思维差异对比研究与翻译

在当前大学英语教学中,翻译仍然是教学中的难点。教学过程中,大部分老师仍然以教授翻译的原则以及译文的解析为主。学生们则停留在对句子、文章的死记硬背上。本文主要从汉英文化思维差异的角度,浅谈大学英语教学中的翻译教学。     

论法治信用下的高校督导制度建设及施行

依法治校离不开校内优质高效的规章制度。其中,包括督教、督学、督管制度在内的督导制度至为重要。在法治信用视域下,高校的督导制度建设,应当强化法治观念,遵循法治原则。在督导制度建设和运行中,应着力突出制度建设的公信力、执行制度的公正性、遵守制度的自觉性。     

带有稳定学习算法的小波神经网络及应用

针对当系统存在未建模动态时,神经网络辨识易产生参数漂移和不稳定的问题,采用输入-状态稳定性(ISS,input-to-state stability)分析方法,获得小波神经网络权值矩阵和小波尺度参数的误差反传类时变学习算法,该算法不带有鲁棒修正即可以实现小波神经网络的鲁棒稳定性.仿真例子表明,此稳定学习算法优于一般的误差反传算法,并将带有稳定学习算法的小波神经网络用于污水处理过程出水水质COD(化学需氧量,chemical oxygen demand)的预测,获得了较好的效果.     

支持向量机下机器学习模型的分析

首先概述了支持向量机的发展与应用,指出其在机器学习领域有较大的发展前景.分析了支持向量机的基本算法,进而阐述了基于支持向量机的机器学习模型构造思路.给出了其应用于机器学习模型的核函数和训练算法,最后给出了学习模型的具体分类效果.