一种最大化样本可分性半监督Boosting算法

针对数据实际分布与假设不匹配时半监督学习算法难以改善分类器性能的问题,该文提出一种最大化样本可分性半监督Boosting算法,通过引入"高密度区域局部散度最小、样本空间全局散度最大"准则来学习未标注的样本。该准则使用两种半监督假设(聚类假设和流形假设),减少了因半监督假设与数据不匹配造成的准确率下降问题。实验结果表明,该文算法有效提高了Boosting算法在符合聚类假设数据集和符合流形假设数据集上的准确性,提高了分类器噪声数据的稳定性。     

图书馆服务育人的实践与探索

简析了图书馆服务育人的内涵,介绍了图书馆服务育人的途径与措施,主要包括加强文献资源建设、营造和谐育人环境、构建图书馆文化服务体系、建设多层次育人体系、形成全方位育人机制、引导多元化阅读、打造自主学习育人平台等。     

基于虚拟现实技术的教学积件平台的设计与实现

积件是针对课件的局限性而发展起来的新一代教学软件.采用积件思想,以建构主义教育理论为指导,基于虚拟现实技术开发出一个教学积件平台.尝试了用数据库去查询、检索、管理积件库,用激活控件的方式去调用、控制、组合积件单元,以全新的三维视角方式去呈现学习内容.实践证明,在教师的课堂教学中,利用积件的基元性和可积性特点,更能体现课堂人性化教学设计,有利于应付千变万化的现实课堂教学.     

带有交叉操作的教-学优化算法

针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分进化算法的交叉操作引入到TLBO算法中,有效地融合了教学阶段和学习阶段,增强了算法的局部搜索,平衡了算法的开采和探索.数值结果表明该算法在优化精度、收敛速度、鲁棒性方面,优于TLBO算法、I-TLBO算法以及其他智能优化算法,具有良好的发展前景.     

A machine learning-based method to detect fluorescent spots and an accelerated,parallel implementation of this method

Under most microscopes, the fluorescent sig- nals emitted from biological structures, such as vesicles, as well as the signals from single molecules will appear as small puncta, which contribute to a Gaussian-like distri- bution. Accurate segmentation of these spots will funda- mentally affect our interpretation of a specific biological progress. Because of the complicated backgrounds in images, many algorithms fail to identify all of the inter- esting signals; the tremendous amount of time required for algorithms to process large datasets can also decrease their utility. Here, we introduce an excellent robust detection method based on the machine learning algorithm Ada- Boost, which outperforms threshold-based segmentation, wavelets, and FDA under most situations. We also provide a GPU/multi-core CPU implementation of this algorithm; this implementation accelerates the algorithm approxi- mately 10- and 7-fold acceleration compared with a single CPU implementation. The great reduction of time should make this method a promising candidate in the processing of large datasets. Furthermore, we demonstrate the use of our algorithm on true fluorescent micrographs, and the results show that machine learning-based detection meth- ods outperform the four other previously reported methods.     

革命老区高师物理师范生物理学习困难的调查研究——以豫南地区某高师院校为例

以豫南地区某高师院校为例,通过调查研究,从高中物理教学现状、大学物理教学方法、数学基础、学习态度与方法四个维度探索了高师物理师范生学习困难的主要情况,并根据调查结果提出了相应的对策和改进大学物理教学的建议.     

利用XML构建基于多Agent系统的协同学习平台

将传统多Agent系统、分布式系统、LDAP、数据同步、Web技术等结合起来设计了一种异地协同学习平台。系统采用B/S架构,利用封装在XML中的KQML与JSP进行通信,这样的设计相比于传统的多Agent学习平台,更加有利于快速程序设计,并且使事务互不干扰;同时,设计采用了分布式架构设计,为保证异地身份数据一致性采用LDAP进行身份数据同步。     

基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究

手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用。同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中。为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识别中,通过使用改进的C-支持向量机进行手写体数字的识别,并得出相应的识别率,结果表明此方法可行且有较高的识别率。     

带有全局交叉的修正和声搜索算法

为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSgc算法中,防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真,数值结果表明,上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS,IHS,GHS,NGHS,EHS,ITHS,MPSO,RMDE),具有较好的优化潜力.     

现代学习技术:学习型城市建设的助推器

当前,技术正在改变学习成为不可争辩的事实。在学习型城市建设的诸多要素中,"推广应用现代学习技术"被看作其构建助推器。为了有效提升现代学习技术在学习型城市建设中的应用,提高电子学习资源的满意度,需要保证高质量学习资源获取的便利性,提高学习技术管理人员的专业化,推广现代学习技术载体的应用性,开发高质量的电子学习资源,创建学习资源开放实践社区等方式充分发挥学习技术的作用。