知识发现技术在政府决策支持系统中的应用

基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。     

人的本质、本质的异化及人的解放

在马克思的早期著作中,人的本质实际上包括三重意蕴,即类本质、群体本质和个体本质,相应地,资本主义制度下人的本质也在三个层面出现异化,在此基础上,马克思指明了实现人解放的道路,即通过现实的共产主义运动去克服人的异化状态而获得自由。     

理念、知识与实践相结合的个案社会工作教学模式探索

个案社会工作是社会工作的三大方法之一,它秉承社会工作的价值理念,运用科学的方法,通过社会工作者与案主面对面的互动向案主提供所需要的帮助,具有很强的实践性。个案社会工作教学应采用灵活多样的教学方法,将社会工作的理念、知识、技巧、实践与反思融合在一起。文章提出了以社会工作价值理念的认同和内化为核心、强对专业知识与技巧的掌握,注重实践与反思的教学模式。     

基于知识发现的高校学生工作决策支持系统的探索

在学生管理信息系统的基础上建立一个以企业运作方式为模型的学生工作决策支持系统(StudentA ffair Dec ision Support System,SADSS)很有必要,学生工作决策支持系统的各项功能除了满足日常简单的查询、统计和维护之外,还需局部统筹规划管理高校学生工作各种信息,协调各级学生工作者的工作,还能够为高校各级学生工作决策者和执行者提供有关教育形势以及学生思想动态、学习生活情况的瞬时变化、发展趋势以及通过技术手段来开发学生管理信息系统产生的历史数据,提取隐含在其中的事先未知的、潜在的、深层次的、有价值的信息,以利于决策。     

决策树技术在汽车销售中的应用研究

利用sq l server analysis service建立轿车市场营销分析的数据仓库模型,在此基础之上,利用决策树分类技术,对汽车贸易企业的轿车销售历史数据进行分析,得出客户数据的分类规则,分析出潜在客户共同的特点;针对这些特点,采取相应营销决策,提高营销的针对性和成功率。     

CDMA中干扰消除多用户检测器的研究

基于统计分析方法,导出了传统并行干扰消除检测器(PIC)、部分干扰消除检测器(P-PIC)和最小均方误差检测器(MV-PIC)的输出均值和方差. 结果表明:与传统PIC检测器比较,P-PIC检测器降低了软判决量的均值和方差的偏差;选择恰当的部分干扰消除系数,可以使MV-PIC的输出均值增大、方差减小、误码性能优于PIC检测器.     

基于灰云的改进白化模型及其在灰色决策中应用

针对传统的灰色决策中白化函数在处理复杂决策问题时的缺点,研究了基于灰云的改进的白化模型及其决策应用。首先概述了传统的白化模型及其缺点,提出了一种集成灰性和随机性的灰云模型,给出了灰云数字特征和正态灰云模型生成方法;然后给出了替代传统的白化函数的基于灰云的灰数白化模型;最后给出了基于正态灰云的灰数白化模型在灰色聚类决策中的应用,并通过实例验证了该方法的有效性。     

基于变精度粗糙集的航空发动机送修等级决策

航空发动机送修费用与送修等级紧密相关。送修等级设定过高会使送修费用大幅提高,目前国内航空公司缺乏对送修等级的定量控制方法。从数据挖掘角度出发,应用变精度粗糙集理论研究发动机状态参数与各个单元体性能之间的关系,提出了一种基于粗集的航空发动机送修等级决策方法,以期在实际送修决策时能够更加客观地反映发动机实际状态。最后,以CF6型发动机送修维修等级决策规则生成为例,说明该决策方法的有效性。     

有效区分决策单元的数据包络分析方法

针对传统数据包络分析模型不能区分有效决策单元以及不同决策单元的效率缺乏可比性问题,引入最优和最差两个虚拟决策单元,提出一种有效区分决策单元的DEA模型.该方法借助两个虚拟决策单元,建立模型,求出一组公共权重,并以此为基准计算每个决策单元的效率指数,实现决策单元的排序.通过实例,与其它方法比较,验证该方法在区分决策单元方面更有效.     

多属性决策的支持向量机方法

为获取和表达决策者的偏好,实现对决策方案的选择,提出了基于支持向量机的多属性决策方法.首先,分析了多属性决策支持向量机方法的原理.其次,提出了基于属性效用函数估计的学习样本构造方法,从决策问题本身抽取学习样本.最后给出了一个算例.