遗传算法及其在桁架优化设计中的应用

阐述了遗传算法的特点和实现方法。针对遗传算法在优化进程中易陷入局部最优解的弱点，采用保护优良个体和改变参数设置的措施，通过桁架优化设计的例子加以证明。使遗传算法的搜索速度和能获得全局最优解的可靠性有所提高。     

近代广西对外贸易条件分析(1877年～1931年)——基于海关贸易报告的考察

通过对海关原始数据的整理,首次厘清了近代广西对外贸易条件及其变动趋势。其中有9类出口商品占有优势,而绝大部分进口商品更拥有长期的发展性优势;两相作用,直至1915年广西在整个对外贸易中仍处较为有利地位,此后贸易条件则不断恶化。     

透射电镜在气溶胶单颗粒分析中的应用

透射电镜（TEM）具有很高的分辨率和放大率,可以同时提供形貌、成分、结构信息,非常适宜于对气溶胶细颗粒和超细颗粒等的研究。简述了国内外用TEM对大气气溶胶单颗粒分析的研究及其现状,主要围绕TEM对城市大气气溶胶、海洋气溶胶、燃烧烟尘和机动车废气的研究等方面进行了论述。介绍了作者利用TEM对北京市大气气溶胶的初步研究,提出了今后开展大气可吸入颗粒物的TEM研究的几点建议。     

基于细分变异算子策略的遗传算法

针对基本遗传算法局部搜索能力不强以及早熟的问题,提出基于细分变异算子的遗传算法(Genetic Algorithm Based on Subdividing Mutation,SMSGA).SMSGA将变异算子依据进化历程分成大步前进算子和最优调教算子.大步前进算子防止遗传早熟现象的发生;最优调教算子加强局部搜索的能力.同时,为加快算法收敛速度,对遗传操作实施策略进行优化,引入了路由选择操作.选用3个典型的测试函数在MATLAB平台中对该算法与基本遗传算法以及采用双变异率的改进遗传算法进行比较分析,结果表明,SMSGA可以有效的避免遗传算法中存在的局部搜索能力差和早熟现象的出现.     

焦虑个体心境一致性记忆的实验研究

采用新的研究方法——加工分离程序的扩展模型,能更科学地区分意识和无意识的独立作用,避免了两的相互感染。经对焦虑大学生的测试,研究结果表明：(1)焦虑个体只存在内隐的心境一致性记忆;(2)焦虑个体的认知是以“危险”为主题、与威胁感相联系的;(3)焦虑个体对积极事件存在外显记忆优势。     

基于云模型的自学习进化算法

结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法.最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现存进化算法的低效问题.     

坚持以人为本创建和谐图书馆

从树立“以人为本”的办馆理念、确立“以人为本”的服务理念、坚持“以人为本”的管理理念等方面,论述了如何创建和谐图书馆。     

大学生社会实践的个体非货币非市场收益水平及其影响因素研究--基于长三角4所大学的调查

大学生社会实践作为思想政治教育课程的重要组成部分,能够给大学生个体带来显著的非货币非市场收益。基于样本高校大学生调查数据的实证研究结果表明:(1)大学生社会实践个体非货币非市场收益可以通过社会适应、人际交往、行为规范、公共参与和心理体验共5个维度来度量;(2)样本高校大学生社会实践个体非货币非市场总收益处于中等偏上水平,各维度收益水平由高到低依次是:社会适应、心理体验、人际交往、公共参与和行为规范;(3)大学生社会实践次数、尽早参与社会实践、接受培训次数、单次实践时长、学校宣传力度、学校和社会支持程度以及社会实践基地建设完善程度对大学生社会实践个体非货币非市场总收益或其中某一维度收益具有显著正向影响。