服役后期海洋平台剩余寿命可靠度预测方法

为保证服役后期平台在延寿服役期内的安全性,需要对其结构整体剩余寿命可靠度进行预测.因此,重点研究了在随机波浪载荷作用下平台部分构件动力失效和疲劳失效时,平台整体时变可靠度预测方法.采用Miner线性累积损伤理论和首次超越失效准则,计算平台构件的疲劳寿命可靠度和动力可靠度,搜索并删除失效概率较大的构件,运用波浪增量动力分析法找出平台结构所能承受的极限波浪载荷,再结合服役海域波浪统计资料,计算平台结构系统整体时变可靠度以预测其剩余寿命.算例表明了该方法的实用性和简便性.     

一种增量式多目标优化的智能交通路径诱导方法

路径诱导是一种主动引导车辆合理分流来解决城市交通拥堵的方法.本文提出了一种基于增量搜索的多目标优化路径诱导方法.该方法首先利用图论法将复杂路网抽象为点线的赋权图,引入多目标优化变量,建立路网模型;然后在启发式搜索基础上引入增量搜索,结合全局规划和局部动态重规划,实现车辆的实时路径诱导.仿真结果表明该方法能有效地解决复杂路网中车辆的实时路径诱导问题.     

Optimal redundancy allocation for reliability systems with imperfect switching

The problem of stochastically allocating redundant com- ponents to increase the system lifetime is an important topic of reliability. An optimal redundancy allocation is proposed, which maximizes the expected lifetime of a reliability system with sub- systems consisting of components in parallel. The constraints are minimizing the total resources and the sizes of subsystems. In this system, each switching is independent with each other and works with probability p. Two optimization problems are studied by an incremental algorithm and dynamic programming technique respectively. The incremental algorithm proposed could obtain an approximate optimal solution, and the dynamic programming method could generate the optimal solution,     

Incremental clustering algorithm via crossentropy

1.INTRODUCTION Fuzzyclusteringisanunsupervisedwayofdatagrouping andusefulinpatternrecognition,informationretrieval,imageprocessing,faultdetection[1,2].Itgroupsdatainto finiteclustersbyusingsomekindsofmeasuressuchasthe linearandnon lineardistance,theentropymeasure,or inclusiondegreeinfuzzyenvironments.Intermsofthe modelsandmeasuresbetweenobjects,differentalgo rithmspartitiondifferentdatasetsandproduceclusters withdifferentshapesandhavedistinctdifferenceintime andspaceefficiency.Currentclus…     

光伏最大功率点跟踪变步长电导增量法的算法优化

根据光伏(photovoltaic,PV)系统输出电压-功率(U-P)曲线在最大功率点(maximum power point,MPP)两侧斜率变化的规律有所不同,MPP左侧曲线变化舒缓,右侧相对陡直的特点,在光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制方法的研究基础之上,结合现有一些变步长电导增量法,提出了一种在MPP左侧利用指数函数来调整跟踪电压步长;在MPP右侧利用对数函数来调整跟踪电压步长的分段式变步长电导增量优化算法。仿真实验结果表明该方法良好地实现了对光伏系统最大功率点的跟踪,有效地降低了跟踪过程中MPP附近由步长振荡引起的功率损耗,提高了PV系统的功率输出效率。     

MIMO系统中改进的天线选择算法

递增和递减两种选择算法,可以极大降低MIMO系统中选择天线时的计算量,同时又可以使MIMO系统的容量达到最大.但在天线规模较大时,选择天线时的计算量仍较大,有必要作进一步的处理以降低选择时的计算量.文中提出了基于上述两种方法的改进算法,以低于2%的容量代价,降低多达20%～30%计算量.     

数据挖掘中的增量式关联规则更新算法

设计增量关联规则更新算法,用于解决数据挖掘中元组数增加而最小支持度不发生变化时关联规则增量式更新问题.该算法只须扫描原始数据库和新增数据库各一遍,能大大降低运算时间,加快速度,极大地提高关联规则的挖掘性能.     

摩擦传递扭矩的大型旋转机械主轴强度分析

承受外载的旋转机械靠摩擦传递扭矩时,主轴属于三维材料非线性与边界非线性的耦合问题——弹塑性接触问题。本文采用有限元增量法对此进行了详细分析,导出了基于流动理论的塑性增量的本构方程及等强化材料在复杂应力状态下的Mises模型的本构矩阵。在有限元计算中采用了精度较高的一阶自校正法,在接触问题分析中设定了自由、粘连、滑动三种边界,并采用了接触单元处理,求解时采用凝缩矩阵法及有限元混合法。对摩擦传递扭矩的水轮机主轴计算结果进行了分析,并与三维光弹实验结果进行了比较,两者是一致的。     

频繁项目集的快速增量式更新算法

提出了频繁项目集的快速增量式更新算法(FIUA),主要考虑最小支持度发生变化时频繁项目集的更新情况.FIUA在最坏的情况下仅需扫描数据库一遍,且无需生成候选项目集,有效地节约了存储空间,提高了频繁项目集的更新效率.     

累进制数量折扣下存在资金约束的联合订购模型

以零售商库存成本最小化为目标,零售商进行多品种订购过程面临有限资金约束时,面对供应商提供的累进制数量折扣优惠,应如何调整其库存策略。针对累进制数量折扣条件下有资金约束的零售商多品种联合订购问题,结合EOQ方法建立模型并给出实现零售商的库存成本最小化订购策略,最后给出算法并结合算例验证。