基于广义连续时间贝叶斯网络的指挥控制网络系统可靠性分析

指挥控制网络作为典型的复杂网络系统，其可靠性通常可以利用动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN)来分析。由于DBN并不能很好地解决包含时间和非时间事件的指挥控制网络系统可靠性问题，因此提出一种具有二态条件概率表的广义连续时间贝叶斯网络(generalized continuous time Bayesian network, GCTBN)的建模方法。在此模型的基础上，得到了不同逻辑门的可靠度算法求解，进而针对指挥控制网络系统提出了无线电传播、通信设备以及网络的可靠性分析方法，从而综合地考虑到指挥控制网络执行不同任务的可靠性问题。通过对指挥控制网络可靠性问题的实际案例分析，验证了所提方法的有效性。     

量子态制备过程中压缩效应的渐近特性

奇偶相干态在制备过程中压缩效应的渐近特性是，奇相干态的两个正交分量不产生压缩，偶相干态的两个正交分量均产生压缩，随着激光作用次数的增加，压缩区间的θ参数具有相同的取值区间，而｜α｜参数的取值区间却随激光作用次数的增加而扩大．     

基于STQ系统的一个四比特簇态制备方案

Transmon比特通过电容与一个超导TLR(transmission line resonator)耦合。本文采用Transmon比特与TLR之间有更强的耦合常量,提出了一个在STQ(superconducting transmon qubit)系统中制备四比特纠缠簇态(cluster state)的简单方案。与已有的方案相比,此方案有更长的消相干时间。又由于Transmon比特和TLR有以上的属性,此方案在实验上更可行。