空间预警系统任务分析/规划仿真环境

针对空间预警系统的任务分析和规划问题，使用基于ASPEN的表示建模语言建立起航夭系统的任务模型，将Pareto遗传算法、混合遗传算法等多种搜索算法，和卫星仿真软件STK集成在一起，建立了一个任务分析规/划仿真环境，并在其中进行了一些仿真分析研究，如预警卫星星座优化、预警卫星传感器调度等。     

山西省“三农”问题浅议

围绕山西省农业发展的有利条件,分析了目前山西＂三农＂存在的主要问题,提出了尽快增加农民收入、提高粮食生产综合能力的对策。     

大南岳旅游圈总体规划研究

南岳衡山位于湖南省中部,是我国五岳之一,总面积约600km2,其范围涉及3个县级行政区。南岳衡山旅游资源极为丰富,开发潜力巨大。在旅游需求和旅游产业大发展的新形势下,衡阳市要充分利用南岳衡山所具有的大资源、大交通、大区位、大市场优势,尽早建设大南岳旅游圈。大南岳旅游圈建设要实行统一规划,统一开发和保护,以全力打造具有国际竞争力的综合性文化生态旅游基地。     

基于联合违约概率的资产组合投资优化方法

投资组合的资产联合违约概率(joint,probability of default,JPoD)是一种有效的系统风险测度工具.基于JPoD分析,提出了一种新的资产组合选择优化方法,即通过计算资产池中每两种资产的JPoD值得到JPoD矩阵,利用遍历算法逐次筛选,得出具有最小系统风险的多资产组合.实证分析首先利用2014 2015年的上证综指和深证成指数据验证了JPoD方法的有效性;其次,分别利用中国股票市场数据和美国股票市场数据将所提出的资产组合选择方法与马科维茨均值-方差组合理论、随机组合方法进行比较,结果表明无论是在中国股票市场还是美国股票市场,JPoD方法都明显优于其他两种方法.     

短期生产计划中产品完成期的动态决策

生产计划和决策是一个企业成功运营的关键。在研究了产品完成期的基础上提出了动态甘特图 ,用于短期生产计划中产品完成期的动态决策。该动态甘特图具有形象、直观和易于决策等特点。仿真结果表明了它的有效性。     

Preface

Different from traditional tax audit, supervision with self-audit is a combination of audit by the taxpayer himself and audit by the tax authority. This paper mainly studies a taxpayer’s optimal policy of tax evasion under supervision with self-audit and its related properties, in order to deduce some effective suggestions and theoretical bases to restrain tax evasion. Assuming that only a certain proportion of evaded tax can be discovered when the audit is executed, the authors first formulate a static model with self-audit. This model is divided into two stages. At the first stage, taxpayers declare their taxes, then the tax authority chooses audit objects, based on a known probability, and announces the result; if the taxpayer is chosen, he will enter the second stage, during which he has a chance to pay the evaded tax and the corresponding late fees and then is audited by the tax authority. The authors show the existence and uniqueness of the optimal amount of tax evasion at the first stage and the optimal proportion to self-expose at the second stage. The authors also discuss the related properties of the interior solution, and do elasticity analyses on some parameters. Besides, the authors extend the static model into the corresponding two-period model, and study the existence and uniqueness of the solution of the extended model. Finally, under the assumption that tax evasion can only be discovered with a certain probability when the audit is executed, the authors formulate another static model with self-audit and investigate its properties. This research is partially supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 60674082, 70221001, and 70731003.     

基于势场蚁群算法的机器人路径规划

提出了一种未知环境下机器人路径规划的势场蚁群算法。该算法利用人工势场力和机器人与目标之间的距离构造机器人避障和移动的综合启发信息,并利用蚁群搜索机制在未知环境中寻找机器人从起始位置至目标位置的全局最优路径。所提出的算法将蚁群算法和人工势场法进行有效的结合,提高了常规蚁群算法对最优路径的搜索效率。通过仿真实验表明了所提出的算法用于机器人路径规划的有效性。     

基于任务的产品工艺设计过程管理

在分析产品工艺设计流程现状的基础上,研究了现有ＣＡＰＰ系统中工艺过程设计和过程管理,提出了任务驱动型的ＣＡＰＰ思想．认为工艺设计的过程本质上是对任务完成过程的集合,通过对任务的生成、监控、设计、提交、签审、发放,正好控制工艺设计的流程,并在ＣＡＰＰ系统开发中进行了成功的尝试,为工艺设计的管理提供了一种可行的方法．     

紧急避撞路径规划及其跟踪驾驶员转向模型

针对紧急避撞工况,提出并设计了一种紧急避撞路径规划方法和路径跟踪反馈预瞄驾驶员模型。首先,提出了一种基于Sigmoid曲线与物理约束的避撞路径规划方法,并建立融合最优曲率预瞄与闭环反馈转向修正的驾驶员模型以对所规划路径实现快速和精确跟踪。之后,搭建了CarSim+Simulink离线联合仿真平台,对避撞路径规划和路径跟踪反馈预瞄驾驶员模型的有效性进行了验证。最后,基于自主改装的试验车辆,进行实车试验以验证所提出的路径规划方法及驾驶员模型的可行性与实时性。仿真及实车试验结果均表明,所规划的避撞路径和驾驶员模型可以控制车辆快速、安全地避让障碍物。     

广西壮族自治区青蒿生态气候适宜性区划

为有效指导广西青蒿（Artemisia annua L.）种植,本文结合文献,分析影响广西青蒿素（artemisinin）含量的主要气象要素,并建立了青蒿素含量-气象要素数学模型.利用地理信息系统的空间分析功能,选取与广西青蒿素含量相关性最高的17个气象要素,作为区划指标,对广西进行青蒿生态气候适宜性区划,划分出四级适宜区.可知广西西部和东北部的山区是最适宜青蒿生长的区域,青蒿苗期和花期时的气象要素对青蒿素含量的影响最大,花期时处于光照强度较高、温度相对较低、降水量较小区域内的青蒿中青蒿素含量较高.本文为广西青蒿种植适宜区域的选择提供了理论依据,对类似研究也具有参考意义.