变压器局部放电与油中气体浓度的对应关系

变压器内部长时间的局部放 变压器内绝缘危害极大,往往符导致重大的内绝缘事故;目前局部放电的监测因受到电磁干扰和噪声干扰的影响,都没有达到满意的效果。找出变压器油中局部放电特征量与油中妥气体浓度的对应关系,通过油中气体浓度的分析,来定性反映变压器内部是否存在局部放电,再通过诊断系统来确认证局部放电的程度,并从模拟实验着看手,探索了变压器油中局部放电特征量与油中溶解气体浓度的对应工出一些有价值的夫妻。     

空间关系符号表示及其推理

基于对B．Clarke空间理论的分析,提出了一个空间关系符号表示及其推理的符号集合,它适用于构建空间定性推理的框架,是GIS支持智能空间决策的重要基础理论之一．     

有机共轭分子的结构和二阶非线性光学活性

化合物的二阶非线性光学活性与其分子结构关系密切。本文分析了具有非线性光学性质的有机共轭分子的基本结构类型,总结了分子结构、共轭链链长、取代基的电子性质、颜色效应等因素对有机共轭分子二阶非线性光学性质的影响。分析了有机二阶非线性光学材料研究的现状及发展趋势。     

分段函数与初等函数之间的关系

讨论形如 f(x) =f1(x) ,x x0 ,f(x) =f1(x) ,x x0等以及两个和两个以上连接点的分段函数是否是初等函数的问题 ,并得到相应的判别法 .     

The fluid inclusions in jadeitite from Pharkant area, Myanmar

A lot of liquid-gas and liquid-gas-solid inclusions were found in Pharkant jadeitites, northwestern Myanmar and their characteristics, geological setting and porphyroclastic jadeites with inclusions in them were described in detail. The results analyzed by Raman spectrometer showed that the component of liquid-gas phase and solid phase (daughter minerals) in fluid inclusions is H₂O + CH₄ and jadeite separately. The results indicated that Pharkant jadeitites were crystallized from H₂O + CH₄ bearing jadeitic melt which may originate from mantle. The P-T conditions in which the jadeitites were crystallized were speculated to be T ＞650℃, P ＞1.5 GPa.     

计算芳烃摩尔体积的新方法——基团键贡献法

根据分子中基团的特性和连接性,发展了一种计算芳烃摩尔体积的新方法——基团键贡献法,该方法将基团贡献法和化学键贡献法有机地结合在一起,既考虑分子中基团的特性,又考虑基团间的连接性(化学键),同时具有基团贡献法和化学键贡献法的特点。应用基团键贡献法对211种芳烃摩尔体积的计算结果表明,计算值十分接近实验值,平均误差0.354％,计算精度显著优于文献方法。     

投入与经济增长的协整关系分析

根据中国1987～2002年的有关统计数据,通过Engle-Granger两步法检验R&D投入与经济增长之间是否存在协整关系,并进一步建立格兰杰(Granger)因果关系检验模型,检验二者之间是否存在因果关系.检验结果表明,二者之间存在协整关系,并随滞后期数不同存在不同的因果关系.     

"粘贴加固"钢筋混凝土受弯构件正截面承载力计算

将粘钢板、碳纤维、玻璃纤维等加固材料的加固方案统一归类为“粘贴加固”．结合试验观察结果,将粘贴加固受弯构件破坏分为3类破坏形态,并给出各自的承载力计算公式和使用范围．通过对比发现计算结果与试验结果基本一致,这表明粘贴加固技术是可以用统一的计算公式来取代现有的几种加固公式．这将有助于设计人员根据各种加固材料特性,结合工程实际选择最优的加固方案．     

福建省进出口和GDP关系的实证分析

根据协整理论方法,利用福建省1981～2002年的年度经济数据,对福建省进出口和GDP的关系进行实证分析．实证结果表明,福建省进出口和GDP的3个因素中,进口与GDP是出口增长的Granger原因,出口与GDP是进口增长的Granger原因．在出口增长与进口增长之间,存在双向因果关系。     

结合BP神经网络的遗传算法优选PEE制备参数

为方便快捷地寻找粉状乳化炸药PEE（powery emulsion explosives）的最佳制备参数,根据PEE制备数据建立了BP神经网络模型。以建立的非线性神经网络模型作为个体的适应度函数。采用Matlab编程,编写了制备参数的优选遗传算法迭代过程,并寻求到了最佳制备参数。依据灰关联分析方法,解析了PEE制备各因素对衡量指标的影响。结果表明,搅拌速度对PEE的制备也较为重要,而添加剂和喷雾压力影响较小,说明优化参数结果与原始数据的误差对衡量指标影响不大。理论分析结果与实际相符合,为PEE制备提供了一种新的优选方法。