基于 NSDTCT 与稀疏表示的红外和微光图像融合

针对传统融合方法信息缺失较多与连续性较差等问题,提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换（NSDTCT）与稀疏表示的红外和微光图像融合方法。利用NSDTCT进行多尺度分解获得低频成分和高频子带成分,引入稀疏表示理论,构建低频成分和高频成分的融合模型,将图像融合分别转化为对应稀疏编码的融合,低频和高频成分稀疏表示系数分别根据加权平均和多方向对比度准则进行融合。进行对比实验,选用平均梯度（AG）、标准差（STD）、互信息（MI）、边缘保持度（QAB/F）、结构相似度（SSIM）这5种客观指标,结果较传统方法分别提升2.1%、3.3%、16.1%、6.6%、8.5%以上,表明该方法能够有效保留红外微光图像信息,提高融合图像连续性和成像质量。     

旅游时空层次探讨

本文得作者通过近年对旅游学的研究和自身的旅游体验提出的旅游学理论－旅游时空欠。文中阐述了旅游时间，旅游时间层次，旅游空间和旅游空间层次等四个概论２并分别论述了影响上述四个总是伯各种因素；同时对旅游时间层次与旅游空间层次进行了划分。     

全向漏波天线辐射特性的改进微扰法分析

用改进微扰法分析了任意曲线形状圆柱形介质栅全向天线的辐射特性．文中选取了几种介质栅形状漏波天线进行研究，并对它们的辐射特性进行了比较分析；所得结论对该类全向漏波天线的设计具有实际意义．     

林业良种化建设的途径与思路

阐述了林木良种化建设的政策措施和技术措施，指出引种驯化是实现林木良种化最简便、最经济的方法，提出了实现林木良种化的方法与途径。     

系统生成律与市场经济建设

任何完整事物的产生过程都是系统生成过程 ,系统生成过程包括要素生成、结构建立、层次分化、环境创建、功能发挥五个阶段 ,这五个阶段既依次交替 ,又相互交叉和渗透。我们在建设社会主义市场经济系统时 ,应当遵循系统生成规律 ,才能达到目的。     

基于神经网络的无源多传感器属性数据关联

采用引入动量项、自适应调整步长，Levenberg-Marquardt优化方法对基本的BP神经网络进行改进，以提高学习速度，改进的BP神经网络学习算法用于对无源多传感器获得的雷达辐射源参数进行属性数据关联，能够自适应地调整阈值，即根据训练数据调整关联的门限值，与确定门限的属性关联算法相比，有着很高的关联正确率。     

高校网球课实施分层教学探讨

针对高校网球课中人数多,学生网球水平存在较大差异的实际情况,运用分层教学可充分体现因材施教,区别对待的教学原则。对于发展学生学习兴趣,促进学生身体健康,培养终身体育思想起到了积极作用。通过在教学目标、教学内容、成绩评定等方面进行分层设计与实施,充分发挥了分层教学在高校网球课教学中的作用。     

改进遗传算法及其在矿山生产调度中的应用

基于多目标生产调度的特点和不足,从采掘运输成本和矿石品位两个角度出发,考虑矿石种类、铲位出矿量及卡车调度等因素,构建了多目标矿山生产调度模型.结合遗传算法解决多目标优化问题的优势,提出了基于改进遗传算法的矿山生产调度策略以及实现过程,并将改进前后遗传算法对模型的求解进行对比.模拟实验结果表明,运用改进遗传算法对矿山资源...     

在洪水预报中的应用与改进

为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统(BFS)中的水文不确定性处理器(HUP),对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布和似然函数确定的基础上,最终得到后验分布,从而实现了概率预报.针对预报结果的特点,提出了BFS的改进方案,最后将模型应用于密赛流域.应用结果表明,BFS能够有效地提高预报精度,而改进的BFS能够进一步提高预报精度.     

基于改进免疫遗传算法的水电站优化调度应用研究

根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓度的自我调节机制,提高群体的多样性,避免算法过早陷入局部最优解.最后给出了该算法实现的具体步骤,并将其应用于水电站的优化调度中,取得了较为满意的结果,且与动态规划、遗传算法、免疫算法和微粒群算法等比较,验证了算法的有效性和优越性.