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981.
改进的聚类算法及在复杂大群体决策中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
针对现有FCM聚类算法中存在的局部极值和伸缩性较差等问题,提出了基于全部最小连通支配集算法(minimum connected donating set algorithm,MCDSA)的改进的聚类算法(minimum fuggy C-means,MF-CM)。用改进的聚类算法MFCM辅助复杂大群体决策(complex huge group-decision,CHGDS),定义了群体偏好矢量和群体一致性指标,提供了一种新的解决CHGDS中群体决策的理论和方法,并通过实验证明了该方法的有效性和稳定性。还提供了基于属性加权进化的群体一致性决策机制新思路。 相似文献
982.
JIAO Minghai~ YAN Ping~ JIANG Huiyan~ .Computer Center Northeastern University Shenyang Liaoning China .School of Information Science Engineering Northeastern University Shenyang Liaoning China 《武汉大学学报:自然科学英文版》2006,11(5):1065-1068
0 IntroductionThe useful texts information in the Web is analyzed bythe method of Web information retrieval according tothe requirement of the user . To get the information of citingtexts and relative key words fromthe Web,we can searchforlots of correlativeinformation data storedinthe Web databaseby Webinformationretrieval .This paper appliedthe method-ology of data mining to Web information retrieval since thepurpose of data miningisto discover thefrequent patternfromthe Web.Alot of studi… 相似文献
983.
LIAO Rikun JI Yuefeng LI Hui 《武汉大学学报:自然科学英文版》2006,11(5):1157-1160
A kind of Web voice browser based on improved synchronous linear predictive coding (ISLPC) and Text-toSpeech (TTS) algorithm and Internet application was proposed. The paper analyzes the features of TTS system with ISLPC speech synthesis and discusses the design and implementation of ISLPC TTS-based Web voice browser. The browser integrates Web technology, Chinese information processing, artificial intelligence and the key technology of Chinese ISLPC speech synthesis. It's a visual and audible web browser that can improve information precision for network users. The evaluation results show that ISLPC-based TTS model has a better performance than other browsers in voice quality and capability of identifying Chinese characters. 相似文献
984.
SHU Wanneng ZHENG Shijue~ Department of Computer Science Huazhong Normal University Wuhan Hubei China 《武汉大学学报:自然科学英文版》2006,11(5):1378-1382
0 IntroductionGrid computingis a hot topic inthe current internet research,and a developing direction of the parallel and distributedprocess[1 ,2].Since the task scheduling in grid computing faces aNP-hard problem[3];it has drawn attention from many scholarsand become the focusinthe field of the current grid computing re-search.In recent years , two global random and opti mal algorithmhave been widelystudiedandappliedinthefield of the gridcompu-ting research: GA(Genetic Algorithm) and SA( … 相似文献
985.
WANG Youren WANG Li YAO Rui ZHANG Zhai CUI Jiang 《武汉大学学报:自然科学英文版》2006,11(6):1569-1572
Reconfigurable computing has grown to become an important and large field of research, it offers advantages over traditional hardware and software implementations of computational algorithms. The Advanced Encryption Standard (AES) algorithm is widely applied in government department and commerce. This paper analyzed the AES algorithms with different cipher keys, adopted a novel key scheduler that generated the round key real-time, proposed a dynamically reconfigurable encryption system which supported the AES algorithm with different cipher keys, and designed the architecture of the reconfigurable system. The dynamically reconfigurable AES system had been realized on FPGA. The result proves that the reconfigurable AES system is flexible, lower cost and high security level. 相似文献
986.
CHEN Tao-lue HAN Ting-ting LU Jian 《武汉大学学报:自然科学英文版》2006,11(1):107-112
Tree logic, inherited from ambient logic, is introduced as the formal foundation of related programming language and type systems, In this paper, we introduce recursion into such logic system, which can describe the tree data more dearly and concisely. By making a distinction between proposition and predicate, a concise semantics interpretation for our modal logic is given. We also develop a model checking algorithm for the logic without △ operator. The correctness of the algorithm is shown. Such work can be seen as the basis of the semi-structured data processing language and more flexible type system. 相似文献
987.
项目评估在市场机遇获得、成本控制和竞争力判别等方面决定着企业的成功与否.通过对影响项目价值的属性、因素、显性指标以及它们之间关系的研究,采用模拟生物神经元基本功能的神经网络技术建立项目价值模型,改进了传统的BP算法,对样本进行监督训练的反向传播算法得到权重因子,从而确定指定项目的价值,辅助决策者进行项目评估决策.实际应用证明了算法的有效性和模型的实用性. 相似文献
988.
为了提高热连轧粗轧宽度的控制精度,以攀钢热轧板厂实测数据为基础,采用粒子群优化算法训练神经网络并将其用于热连轧粗轧宽度预报,通过模糊聚类分析方法进行数据分析,科学选取学习样本,解决了由于样本多、学习速度慢的问题.实测数据运算表明,这种方法可避免神经网络陷入局部极小,带钢粗轧宽度的预报精度控制在6 mm以内,并且训练速度也有很大程度的改善,神经网络结构也得到优化,具有很大的应用潜力. 相似文献
989.
990.