一种拟人智能控制的控制律定量方法

拟人智能控制是基于对被控对象物理分析，采用广义规约得到定性控制律的控制理论，但是在定性控制律定量化的方面还存在着一些不足。本文提出一种参数寻优的方法，将控制的一般规律引入到遗传算法中去，启发搜索的过程，进而加速算法的收敛，实现拟人智能控制的定性控制律的快速定量化。     

Kind of deadlock-free scheduling method

Deadlock must be avoided in a manufacturing system. In this paper, an efficient algorithm for finding an optimal deadlock-free schedules in a manufacturing system with very limited buffer is presented. This algorithm is based on the effective genetic algorithm (GA) search method, and a formal Petri net structure is introduced to detect the token player assuring deadlock-free. In order to make the scheduling strategy generated by GA meet the required constraint of deadlock-free, some results of the structure analysis of Petri net are involved as a criterion to select deadlock-free schedule from the population generated by GA. The effectiveness and efficiency of the proposed approach is illustrated by using an example.     

基于谱熵梅尔积和改进VMD的轴承故障预警

针对传统轴承故障预警实时性较差、故障特征提取准确性影响预警效果的问题,将语音端点识别思想进行迁移,采用谱熵梅尔积特征的双门限法实时追踪故障起始点.为克服变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）参数选取不当和端点效应对提取效果造成的影响,提出能量差网格搜索法对VMD进行参数寻优,并用支持向量回归机对端点效应进行抑制,结合多尺度加权排列熵在检测振动信号随机性方面的优势,充分发挥VMD对信号的重构能力,对起始点后的故障段进行特征捕捉.通过实际轴承故障信号的实验及数据分析,验证了该方法在轴承故障预警中的有效性.      

基于Adaboost算法结合DEGWO-SVM的财务困境预测

针对支持向量机(SVM)在企业财务困境预测研究中存在参数选择困难、分类准确率低的问题,提出了一种新的Adaboost-DEGWO-SVM组合模型.首先,通过对2017年全部A股上市公司的财务数据进行数据预处理,提取1∶1的困境公司(ST)和正常公司组成建模数据集;然后,利用差分进化算法(DE)改进灰狼优化算法(GWO)来提高其全局搜索能力,以解决灰狼算法易陷入局部最优的问题,从而实现对SVM参数c和γ的寻优;最后,通过Adaboost算法提高了DEGWO-SVM模型的分类能力.实验结果表明,Adaboost-DEGWO-SVM组合预测模型具有明显的困境预测优势,与DEGWO-SVM相比,分类准确率提高了4.34%,Ⅰ类错误和Ⅱ类错误分别降低了0.043 5;与单一SVM相比,分类准确率提高了13.04%,Ⅰ类错误、Ⅱ类错误分别降低了0.130 4、0.130 5,是一种潜在的企业财务困境预测方法.     

基于改进的稳态法测量电力系统谐波阻抗

在实际电力系统运行过程中,三相系统不对称且各相间存在耦合阻抗,应用稳态法不能准确获取系统谐波阻抗,利用相模变换改进的稳态法来测量谐波阻抗。首先求取相模变换矩阵改进稳态法,将三相电力系统的三组可测数据解耦为单变量数据,简化计算过程。其次,在Matlab/Simulink中分别建立单相仿真模型和存在耦合阻抗且不对称运行的三相仿真模型,对比研究稳态法与改进的稳态法计算系统侧谐波阻抗。实验表明改进后的稳态法测量三相系统谐波阻抗,提高了测量准确率,并简化了计算过程。     

降雨仿真中粒子分布区域模型的优化

粒子系统是实现大规模场景降雨仿真的一种有效方法;但实现过程中,无限制的扩大雨粒子区域势必导致内存消耗过大。为了有效控制粒子分布区域,引入景深的概念,约束粒子分布区域无限制的扩大;并根据环境亮度的变化调整粒子分布区域深度;再在基础的粒子分布区域模型上,提出三种改进的模型。通过试验模拟和分析对比,得到最优的模型。实验结果表明,改进后的最优模型,在保证雨效的同时有效缩减了冗余粒子分布区域,从而减少了雨粒子数量,实现了帧频的提高及降雨场景真实感的提升。     

考虑外网效益的微网改进多目标优化调度

在建立微网多目标优化模型时,除了考虑微网自身效益,同时还考虑了微网对外网运行的影响成本,增强了对外网的友好性。针对传统多目标粒子群容易陷入局部最优的问题,提出了基于外部档案监测选择机制的改进MOPSO;并在速度更新公式中引入了小扰动,使求得的Pareto前沿解分布更均匀。在求得Pareto最优解集后,综合考虑微网的安全稳定性能指标,采用基于熵权法的决策机制,从最优解集中筛选出最佳调度方案。最后以一典型微网为例,验证了改进MOPSO的优越性和考虑外网效益的必要性。     

新型光伏楔形聚光器性能的研究

本文利用几何光学和菲涅耳公式(Fresnel formula）,在楔形聚光器的横截面上推导出楔形聚光器的几何聚光比、光线接收范围、透明材料的折射率、楔形顶角四者之间的关系。在此基础上,通过优化设计聚光器的反射面,提出了一种新型楔形聚光器,这种聚光器的反射面是由一部分平面一部分抛物面组成,使折射到抛物面上的光线直接被反射到出射面上,从而提高楔形聚光器的聚光比。 理论计算结果表明,当楔形顶角相同,透明介质相同且折射率为1。5时,在透射率大于90%的条件下,新型楔形聚光器的聚光比可比普通楔形聚光器提高约28%,但聚光均匀性有所下降。实验测试结果也验证了理论计算结果的准确性。总体而言,对于低倍光伏聚光系统,聚光均匀性要求不高,新型楔形聚光光伏组件具有较好的聚光性能及能量输出性能,具有应用价值。     

求解广义improved KdV方程的守恒差分算法

本文对广义improved KdV方程的初边值问题进行了数值研究,提出了一个两层非线性有限差分格式,该格式合理地模拟了方程本身具有的两个守恒律。讨论了差分解的存在唯一性,并在其差分解的先验估计的基础上利用能量方法分析了该格式的二阶收敛性与无条件稳定性,数值算例表明本文的格式是可行的。     

基于改进变分模态分解的有载分接开关机械状态监测

为提高变压器有载分接开关(On-Load Tap-Changer,OLTC)机械状态智能诊断水平,提出了基于改进变分模态分解(Improved Variational Mode Decomposition,IVMD)-权重散度的OLTC机械状态特征提取方法,以及和声搜索算法(Harmony Search,HS)优化相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的故障分类方法.本文进行模拟实验测得了多组不同工况下的OLTC机械振动信号,通过IVMD算法将振动信号分解为一系列有限带宽本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),计算IMF分量与原始振动信号的K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,K-L),再乘上权重系数得到权重散度,以权重散度来表征多组OLTC机械振动信号的时频域复杂度.同时构建了RVM多分类模型,并通过和声搜索算法对RVM的核函数选择进行了优化,有效地实现了对于权重散度的分类.实验与数据分析结果表明,本文所提综合诊断方法精度较高,可准确提取机械故障特征,能够为OLTC智能故障诊断提供必要的参考.