改良土用于底层及下部路堤的施工方法

以洛湛铁路路基的施工为例,介绍了改良土用于底层及下部路堤的施工方法。     

回归函数改良核估计的收敛速度

回归函数的核估计在通常情况下需要核函数具有有界支撑 ,随机变量Y要求具有l阶矩 ,其中l>1。在核函数改进为包括无界支撑甚至不可积 ,并且去掉了对Y的矩的其它要求的情形下 ,讨论了回归函数改良核估计在完全样本及在删失样本情形下的收敛速度 ,得出了与原来情形同样的结论 ,推广和改进了文献 [1- 2 ]的相应结果     

一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用

介绍了基于kNN的文本分类方法，分析了kNN方法实质，指出了该方法的不足，然后指出了一种改进方法。改进方法是基于文本属性关系和概念共现等基础上提出来的。它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用，修正了次要因素的噪声影响，使文本分类结果更加理想，已有的测试结果证明了这一点，尤其在测试文本与训练文本集中的某些文本直观上较相似时，结果更佳。     

利用遗传算法的异步转移模式自愈环容量设计

自愈环是通信网的重要组成部分 ,自愈环的容量设计是双向自愈环规划的一个重要方面。该文以环路各段实际分配到的业务量总数尽可能平衡 ,从而环容量需求达到最小为优化目标 ,研究遗传算法在异步转移模式 (ATM)通信网双向自愈环容量设计中的应用 ,利用遗传算法的全局优化能力进行优化设计 ,解决了一个 NP(Nondeterministicpolynom ial)完全问题。针对节点对之间的业务量可分离和不可分离的两种情况建立了遗传算法的数学模型 ,并对不同规模的自愈环容量设计进行了计算机模拟。结果表明 :与其它方法相比较 ,该方法可以获得更好的设计结果 ,降低环容量的需求。     

应用Elman神经网络的混沌时间序列预测

利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 Elman网络对混沌时间序列预测的良好特性     

玉米根中花色素苷积累的某些影响因子研究

以玉米胚根为试材，初步研究了光、GA3、蔗糖对根中花色素苷积累的影响。结果表明：暗萌发3d龄的种子胚根中花色素苷的积累对光最为敏感，白光照射12h，再置暗处2d，花色素苷的积累达到最高。离体根实验结果表明，使用GA3不能诱导花色素苷积累，150mmol/L的蔗糖可以促进玉米胚根积累花色素苷。蔗糖和GA3同时使用，能使花色素苷积累显著提高。     

求解非线性问题的修正弧长增量法

本文介绍的修正弧长增量法是求解非线性问题的一种新思路 ,在弧长增量法的基础上 ,引进虚拟弹性系统及虚拟弹性刚度的概念 ,且弧长增量不为常数 ,根据每次迭代所得的残余荷载计算下次的位移增量。从而免去解线性方程组的繁复过程 ,大大提高了计算速度     

电子锁发展及研制综述

本文给出电子锁的概念,探讨了电子锁的发展简史。系统论述电子锁的一般结构,分类和发展趋向。阐明电子锁研制和开发过程中,同行们普遍遇到的瓶颈问题,介绍了电子锁设计与制造所依据的相关国家标准和部颁标准。     

遗传算法在列车节能优化中的应用

为降低铁路运营成本，文章针对列车运行能源消耗问题进行了研究。建立列车节能控制模型，将列车节能控制这一典型的最优控制问题转化为最优化问题。同时提出坡道三分法的机车手柄位变化原则。并应用遗传算法求解该非线性规划问题。最后应用Matlab软件仿真验证了所提方法的有效性。     

一类过程控制对象的神经网络建模及仿真

针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。辨识结构采用串并联形式，并分别使用改进BP算法和浮点式遗传算法进行了网络的训练。仿真结果表明遗传算法的全局搜索能力及高效率对神经网络的权值优化具有相当明显的效果，它不仅学习速度快而且稳定性好，可以作为一种良好的优化方法运用到神经网络建模和控制当中。