增强草鱼免疫功能的复方中草药免疫增强剂筛选

选取920尾草鱼,平均体质量为(62.15±9.78)g,随机分成4个组,每组230尾鱼,其中1个对照组(投喂基础饲料),3个试验组(投喂含中草药免疫增强剂的饲料:基础饲料中分别添加20g/kg中草药免疫增强剂1(T1),2(T2)和3(T3)).每组分别在第0,7,14,21和28d采样测定免疫指标,饲养30d后进行人工感染试验.结果表明各试验组较对照组在吞噬细胞吞噬活力、血清溶菌活力、血清抗菌活力、血清超氧化物岐化酶(SOD)活力和血清过氧化物酶(POD)活力方面均显著升高(p<0.05).T1组、T2组和T3组抗多子小瓜虫感染的免疫保护率分别为0,100%±0.00%和42.50%±6.61%.T1组、T2组和T3组对注射嗜水气单胞菌的免疫保护率分别为15.37%±8.36%,78.43%±8.77%和63.06%±3.37%.研究表明在基础饲料中添加2%复方2可显著提高草鱼的免疫功能和抗病力(p<0.05),在3种试验复方中效果最佳,在生产中有应用价值.     

基于免疫进化算法的径向基函数网络

基于免疫进化算法，提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法——免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法．该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子，缩小了标准进化算法搜索空间的范围，提高了算法的收敛速度．计算机仿真表明，采用这种算法训练的RBF网络达到了较好的性能．     

New animal model of emotional stress： Behavioral, neuroendocrine and immunological consequences

This report describes a new model of emotional stress, which was induced by randomly giving an empty water bottle to rats during watering periods per day for 14 consecutive days. The behavioral, endocrinological and immunological consequences were investigated. The data showed that the emotional stress activated both the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and the sympathetic nervous system, leading to the increased blood levels of corticosterone and catecholamine. It also elicited attacking and exploring behavior, suppressed the immune function of the rats, including leukocyte counts, weight of the spleen, and the level of specific anti-ovalbumin IgG antibody production. Presenting no water and no empty bottle to rats only evoked the exploring behavior, increased the corticosterone level and decreased the leukocyte counts. These findings demonstrate a role of psychological factors on behavioral, endocrinological and immunological functioning. The animal model described in the present study may serve as an analogue mimicking emotional stress experienced in humans (e.g. anger and/or anxiety), and may be useful for further studying the complex relationships among emotional stress, behavior, and immune function.     

人工免疫工程综述

概述免疫系统基本概念，比较了三大生物信息处理系统（神经系统，遗传系统和免疫系统）的特性，在此基础上提出了人工免疫工程（artificial immune engineering,AIE)的概念，介绍了AIE的主要方法，包括基于免疫网络学说的人工免疫网络模型，基于免疫特异性的否定选择算法和基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法；阐述了AIE的应用现状，包括人工免疫网络在人工智能领域，免疫特异检测在计算机安全领域及免疫反馈和免疫鲁棒自适应特性在智能控制领域的多种典型应用，最后对AIE研究应用前景作了进一步的展望。     

基于自适应搜索的免疫粒子群算法

经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优,从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点,本文结合人工免疫算法,提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先,该算法改善了浓度机制;然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源;最后对劣质子种群进行疫苗接种,利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围,不仅避免了种群退化现象,而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性.     

灭活嗜水气单胞菌菌苗免疫巴西彩龟研究

选择对巴西彩龟毒力最强的嗜水气单胞菌菌株(98037),扩大培养制成灭活福尔马林菌苗,分别对巴西彩龟进行注射和浸泡实验.经过对吞噬细胞吞噬活性、血清抗体效价的检测和攻毒实验,结果表明,受免疫组各项指标均明显高于对照组,免疫保护力达到81%以上,其中浸泡组各项指标略低于注射组.     

一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究

给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统的自适应性。     

基于人工免疫粒子群优化算法的动态聚类分析

模糊C-均值聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小值。将粒子群优化算法与模糊G-均值聚类算法相结合,提出一种新颖的动态聚类算法。该算法利用人工免疫思想改进粒子群优化过程,在很大程度上避免了粒子群算法和聚类算法早熟现象的发生,全局搜索能力和局部搜索能力优于同类算法。利用聚类理论中的经验规则kmax≤√n确定聚类数k的搜索范围,在最优粒子基础上进化新一级种群,该方案可有效提高算法的收敛速度。两组数据的仿真实验表明,新算法优于传统模糊C-均值聚类算法,具有收敛速度快和解的精度高的特点。     

中国对虾暴发性流行病病原的免疫组织化学研究

对未感染中国对虾，实验感染暴发性流行病病原体后3h,12h,24h和36h及96h和136h，进行了系统的免疫组织化学研究，结果显示感染病虾的多种组织细胞呈阳性反应，说明暴发性流行病病原体具有广泛的宿主靶细胞，其中最易感的靶细胞是鳃、胃、后肠中具有合成和分泌几丁质动能的细胞，于暴发性流行病病原体侵入虾机体的体途径，使对虾致病和死亡的原因进行了探讨。     

基于神经网络免疫集成的非线性时间序列故障预报

针对神经网络集成对个体差异性的要求 ,提出了集成网络间的结构差异度的概念 .在此基础上设计了一种基于反向选择的免疫算法 ,该算法可以在减小集成网络各自训练误差的同时保持网络间的结构差异度 ,从而提高神经网络集成的泛化能力 .同时证明了该算法对最优个体的收敛性 .将该方法应用于受噪声污染的非线性时间序列故障预报 ,根据预测误差可以方便准确地检测系统的缓变故障和突变故障 ,实现对微小故障的快速故障预报 ,降低误检率 .仿真结果证明了该方法的有效性 .