灵芝多糖与灵芝孢子粉生物活性的差异

通过实验研究灵芝多糖和灵芝孢子粉对昆明种小鼠胸腺指数、脾脏指数、脾淋巴细胞增殖指数、SOD及MDA等指标影响的差别.结果表明,与灵芝多糖相比,灵芝孢子粉对小鼠胸腺、脾脏指数、脾淋巴细胞增殖指数均有不同程度的提高（P＜0.01）,对SOD、MDA指标的影响也有显著差异（P＜0.01）,而且,灵芝孢子粉与灵芝多糖相比,具有显著性差异P＜0.01）.在此剂量下,灵芝孢子粉对小鼠免疫功能和抗氧化功能的提高明显优于灵芝多糖的效果.     

盐酸小檗碱脂质体的制备工艺研究

采用薄膜蒸发法制备盐酸小檗碱脂质体,紫外分光光度———透析法测定脂质体包封率;以盐酸小檗碱脂质体包封率为指标,考察影响脂质体包封率的各因素.结果表明,制备盐酸小檗碱脂质体的最佳条件为孵化温度60℃,孵化时间30 m in,胆固醇3.3 mg.mL-1,此时包封率达到最高,且脂质体的包封率随着卵磷脂浓度的增加呈线性增加.     

一次免疫后抗体形成细胞发育的免疫细胞化学研究

本文以辣根过氧化物酶(HRP)与福氏完全佐剂混合成的乳液对雄性豚鼠作一次免疫,追踪腘淋巴结中抗体形成细胞的分化途径和变化。一次免疫后抗体形成细胞分化的途径与前文所述的二次免疫是相同的,只是免疫应答开始时间较二次免疫晚。在免疫后8天的皮质区和髓质区,同时出现分散的含抗体的阳性细胞,主要是浅棕色的小淋巴细胞和中淋巴细胞。从10天起,这二个区域的阳性细胞明显增加,细胞染色加深,至24天,阳性细胞大量增多达高峰,以棕色和栋褐色的前浆细胞和浆细胞为主,淋巴结的大部分区域充满着阳性细胞。从30天起,阳性细胞在皮质和髓质区都急副下降,至50天,淋巴结中只存在少数分散的阳性细胞,部分细胞成为不规则形的残留浆细胞。     

基于FNN自适应控制的HEV控制策略

非线性多变量控制系统是复杂控制系统,其原因是系统中包含有多个子系统,若使整个系统及子系统的性能最优,常规的控制方法难以实现·提出了采用基于模糊神经网络(FNN)的控制方案,并且为了对FNN的参数辨识及提高FNN的收敛速度,采用了免疫遗传算法(IGA)进行寻优·混合动力电动车辆(HEV)的多能源动力总成控制系统是一个典型的复杂系统,对其进行最优控制是一个难题,以此为对象进行了仿真研究,结果表明该种控制策略的有效性·     

真菌的应用研究——真菌多糖

真菌多糖具有重要的经济和药用价值。结合我们多年来研究结果,综述了糖类研究的历史进程以及真菌多糖的免疫调节功能、功效及其应用。     

基于免疫模糊聚类的LSSVM在短期负荷预测中的应用

最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LSSVM)在解决小样本、非线性和高维度问题中表现出许多特有的优势.但是,如果输入的训练数据本身存在着大量的噪声和冗余,LSSVM在训练数据时会因抑制它们而削弱本身的推广能力,结构风险无法达到最小化,从而导致收敛速度慢、预测精度不高等缺点.提出了一种基于免疫模糊聚类(immune fuzzy clustering,IFC)的最小二乘支持向量机预测模型,运用免疫模糊聚类算法对历史数据进行预处理,从聚类后的数据提取LSSVM的训练样本,从而提高训练速度和预测精度,克服LSSVM的上述缺点.最后,将该模型运用到短期电力负荷预测中,与经典的SVM和BP神经网络相比具有更好的泛化性能和预测精度.     

国家免疫第三道防线：社会系统抗逆

社会系统构成国家免疫系统的第三道防线,社会经济系统抗逆能力取决于社会分配公平、社会腐败、通货膨胀、就业状况和社会凝聚力等敏感因子。本文对45个样本国家的抗逆能力进行了定量评估与分析,研究表明：在45个样本国家中,有9个国家属于社会抗逆能力“较强国家”,有15个国家属于社会抗逆能力“一般国家”;有11个国家属于“较差国家”;有10个国家属于社会抗逆能力“脆弱国家”。中国在45个国家中排第16位,属于“一般国家”之列,说明社会抗逆是我国免疫系统中相对薄弱的一道防线,有针对性调控社会抗逆敏感因子,是快速提高国家免疫能力,保障我国健康可持续发展的关键。     

改进的细菌觅食算法

为提高细菌觅食算法的性能, 将免疫算法与细菌觅食算法融合, 利用免疫算法的克隆选择思想代替细菌觅食算法的复制操作; 在趋向性操作中, 随着迭代的进行, 逐步缩小细菌运动步长, 在保证细菌收敛性的同时增强细菌的全局搜索性能; 改进迁移操作, 保证适应度值最高的细菌不被驱散, 以提高收敛精度。仿真表明,优化后的算法得到最优值比BFA(Bacterial Foraging Algorithm)的最优值更靠近函数的最优值, 证明其寻优能力更强, 且3 个函数的方差均小于BFA 的方差, 证明其稳定性也更好。     

基于免疫赦免的入侵检测方法研究

针对现有网络安全技术的缺陷,将生命医学中的免疫赦免原理引入到入侵检测领域,提出了入侵免疫赦免的概念,给出了入侵免疫赦免系统模型及其各个功能模块的形式化定义,并说明了构建该模型时所需要的技术与机制.重点研究了入侵免疫赦免系统的赦免机制及原理,并给出了一个与免疫机制协同工作的入侵赦免触发器（赦免植入Agent,IPAT）.     

一种新的免疫遗传算法及其在TSP问题中的应用

基于生物免疫理论,提出了一种新的免疫遗传算法,在遗传算法的基础上引入了新的免疫算子,这些算子包括接种疫苗、各基因座多样性调整及免疫选择。结合TSP问题,提出了通过计算基因座信息熵来得到群体多样性的方法及多样性判断、调整方案,提取疫苗及接种的方法及免疫选择机制,讨论了控制参数在进化过程中的作用。理论分析及对75座城市TSP问题的仿真结果表明,该算法能有效避免遗传算法的不成熟收敛,提高收敛的快速性和准确性。