一类具有溶菌性免疫反应的时滞病毒感染模型的稳定性分析

基于一些重要的生物学意义,提出一类更常见的具有溶菌性免疫反应的时滞病毒感染模型.给出了无感染平衡点的局部和全局渐近稳定性的充分条件,还得到感染平衡点的局部渐近稳定性的充分条件.并且研究了时滞对该病毒感染模型的稳定性影响.     

基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究

物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解．在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上,构造了一种免疫克隆算法来求解该问题,并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想．仿真计算结果表明,免疫克隆算法能快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法中易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题．     

汉滩病毒嵌合基因G2S0.7重组腺病毒免疫学特性研究

对汉滩病毒糖蛋白 (GP)和核蛋白 (NP)的嵌合基因G2S0 .7重组腺病毒的免疫学特性进行研究。将汉滩病毒含有G2S0 .7嵌合基因的重组腺病毒直接免疫Balb/c小鼠 ,用ELISA、微量细胞培养中和实验及淋巴细胞增殖实验检测免疫应答效果 ,以研究嵌合基因的免疫效果。结果用该重组腺病毒免疫的小鼠 ,可诱导产生抗汉滩病毒NP及GP特异性的抗体 ,抗体效价分别为 1 :1 6 0及 1 :2 0。同时重组腺病毒还可刺激机体产生低水平的中和抗体和明确的淋巴细胞增殖反应。说明汉滩病毒嵌合基因G2S0 .7重组腺病毒 ,既可刺激机体产生特异性的抗汉滩病毒体液免疫应答 ,也可刺激机体产生特异性的细胞免疫应答 ,本研究为汉滩病毒基因工程疫苗的研究奠定了实验基础     

成像测井裂缝自动识别元胞自动机方法研究

针对成像测井裂缝自动识别任务,提出了一种基于元胞自动机模型的图像识别算法。以成像测井图像中裂缝的灰度值较大并且裂缝基本连续为依据,通过制定免疫规则建立了一个基于元胞自动机模型的成像测井裂缝自动识别模型,基于元胞自动机的局部规则以及其并行计算的机制,进行成像测井裂缝的自动识别。该模型原理简单,并且易于实现。实验结果表明,通过指定的免疫规则,能够达到很好的裂缝识别效果。     

大蒜素对蛋公雏免疫指标的影响

探讨了不同添加剂量的大蒜素对蛋公雏免疫指标的影响。将120只14日龄蛋公雏随机分为4组,第Ⅰ组为对照组,Ⅱ~Ⅳ组为试验组,分别在基础日粮中添加0,50,150,250 mg.kg-1大蒜素,试验期35 d,测定了在35,42,49日龄时蛋公雏血清中白蛋白和总蛋白含量,主要免疫器官的重量及器官指数以及新城疫抗体水平。结果显示:在42,49日龄时,150 mg.kg-1和250 mg.kg-1添加组血清白蛋白、总蛋白质量浓度与对照组相比差异极显著(P<0.01);150 mg.kg-1添加组的胸腺重量及器官指数在42,49日龄时较对照组明显增加(P<0.05)。饲料中添加的大蒜素对蛋公雏的免疫指标均有显著的影响。     

基于一种人工免疫算法的PID参数优化

PID控制器存在着跟踪设定值与抑制扰动之间、鲁棒性与控制性之间未能很好解决的矛盾，对此．采用抗原和抗体混合编码方法计算抗体浓度，用免疫遗传算法思想对PID参数进行优化，提出一种基于混合编码的PID参数优化算法。仿真结果表明，这种优化算法加快了收敛到最优参数的速度，有效提高了系统的全局稳定性，增强了PID控制器的鲁棒性。     

气味沙雷氏菌(Serratia odorifera)核糖体16ku组分的分离和体内抑瘤及免疫增强作用

将气味沙雷氏菌（Ｓｅｒｒａｔｉａ ｏｄｏｒｉｆｅｒａ）核糖体与该核糖体抗血清进行免疫印迹反应（Ｗｅｓｔｅｒｎ ｂｌｏｔ）,发现分子质量为１６ ｋｕ 的蛋白质与抗血清有特异性免疫反应．用制备电泳从核糖体中分离得到１６ ｋｕ 组分,发现其特异性免疫活性依然存在,同时对荷Ｓ１８０ 实体瘤小鼠有明显的保护作用,对荷瘤小鼠的巨噬细胞和Ｔ 淋巴细胞增殖活性有激活作用,并能刺激体内ＮＫ 细胞,使之产生ＮＫ 活性,且作用时间较菌苗更持久．研究结果表明,１６ｋｕ 组分能通过刺激机体的免疫功能抑制肿瘤细胞的生长,是气味沙雷氏菌中抗肿瘤有效成分     

混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率.     

基于信息论和免疫遗传算法学习贝叶斯网络结构

提出一种新的实现贝叶斯网络(BN)结构学习的方法,即由信息论和免疫遗传算法相结合构造最优贝叶斯网络结构.首先,通过信息论迅速搜索较为可能的网络空间,构造一个候选网络,然后用免疫遗传算法进行网络精简,得到一个最优的网络结构.不仅可降低计算复杂度,提高贝叶斯网络结构学习的效率,而且避免了传统启发式算法易陷入局部最优解的问题.实例计算证明了其可行性.     

免疫初乳对正常和实验性糖尿病小鼠血糖的影响

目的研究免疫初乳对正常小鼠和四氧嘧啶致糖尿病小鼠血糖的影响.方法用正常小鼠和糖尿病模型小鼠研究免疫初乳调节血糖的作用.连续30d给予正常小鼠和四氧嘧啶糖尿病模型小鼠免疫初乳,30d后眼眶取血,取其血清测定小鼠空腹血清血糖.结论免疫初乳能显著降低四氧嘧啶致高血糖小鼠的血糖水平并提高其糖耐量,且高剂量免疫初乳组的效果好于低剂量组的效果.但免疫初乳对正常小鼠的血清血糖及糖耐量没有影响.