肿瘤免疫:肿瘤治疗的新希望

 随着肿瘤学、免疫学及分子生物学等相关学科的迅速发展和交叉渗透,肿瘤免疫治疗技术突飞猛进,成为肿瘤治疗新的热点。肿瘤免疫治疗是应用免疫学原理和方法,提高肿瘤细胞的免疫原性和对效应细胞杀伤的敏感性,激发和增强机体抗肿瘤免疫应答,并应用免疫细胞和效应分子输注宿主体内,协同机体免疫系统杀伤肿瘤、抑制肿瘤生长。在某些肿瘤,如黑色素瘤、非小细胞肺癌等,免疫治疗展现出强大的抗肿瘤活性,部分免疫治疗药物已经获得美国FDA批准。2013年《Science》杂志将肿瘤的免疫治疗评为年度最重要的科学突破。免疫治疗成为继手术、放射治疗和化学治疗之后又一种重要的抗肿瘤治疗手段,成为攻克恶性肿瘤的希望。本文综述肿瘤免疫学的历史、发展规律、未来方向及中国的肿瘤免疫发展情况。     

不确定条件下的flow shop问题的免疫调度算法

生产调度是企业生产过程中一个重要部分，而且实际的生产过程中会存在各种各样的不确定性，针对不确定条件下的flow shop（流水车间作业）调度问题，采用模糊数学的方法来处理数据的不确定性，在基于模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型，并结合免疫算法的特点，提出了解决此类问题的模糊免疫调度算法．通过仿真试验，证明了模型和算法的可行性和有效性．     

一种新的免疫进化算法及其性能分析

基于免疫系统中的进化机理，提出了一种免疫进化算法。首先引入了邻域概念，并通过定义扩展半径和突变半径两个新算法参数而构造了较小和较大两个邻域。进而给出了扩展和突变操作分别利用这两个邻域进行局部和全局搜索，实现了从全局到局部的两层邻域搜索机制。分析了算法的优化机理和收敛性。仿真结果表明该算法具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快等优点。     

Inhibition of IgM antibody-mediated aggregation ofTrypanosoma gambiense in the presence of complement

This paper deals with the immune reaction betweenTrypanosoma gambiense and monoclonal IgM mouse antibody at equivalence with or without rabbit complement. Antibody-mediated trypanosome clumps formed in the absence of complement, and were readily dissociated by complement to become free. In the presence of complement, on the other hand,T. gambiense were not aggregated by the antibody. Free parasites adhered readily to cultured peritoneal macrophages. Complement-mediated dissociation of the clumped trypanosomes in the equivalence area released a large number of previously bound surface antigens. These antigens were capable of binding again to fresh IgM antibody. Experimental results further indicated that the complement system caused a functional alteration, changing the multivalent nature of the IgM antibody in the immune complex into a univalent one. This phenomenon is of great advantage to the infected host in clearing pathogens in vivo, as it allows more antibodies to attach to trypanosomes and subsequently initiate complement activity.     

基于免疫网络理论的动态超变异免疫算法

基于免疫网络理论,提出了一种动态超变异免疫算法,该算法通过采用新的超变异方法增强了算法在解域的搜索能力。同时根据抗体的激励水平进行免疫调节操作,保持了抗体群的多样性。最后根据随机过程的理论知识,证明了该算法的收敛性。仿真结果表明:该算法采用格雷编码时的性能优于用二进制编码实现的算法,与遗传算法和克隆选择算法相比,不仅收敛速度快,而且全局搜索能力强。     

基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性

提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式,使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。     

如何提高跨栏跑的栏间节奏

跨栏跑是动作复杂、难度较高并有高度节奏的一个运动项目,在跨栏跑(直道栏)教学中,有目的的加强学生的栏间节奏训练,是迅速提高学生跨栏技术的有效手段之一。     

特异性iRNA应用时机、种类与伤鼠免疫功能变化关系的实验研究

目的探讨伤后免疫核糖核酸（iRNA）应用时机、种类与伤鼠免疫功能变化的关系。方法：将烫伤大鼠随机分成两批9组,采用四甲基偶氮唑蓝（MTT）比色法和3H－TdR掺入法,分别测定各组烫伤大鼠伤后10天时IL-2活性,NK细胞活性和T、B淋巴细胞增殖反应能力的变化。结果：（1）伤后三种iRNA联合用药组NK细胞活性和B细胞增殖反应能力恢复较快,至伤后第10天时分别达到正常的102．0％和95．7％,明显优于单用一种和合用二种组;（2）伤后早期（第1天开始）应用iRNA组IL-2活性和T细胞增殖反应能力恢复较理想,至伤后第10天时分别达到正常的95．8％和98．8％,明显优于伤后2、3、5天开始用药组。结论：伤后尽早联合应用三种iRNA对防止和／或纠正伤鼠免疫功能失常具有重要作用。     

车辆单神经元模型参考自适应控制算法研究

针对智能车辆油门控制系统,提出了一种单神经元模型参考自适应控制算法.首先通过实验研究获得油门控制系统的传递函数,再以该函数获得的数学模型为依据设计了自回归滑动平均模型（NARMAX）神经网络,并对系统输出进行离线辨识和在线预测.采用免疫模糊思想改进二次型单神经元控制算法,构建基于NARMAX神经网络预测的模型参考自适应控制系统,定义了一种评价车辆纵向运动的目标函数,采用浮点遗传算法寻找各控制器的最优值.仿真结果表明,NAR-MAX神经网络可辨识和预测车辆油门系统的动力特性,与免疫模糊和二次型单神经元算法相比,单神经元模型参考自适应算法的阶跃响应速度显著提高.     

儿童过敏性紫癜研究进展

从流行病学、病因和发病机制、临床表现、辅助检查、诊断标准、治疗方法、预后及随访等方面对儿童过敏性紫癜（HSP)的研究进行了综述.已有的研究充分表明，HSP病因及发病机制尚不明确，免疫及遗传的作用机制还需进一步研究.HSP在临床上缺乏特异性的检查手段，主要依靠患儿症状及体征来诊断；当患儿出现罕见或不常见的临床表现时，组织病理学分析就显得尤为重要.目前国内外尚无统一性及特异性的治疗方案，病情轻者多以对症治疗为主，病情严重者多采用激素进行个体化治疗，但相关的治疗方案还需大样本、多中心临床试验研究以及循证医学验证.HSP短期预后较好，长期预后主要与肾脏受累相关，而减少肾脏受累的关键在于早发现，早诊断，早治疗.