基于不平衡情感分类的Lasso-Lars特征选择方法研究

基于Lasso回归和支持向量机分类器,首先利用Lasso回归具有变量筛选的特点,过滤部分不重要的特征,然后利用支持向量机分类器做情感提取.在某化妆品品牌的评论数据实验中,利用基础情感词典和领域情感词典构建待选择高维特征集,通过对比特征选择前后的G-means,精确度和召回率等,均取得显著效果.     

基于SMTE算法和条件生成对抗网络的到港航班延误分类预测

由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约。为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于合成少数类过采样技术算法(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)和条件生成对抗网(conditional generative adversarial nets, CGAN)的航班延误预测模型。首先,利用SMOTE算法对原始数据集进行上采样,并融合经过训练的CGAN生成指定样本数据集,缓解原始数据集中某些类别样本量少和数据非平衡等问题;再次,采用XGBoost模型在四种模式训练集上进行训练和超参数寻优;最后,以K近邻、支持向量机和随机森林为基准模型进行性能对比分析。经试验分析,通过分类器在融合样本集的训练,整体上可以在一定程度上提高模型的泛化性,尤其在轻度延误和中度延误类别中提升较为明显,与不采用融合方法比较,宏平均下的Precision、Recall、F1-score值分别提升了0.16、0.29、0.24个百分点。实验结果表明,该方法能够有效地对航班延误非平衡数据进行建模,在保持模型整体性能较高的前提下,能够显著的提升少数类的预测能力,可以为空管、航空公司和机场等提供决策依据。     

基于超点图的点云实例分割方法

提出一种基于超点图的点云实例分割(ISPG)方法。基于超点图结构提取点云对象相邻点之间的关联性特征,并且将传感器扫描的场景划分为均匀的几何元素,用来表示同属性的点云类,再由一个图卷积网络实现实例分割。结果表明:IoU阈值为0.5的情况下,该方法在斯坦福大型三维(3D)室内空间数据集S3DIS上精度达到了48.9%。     

医疗损害抗辩事由适用中存在的问题及完善

侵权法中的医疗损害抗辩事由对于划定医疗机构及其医务人员的责任界限具有重要意义。然而，我国目前医疗损害抗辩事由适用过程中存在配置类型不统一、适用边界不明确、缺乏原则和方法等问题。笔者通过分析这些问题的本质所在，有针对性地提出相应的朝着精细化方向发展的完善建议。     

《数学分析》教学与科研相互渗透的探索与实践

对《数学分析》课程教学与科研的关系及相互渗透作用进行探讨,通过教学和科研的实例说明《数学分析》教学可以为科研提供素材,成为科研课题的生长点;同时,科研成果可以反哺《数学分析》教学,优化教学效果,提升教学质量。     

网络性能的监控与管理——关于WireTap的分析与研究

围绕如何对整个企业网络的性能进行监控与管理这一问题,着重介绍了网络性能监控与管理工具WireTap的各种性能参数,并对其各个功能模块作了深入的讨论.     

实例教学法在AutoCAD教学中的应用

分析了AutoCAD实例教学法的特点和传统教学法的不足，介绍了实例教学法实施过程中的几个要点．实例教学法打破了以教材为中心的传统教学模式，通过对教材、教师、学生、课堂结构等相关要素的分析，提出了讲与练结合为一体的教学观点，提倡课堂的主要任务是学生的实际操作，教师的任务是导学．     

不平衡堆载下单桩水平承载性状的数值分析

工程桩周围经常会存在不平衡的堆载现象,大面积填土引起的荷载对相邻建筑物桩基的影响主要集中在三个关键问题：负摩阻力问题、被动桩问题和土体的蠕变效应与时变效应问题.本文采用有限元软件ABAQUS对新吹填区不平衡堆载的桩土模型进行有限元计算,从堆载高度、距离和宽度三个方面对不平衡堆载的单桩水平特性的影响进行了比较分析,可为实际工程提供一定的参考.     

改进随机子空间与决策树相结合的不平衡数据分类方法

提出一种改进随机子空间与C4.5决策树算法相结合的分类算法.以C4.5算法构建决策树作为集成学习的基分类器,每次迭代初始,将SMOTE采样技术与随机子空间方法相结合,生成在特征空间和数据分布上差异明显的合成样例,为基分类器提供多样化的平衡训练数据集,采用绝大多数投票方法进行最终决策的融合输出.实验结果表明,该方法对少数类和多数类均具有较高的识别率.     

线性代数中的应用案例教学

线性代数是比较抽象的一门数学基础课程,为了让学生更好地掌握与深入理解课程的基本概念和理论,应结合学生专业特点来选取课程教学内容,努力将专业与数学方法结合起来,提高学生在应用数学方面的兴趣和创造能力。文章通过实例说明如何在线性代数中将课程的理论与应用统一起来。