煤矿顶板裂纹图像的小波分析

将数字图像处理技术引入到对煤矿顶板岩石裂纹图像的分析当中,这种通过图像研究裂纹的方法不依赖具体的岩石岩性及其力学特征。首先对裂纹图像进行多分辨率小波变换,分析图像的不同频带所包含的信息,接着对裂纹图像实现边缘提取,为图像的定量测量提供依据。     

A NAM Representation Method for Data Compression of Binary Images

A representation method using the non-symmetry and anti-packing model (NAM) for data compression of binary images is presented.The NAM representation algorithm is compared with the popular linear quadtree and run length encoding algorithms.Theoretical and experimental results show that the algorithm has a higher compression ratio for both lossy and lossless cases of binary images and better reconstructed quality for the lossy case.     

论唐宋词“植物＋雨”意象的精神指向

植物和雨都是自然界的外在表征。唐宋词中有丰富的“植物＋雨”意象，它就是一个把自然界浓缩在文字中的生动图谱。当这些自然物因为作家主观情志的复杂经验，上升为意象后，便承载了丰富的文化精神意味，作为一种情感符号，它承载着作家的创作意图和心理倾向。     

基于连分式的广义高斯分布的参数估计

近年来,使用广义高斯分布拟合的子带小波系数的统计模型被广泛地用于图像分类、修复、去噪和分析等图像处理中,而广义高斯分布的参数拟合问题一直是该领域中的一个重要的瓶颈问题。文章针对该问题提出用连分式迭代来实现广义高斯分布的参数估计,连分式迭代具有算法稳定、收敛域广、计算精度高、迭代速度快等特性;构造了基于连分式的广义高斯分布形状参数β的迭代格式。实验结果表明在不同方差噪声时,基于连分式迭代算法在计算时间复杂度和精度上优于牛顿迭代算法,而且收敛性不受初始值等参数制约,总能收敛到最优值附近。     

一种采用MTF编程代码量化图像清晰度等级的方法

在photoshop中对三幅不同风格的数字图像进行两种增大反差的操作,提高了图像的清晰度.另外,本文的重点是使用了MTF这一检测指标,在计算机中进行编程,以MTF曲线和坐标轴所围面积S为数据,量化了图像清晰度等级.结果表明,S值越大,理论图像清晰度越高；增大反差保留的半径大小后,S值也相对增大,但增大量减小；叠加反差图层能更快的提高图像清晰度.因此,对于细节较多的图像采取增大半径的方法,而细节较少则采取叠加图层的方法,对于计算机图像处理有一定的指导意义.     

“数字图像处理”教学软件的开发设计

为了配合＂数字图像处理＂课程的课堂教学和实践教学,提出了一套集理论教学与实验教学于一体的软件平台设计方法,介绍了开发工具的选择,软件框架结构,图像文件打开、处理及显示等功能.实践证明：该平台能够有效改善教学效果,提高学生在图像处理方面的软件编程素质和实践应用能力,达到理论与实践相结合的教学目标.     

明清拟话本小说中的贞节烈女形象及其类型研究

在明清拟话本小说中，几乎随处可见贞节烈女形象，对如此庞大的形象群进行分类就需要一定的分类标准。以身份作为分类标准，贞节烈女形象可以分为贞女形象、节妇形象和烈女形象；以守贞程度作为分类标准，则可将其分为传统贞节观下的贞节烈女形象和变通贞节观下的贞节烈女形象。     

Satellite Image Adaptive Restoration Using Periodic Plus Smooth Image Decomposition and Complex Wavelet Packet Transforms

A satellite image adaptive restoration method was developed that avoids ringing artifacts at the image boundary and retains oriented features. The method combines periodic plus smooth image decomposition with complex wavelet packet transforms. The framework first decomposes a degraded satellite image into the sum of a "periodic component" and a "smooth component". The Bayesian method is then used to estimate the modulation transfer function degradation parameters and the noise. The periodic component is deconvoluted using complex wavelet packet transforms with the deconvolution result of the periodic component then combined with the smooth component to get the final recovered result. Tests show that this strategy effectively avoids ringing artifacts while preserving local image details (especially directional textures) without amplifying the noise. Quantitative comparisons illustrate that the results are comparable with previous methods. Another benefit is that this approach can process large satellite images with parallel processing, which is important for practical use.     

非文本区域优先的版面分析方法

版面分析目前已成为提高汉字识别系统效率的关键技术之一。针对中文版面较为复杂的特点,本文提出一种非文本区域优先的版面分析方法。该方法提取文档图像中所有连通域,根据连通域的大小进行聚类,从而可以得到文字连通域和非文字连通域,以达到分割版面的目的。实验结果表明,这种方法能够对比较规范的中文版面进行分析,具有较高的效率和较好的适应性。