甘蔗渣制备低聚木糖的工艺优化

甘蔗渣是一种常见的农业废弃物,对甘蔗渣制备低聚木糖的工艺进行优化,可为其高值化利用提供理论依据。本研究以甘蔗渣为原料,采用低浓度碱脱木质素-低强度酸水解-木聚糖酶酶解的工艺来制备低聚木糖,分别研究了碱处理浓度、碱处理温度和碱处理时间对木质素脱除率、木聚糖保留率的影响以及酸处理浓度、酸处理温度、酸处理时间对低聚木糖和木糖产率的影响,最后通过单因素试验结合响应面法对木聚糖酶酶解工艺进行优化。结果表明,低浓度碱脱木质素的处理参数为KOH溶液浓度0.3 mol/L、碱处理温度110℃和碱处理时间1.5 h,在此条件下木质素脱除率和木聚糖保留率分别达到57.8%和87.4%;低强度酸水解的处理参数为H₂SO₄溶液浓度0.1 mol/L、酸处理温度80℃和酸处理时间1 h,在此条件下的最优酶解工艺为酶用量22 U/g碱处理甘蔗渣(Alkali treated Sugarcane Bagasse, ASB)、酶解温度40.5℃、酶解时间4.3 h,得到的低聚木糖产量为12.66 g/L。本研究为甘蔗渣的高值化利用以及更好地制备低聚木糖提供了新思路和理论依据...     

猪皮胶原肽-锌螯合物的制备工艺研究

研究猪皮胶原肽-锌螯合物的制备工艺。以猪皮为原料,制备猪皮胶原肽-锌螯合物;以螯合率为指标,研究了猪皮胶原肽与锌质量比、pH、温度、时间对螯合率的影响;通过单因素试验、响应面法试验考察优化猪皮胶原肽的富锌工艺。结果显示,猪皮肽-锌螯合的最佳工艺为猪皮肽与锌质量比2:1,螯合pH 7.0,螯合温度50 ℃,螯合时间50 min,在此条件下,试验螯合率最佳,为69.27%,与模型预测值69.92%相近。该研究为新型生物肽 锌螯合物的研制、猪皮的高值化利用提供了依据。     

运用乙醇渗漉法优化三叶鱼藤中鱼藤酮提取工艺——基于响应面法

三叶鱼藤伴生红树林植物,严重威胁红树林生态系统.为了变废为宝,挖掘三叶鱼藤中活性物质鱼藤酮,采用渗漉法浸提,选择乙醇浓度和提取时间2个因素,进行响应面法优化提取鱼藤酮,利用液相色谱检验鱼藤酮含量.结果表明,当乙醇浓度为84%,提取时间为4.1 d时,鱼藤酮含量为1.97%,与预测值的相对误差仅为2.48%.因此鱼藤酮的优化模型可行.     

以“以流定形”为逻辑主线的城市设计方法论

 建筑学、城乡规划学、风景园林学是城市设计理论的3大主要来源，本文从这3大学科的核心原理出发，梳理城市设计自身典型理论的发展脉络，提出“以流定形--要素运动决定城市形态”是城市设计方法论的逻辑主线，并对其基本原理和方法进行论述。     

方法论随笔

本文论述了数学方法论的有无,数学方法论的应用以及如何研究方法论。     

CGS∶ 一种新的合成路径计算机表示方法

给出一种新的化学信息计算机表示方法：紧缩合成图（ＣＧＳ）。该方法可以以一种统一的方式来描述原子、反应和合成路径。ＣＧＳ的描述能力在理论上没有限制，加之采用面向对象的实现，从而确保了其扩展性和可移植性。通过例子介绍了ＣＧＳ的逻辑结构，并讨论了有关实现的细节     

战略管理理论及研究中的几个问题

针对战略管理理论及研究中心的一些模糊认识，阐明了战略管理中的一些哲学命题，在所建立的战略管理理论框架的基础上，归纳出战略管理的几个主要研究方向及领域，并就战略管理研究方法中的几个问题提出建议。     

Exponential smoothing: The state of the art

This paper is a critical review of exponential smoothing since the original work by Brown and Holt in the 1950s. Exponential smoothing is based on a pragmatic approach to forecasting which is shared in this review. The aim is to develop state-of-the-art guidelines for application of the exponential smoothing methodology. The first part of the paper discusses the class of relatively simple models which rely on the Holt-Winters procedure for seasonal adjustment of the data. Next, we review general exponential smoothing (GES), which uses Fourier functions of time to model seasonality. The research is reviewed according to the following questions. What are the useful properties of these models? What parameters should be used? How should the models be initialized? After the review of model-building, we turn to problems in the maintenance of forecasting systems based on exponential smoothing. Topics in the maintenance area include the use of quality control models to detect bias in the forecast errors, adaptive parameters to improve the response to structural changes in the time series, and two-stage forecasting, whereby we use a model of the errors or some other model of the data to improve our initial forecasts. Some of the major conclusions: the parameter ranges and starting values typically used in practice are arbitrary and may detract from accuracy. The empirical evidence favours Holt's model for trends over that of Brown. A linear trend should be damped at long horizons. The empirical evidence favours the Holt-Winters approach to seasonal data over GES. It is difficult to justify GES in standard form–the equivalent ARIMA model is simpler and more efficient. The cumulative sum of the errors appears to be the most practical forecast monitoring device. There is no evidence that adaptive parameters improve forecast accuracy. In fact, the reverse may be true.     

关于基于Web教学的一些思考

当前国内外语教学界针对基于Web教学的探讨欣起一股热潮。本文作者结合自身多年从事网络教学的经历,对基于Web教学所面临的教学理论背景、网络课程设计、师生课堂交互和网络教学的终端评价等一系列教学问题进行逐一探讨,以期为今后深化基于Web教学的研究与发展提供助益。     

企业建模方法学的分析与建模工具的评价

方法学的选用是企业建模领域中的一项重要主题。企业建模方法学应分为统一方法学、集成方法学和系统方法学三类,提出了集成方法学的创建方式,包括建模语言、技术、信息库、建模工具和应用软件等方面。同时,比较了国际著名的GERAM和Zachman Framework,并提出了一种具有三维结构的企业体系结构框架。然后,结合现代软件工程的要求,提出了企业建模工具的12项评价指标。最后,详细给出了部分国外建模工具的评价实例。