基于模糊聚类的二型模糊神经网络系统辨识

二型模糊神经网络结合了二型模糊系统描述实际情况不确定性和神经网络的学习能力,在非线性系统的辨识中得到了广泛应用。二型模糊神经网络参数学习使用最多的是反向传播算法算法,该算法原理简单,易于实现。但是该算法对初值敏感,不合适的初始会导致算法收敛于非最优解或者发散。针对反向传播算法的这一缺点,提出了一种基于模糊C均值聚类的区间二型模糊神经网络辨识算法。该算法选择高斯型隶属度函数,将模糊C均值算法得到的聚类中心初始化高斯函数的中心,而高斯函数的宽度利用模糊C均值聚类算法的隶属度和中心求取。通过2个非线性系统的辨识效果表明,提出的辨识算法具有较高的辨识精度,收敛速度较快。     

基于微分进化的加权模糊C均值图像分割方法

提出基于微分进化和加权模糊C均值的图像分割方法.鉴于加权模糊C均值算法对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺点,采用微分进化进行全局寻优,能够找到全局最优的模糊划分;考虑到欧氏距离的局限性,实验中引入特征距离,改善了图像分割效果.实验结果表明,该方法的收敛速度更快、稳定性更好,所获得的适应度值更高.     

民用飞机起落架系统适航符合性研究

＂运输类飞机适航标准＂是民用飞机设计、研制、生产及使用维护中必须满足的最低安全标准。适航工作需要从飞机以及系统方案设计阶段就着手开展。本文以当前国内某大型民机起落架系统方案为例,来说明此方案如何考虑相关适航条款,以及验证其符合性的符合性方法。     

对霍尔效应测量磁场实验的方法改进

针对大学物理实验中"霍尔效应法测量磁场"项目只能测长直螺线管轴线上的磁场分布的不足,提出一种改进方法,测量任一未知磁场在二维空间中的分布,进而可扩展到测量三维空间磁场的分布。经改进后的实验可使学生深刻理解霍尔效应测磁场的原理及磁场的性质,并可作为设计性实验项目在大学物理实验课中开出,培养学生的创新意识。     

临沂阻击战胜利原因探析

抗日战争初期的临沂阻击战是台儿庄战役的外围战,它为台儿庄大捷创造了先决条件。中国军民团结御侮、浴血奋战。战略战术运用得当以及民众的大力支持,是临沂阻击战胜利的重要因素。考察中日双方的胜败得失,有助于深入了解这次战役。     

岩土工程系统失效性的数值计算法

介绍了国际结构安全度联合委员会推荐的用于结构可靠性计算的改进型一次二阶矩法，将其推广到岩土工程系统，并给出算例。     

试论价格宏观调控

价格是商品经济社会最普遍的现象.我国市场价格紊乱行为必须依靠政府对价格实施宏观调控来解决,本文从价格宏观调控的必要性及实施调控的具体条件出发,提出在"入世"的新形势下如何实施价格宏观管理和调控,即通过"行政手段"、"经济手段"、"法律手段"来具体实施.     

基于模糊c—线性簇聚类算法的Kohonen特征映射

提出了一种基于模糊ｃ－线性簇聚类算法的Ｋｏｈｏｎｅｎ特征映射算法，这种特征映射克服了Ｋｏｈｏｎｅｎ网存在的一些缺点，对某些识别问题，其计算效率非常高。     

广义Able平均在空间F_p~（a，q）上的有界性

利用Ｆ_ｐ~（ａ，ｑ）空间的光滑原子，光滑分子的性质，我们获得了广义Ａｂｅｌ平均Ｗ_ε~δ（ｆ）在Ｔｒｉｅｂｅｌ－Ｌｉｚｏｒｋｉｎ空间Ｆ_ｐ~（ａ，ｑ）上的有界性（δ＞０，０＜ｐ≤１），