长江中下游汛期降水GA-BP预测模型

为分析遗传算子选择方案对遗传算法优化神经网络(GA-BP)方法的影响,建立了长江中下游汛期降水短期气候预测GA-BP模型。以最大适应度函数值为指标,比较遗传算法在不同选择、交叉、变异和整体策略方案组合中的差别,在周期特征分析的基础上讨论了不同因子组合对GA-BP模型预测效果的影响。结果表明,用竞争选择法、自适应交叉、变异和精英策略法组合构成的遗传算子方案获得的最大适应度函数值为1.35,高于其他遗传算子选择方案获得的最大适应度。利用GA-BP模型对2003-2012年汛期的降水量进行预测试验,结果表明,同时考虑环流、海温等物理影响和预测量自身周期特征的因子选择方案,模型预测值与观测值的均方根误差为129.65mm、相关系数为0.772,优于其他因子筛选方案。     

鸣禽鸟脑的季节可塑性

呜禽鸟的发声控制脑区具有明显的季节可塑性变化，它是鸣啭季节差异的神经基础．目前鸣禽成鸟的发声控制系统已成为研究中枢神经系统形态和功能可塑性的重要模型．本文着重就引起发声控制核团或脑区体积改变的诱导因素和触发体积改变的机制进行探讨．     

桂花花期物候研究

通过对南京地区几个秋桂品种3 a花期物候的观察,比较了不同品种秋桂开花物候期及花芽和花部形态特点;同时分析了秋桂开花物候期与气温的关系,认为在花芽完成分化并发育到某种程度之后,日最低气温降至启动低温是进入花期的关键,表现为圆珠期花芽迅速膨大,进入顶壳期;顶壳期之后,对低温要求不严格。研究品种中‘早银桂’花期最早,随后‘早籽银桂’和‘雄黄桂’进入花期,‘晚银桂’、‘金球桂’、‘金狮桂’有大量花开的花期接近,均较迟。     

吉林省松花江干流氨氮综合衰减系数分段研究

综合衰减系数是计算河流环境容量、预测污染物浓度和制定环境管理方案的最重要参数。根据污染特征和计算要求,将吉林省松花江干流划分为4区段,采用实测资料分段反算法计算氨氮综合衰减系数。计算结果表明:吉林省松花江干流枯水期氨氮综合衰减系数为0.098 0—0.119 8/d,最大值(0.119 8/d)为未被污染的自然降解段,最小值(0.098 0/d)为污染最严重的松原市污染段;符合河流污染程度越重,自净能力越弱,衰减系数越小的规律,计算结果合理,4个区段划分合理,符合水环境实际情况。为进行水环境容量计算和制定环境管理方案提供了科学依据。     

注水泥循环温度影响因素探讨

循环温度的准确预测是保障固井作业安全和固井质量的重要影响因素之一。特别对深井而言,水泥浆性能对温度十分敏感,温度预测偏低5 ℃会严重缩短水泥浆可泵送时间,易引发固井事故,温度预测偏高会延长候凝时间,甚至可能发生超缓凝,水泥柱顶部十天以上都无强度,延误后续钻进作业。为保证施工安全,提高固井质量,根据井下传热特点及施工流程,建立了一种新的二维瞬态注水泥循环温度预测模型。研究结果表明：（1）固井前应多周循环钻井液,并适当提高循环排量,可以有效降低注水泥循环温度;（2）冬季最高循环温度低于夏季,尤其对浅井而言差别更加明显,冬季适当降低循环温度设计值不会影响安全泵注,而且能减小水泥浆体系设计难度;（3）深井温度系数高于浅井,井眼尺寸越大,循环温度越低。     

宁杭高铁不同乔木覆盖下侵蚀强度季节差异

高铁线路边坡具有跨度大、跨地貌多、治理耗时长的特点,以宁杭高铁江苏段为例,宁杭高铁已正式运营7年,自然恢复条件下土壤流失现状的调查和研究可以为水土流失的综合治理提供指导意见。对2018年3月—2019年2月典型样地土壤抗冲性、抗剪性、土壤理化性质、侵蚀强度进行了季度监测。选取4处扰动后的缓地样地,以及相邻处的原状样地,样地植被类型主要为刺槐(Robinia pseudoacacia L.)、马尾松(Pinus massoniana Lamb.)、榉树(Zelkova serrata(Thunb.)Makino)、女贞(Ligustrum lucidum),研究表明:①全量元素和有机质变化趋势呈现春夏渐增、秋冬渐衰的趋势。马尾松、刺槐养分水平较高,女贞、榉树养分水平偏低,但养分含量稳定性较优良;②抗冲刷指数与抗剪性指标全年变化趋势为春夏季下降,秋冬季上升,马尾松和刺槐林分抗冲抗剪性较为优良;③夏季土壤侵蚀强度高于春季、秋季、冬季,马尾松和刺槐林分土壤侵蚀强度较小;④土壤含水率、降雨量、降雨强度、全磷含量、抗冲刷系数、抗剪性、草本植被覆盖度和土壤侵蚀强度具有较强的相关性,降雨强度、含水率和日最大降雨量、有机质、覆盖度、抗剪性和抗冲刷系数对土壤侵蚀的贡献率较高。     

不同林龄杉木径向变化及其对气象因子的响应

[目的]研究树木的生长机制能够为树木年轮学以及重建高分辨率环境演变历史提供重要途径和基础,在高分辨率的基础上分析不同林龄树木径向生长对气候的响应特征,能更好地规划被监测树种在不同林龄的生存策略.[方法]利用带状树干径向测量仪于2017年7月-2018年7月对福建省将乐国有林场不同林龄的杉木(Cunninghamia l...     

确定水库分期汛限水位的神经网络调洪演算方法

水库汛限水位动态控制是目前协调防洪与兴利矛盾实现洪水资源安全利用的关键问题. 现行汛限水位是通过对不同频率设计入库洪水进行调洪演算确定的. 由于汛期不同分期对应不同的设计入库洪水,于是在保证水库大坝工程安全的前提下,从水库实际调度方案和下游防洪标准角度出发,应用BP神经网络对各分期不同频率设计入库洪水进行逆时序调洪演算,充分挖掘水库汛期兴利效益,最大限度抬高汛限水位,由此提出确定水库分期汛限水位的神经网络调洪演算方法. 应用结果表明：该方法直观、计算量小,精度可满足实际工程需要,在水库汛限水位计算中具有推广应用价值.     

基于在线评论数据的景区门票浮动制测评分析方法

淡旺季游客数量波动是制约景区健康平稳发展的重要因素,过于集中的客流量对资源管理和环境保护有巨大压力,严重影响游客的体验。针对该问题,通过网络数据获取技术,提出一种基于旅游在线评论人流量监控技术新方法,并基于词向量实现评论的主题提取和基于情感词典实现在线评论数据的情感分类,从而获得关于主题的游客满意度的监测。最后利用该方法实现人流量驱动的景区门票浮动制实施的监控和测评,通过秦始皇兵马俑浮动制实施前后对比、三亚和鼓浪屿相似景点对照实验可视化结果表明,门票浮动制具有稳定人流量优势,同时提升游客体验。该方法的提出有助于决策者了解景区运行状况和浮动制的检验,可为门票浮动制的科学执行提供有效依据。     

内蒙古温带典型草原物候期的变化研究

将不同函数方法拟合后的植被指数时间序列数据比较,选出最佳拟合方法拟合了锡林郭勒盟典型草原1990—2008年中14a的物候期和生长季长度,研究它们的时空变异规律.结果表明:1)返青期和枯黄期在空间上大体呈现从锡林郭勒盟东北到西南地区逐渐推后的趋势,在时间上,不同年份草原物候期变化程度不同;2)拟合锡林郭勒盟典型草原14a的平均物候期和生长季长度,发现返青期、枯黄期、生长季长度分别集中在110~150、300~320、190~200d,分别为提前、提前、缩短的趋势占优势;3)7年返青期观测值与拟合值差值平均值约为-4d,总体拟合效果较好.